MATLAB R2013a 工具箱手册大全

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栾颖 著



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发表于2024-11-21

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图书介绍

出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302359944
版次:1
商品编码:11522697
品牌:清华大学
包装:平装
开本:16开
出版时间:2014-08-01
用纸:胶版纸
页数:649
字数:1029000
正文语种:中文


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图书描述

编辑推荐

  精心提炼数百个典型实例,全部源于作者的实际工作和具体应用。
  提供书中全部源程序代码,可快速进阶到实用阶段。
  采用图、表、例等多种形式,灵活讲解经典实例。
  由浅人深,理论结合实际,案例丰富实用,教您轻松学习MATLAB编程。

内容简介

  《MATLAB R2013a 工具箱手册大全》以MATLABR2013a为平台,系统、全面地介绍了MATLAB常用工具箱中各个函数的使用。在介绍每个函数中都配备相应的实例,让读者更易掌握,从而将函数应用到各个工程领域中。
  《MATLAB R2013a 工具箱手册大全》共13章,第1章介绍了MATLAB的基础知识,其余12章介绍了MATLAB的常用工具箱,主要包括MATLAB可视化工具箱、图像处理工具箱、控制系统工具箱、神经网络工具箱、模糊逻辑工具箱、数字信号工具箱、统计工具箱、小波变换工具箱、偏微分方程工具箱、样条工具箱、优化工具箱和财政金融工具箱等。
  《MATLAB R2013a 工具箱手册大全》内容丰富、实例全面、应用性强,可作为零基础的MATLAB初学者学习阅读;可作为需要全面学习MATLAB人员的教材;可作为MATLAB技术爱好者的入门手册;可作为广大科研工作人员的参考必备丛书;也可作为一本全面涵盖MATLAB各项内容的查询手册。

内页插图

目录

第1章 MATLAB软件简述
1.1 MATLAB软件概述
1.1.1 MATLAB历史
1.1.2 MATLAB主要功能
1.1.3 MATLAB工具箱
1.1.4 MATLAB基本功能及特性
1.1.5 MATLAB R2013新特性
1.2 MATLAB R2013a安装与激活
1.3 MATLAB帮助系统
1.3.1 帮助命令
1.3.2 帮助窗口
1.3.3 Demo演示
1.4 演示MATLAB实例
1.5 MATLAB数组与矩阵
1.5.1 数据类型
1.5.2 数组及运算
1.5.3 矩阵的基本运算
1.5.4 矩阵的分解
1.5.5 稀疏矩阵
1.6 流程控制
1.6.1 顺序结构
1.6.2 分支结构
1.6.3 循环控制语句
1.6.4 错误控制语句
1.6.5 程序终止语句

第2章 MATLAB可视化工具箱
2.1 基本二维绘图
2.1.1 line函数
2.1.2 plot函数
2.1.3 polar函数
2.1.4 plotyy函数
2.1.5 loglog、semilogx、semilogy函数
2.1.6 subplot函数
2.1.7 hold函数
2.1.8 axis函数
2.1.9 grid函数
2.1.1 0box函数
2.2 图形标注
2.2.1 title函数
2.2.2 xlabel函数
2.2.3 legend函数
2.2.4 colorbar函数
2.2.5 text/gtext函数
2.3 特殊二维绘图
2.3.1 bar函数
2.3.2 hist函数
2.3.3 area函数
2.3.4 pie函数
2.3.5 scatter函数
2.3.6 plotmatrix函数
2.3.7 contour函数
2.3.8 errorbar函数
2.3.9 fill函数
2.3.10 stem函数
2.3.11 stairs函数
2.3.12 feather函数
2.3.13 quiver函数
2.3.14 compass函数
2.4 常用三维绘图
2.4.1 plot3函数
2.4.2 meshgrid函数
2.4.3 mesh函数
2.4.4 surf函数
2.4.5 griddata函数
2.5 特殊三维绘图
2.5.1 cylinder函数
2.5.2 sphere函数
2.5.3 bar3函数
……
第3章 MATLAB图像处理工具箱
第4章 MATLAB控制系统工具箱
第5章 MATLAB神经网络工具箱
第6章 MATLAB模糊逻辑工具箱
第7章 MATLAB数字信号工具箱
第8章 MATLAB统计工具箱
第9章 MATLAB小波变换工具箱
第10章 MATLAB偏微分方程工具箱
第11章 MATLAB样条工具箱
第12章 MATLAB优化工具箱
第13章 MATLAB财政金融工具箱
参考文献

前言/序言

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。由于MATLAB功能强大,简单易学,并且对问题的描述和求解符合人们的思维方式和数学表达习惯,因此它得到了广泛的应用,已成为高校教师、科研人员和工程技术人员的必学软件。
MATLAB的基本数据单位是矩阵,因此使用MATLAB可极大地提高人们的工作效率和质量,大大简化了程序的复杂性、掌握软件的简易性等。
MATLAB和Mathematica、Maple、MathCAD并称为四大数学软件,代表了当今国际科学软件的先进水平。MATLAB软件提供三十多个工具箱,这些工具箱大致可分为两类:功能型工具箱和领域型工具箱。功能型工具箱主要用来扩充MATLAB的符号计算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能,能用于多种学科; 而领域型工具箱专业性很强,如控制系统工具箱、信号处理工具箱、财政金融工具箱等。MATLAB的这些工具箱使MATLAB在各个领域得到了广泛的应用,越来越多用户迫切需要尽快掌握MATLAB解决基本的问题。而目前市场上专门详细介绍MATLAB工具箱使用的相关书籍很少,应市场需求,编写了该丛书。本书主要着眼点有:
�~ 内容全面。详细地介绍了MATLAB常用的工具箱,适用于各个领域的科学工作者。
�~ 易学易懂。对每个函数的使用进行了详细介绍,同时结合实例分析说明函数的应用,使读者简单、明了、快速地掌握工具箱中各函数的用法。
�~ 面向需求。对MATLAB常用工具箱进行详细的介绍,基本能满足解决各研究领域实际问题的需要。
本书特色主要表现在:
�~ 内容由浅入深,系统、全面
本书为便于读者能最大程度地掌握MATLAB,先对MATLAB软件的各项基础知识,从最基础的发展史、安装、使用环境到常用的数值计算、程序控制等内容,全部系统地介绍给读者,使读者快速通俗地了解到MATLAB,为学习MATLAB在各领域中的应用打下坚实的基础。
�~ 详细介绍MATLAB工具箱
MATLAB工具箱的使用,可以为各个领域的用户带来诸多方便。MATLAB拥有强大的工具箱,可快速解决信号处理、神经网络、小波分析、金融财政等复杂问题。本书详细地介绍MATLAB常用工具箱中的各个函数,旨在使用户在最短时间内掌握并解决最复杂的问题。
�~ 实例丰富,操作性强
本书介绍每个函数都配备相应的实例进行总结说明,供读者演练,以使读者能快速较好地操作及应用相应的函数。
�~ 语言通俗,图文并茂
对于程序的运行结果,书中给出了大量的图形,让读者更直观地分析问题、解决问题。
本书共包括13章,下面阐述每章的主要内容:
第1章介绍了MATLAB软件,主要包括MATLAB的发展史、特性、功能、程序设计等内容。
第2章介绍了MATLAB可视化工具箱,主要包括MATLAB基本二维绘图、特殊二维绘图、常用三维绘图、特殊三维绘图及四维绘图等内容。
第3章介绍了MATLAB图像处理工具箱,主要包括MATLAB图像的基本操作、图像类型及转换、图像的基本运算、图像的几何变换等内容。
第4章介绍了MATLAB控制系统工具箱,主要包括线性系统的表示、模型互联、模型间的转换、时频域分析等内容。
第5章介绍了MATLAB神经网络工具箱,主要包括感知器网络、线性神经网络、BP神经网络、径向基神经网络、自组织神经网络等内容。
第6章介绍了MATLAB模糊逻辑工具箱,主要包括模糊逻辑系统的管理、输入输出语言变量、隶属度函数、模糊推理基本运算等内容。
第7章介绍了MATLAB数字信号工具箱,主要包括产生信号、计算随机信号、信号采样率、模拟滤波器设计、FIR滤波器设计等内容。
第8章介绍了MATLAB统计工具箱,主要包括参数估计、区间估计、统计作图、假设检验、方差分析、回归分析等内容。
第9章介绍了MATLAB小波变换工具箱,主要包括一维小波分析、二维小波分析、离散平稳小波变换、小波包等内容。
第10章介绍了MATLAB偏微分方程工具箱,主要包括几何处理函数、偏微分方程算法函数、图形界面等内容。
第11章介绍了MATLAB样条工具箱,主要包括三次插值样条、B样条曲线、样条函数操作等内容。
第12章介绍了MATLAB优化工具箱,主要包括优化参数设置、最小二乘、线性规划与整数规划、非线性规划、二次规划等内容。
第13章介绍了MATLAB财政金融工具箱,主要包括日期和货币数据处理、金融数据可视化与获取、证券计算、证券数据管理等内容。
本书可作为零基础的MATLAB的学者学习阅读;可作为需要全面学习MATLAB人员的教材;可作为MATLAB技术爱好者的入门手册;可作为广大科研工作人员的参考必备丛书;也可作为一本全面涵盖MATLAB各项内容的查询手册。
本书主要由栾颖编写,参加编写的还有刘超、邓俊辉、梁朗星、李旭波、张棣华、刘泳、邓耀隆、何正风和周品。
由于时间仓促,加之作者水平有限,书中错误和疏漏之处在所难免,诚恳地期望得到各领域的专家和广大读者的批评指正。

编者2014年3月

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用户评价

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活动价真是超值

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4

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这本书真的很不错的,我已经学习啦好久

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对工具函数介绍的还是较为详细的

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