商務與經濟統計學（英文版·精編版第5版）（工商管理經典教材·核心課係列；教育部高校工商管理類教學 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

本書的最大特色是應用性強。本書以大量數據為基礎，介紹各種統計方法在實際中的應用，每一種統計方法的介紹都聯係一個案例，並配有大量的例題和練習。
本書的另一特色是通俗易懂。全書避免瞭煩瑣的數學推導，深入淺齣、循序漸進地介紹瞭統計學的知識，實例與圖錶豐富，易於讀者理解和掌握。考慮到Microsoft Excel是人們日常工作中易學易用的一種軟件，本書詳細介紹瞭Excel 進行統計分析的方法和步驟。
此外，本書還設計瞭大量練習題，用來幫助學生更好地理解書中的內容，並掌握各種統計方法的運用。為方便讀者自學，本書還在附錄中給齣瞭部分習題的詳細解答。
本書非常適閤國內本科生、研究生、MBA的雙語教學，也可供從事實際工作的人員學習參考。

作者簡介

托馬斯?威廉斯（Thomas A. Williams） 美國羅切斯特理工大學商學院管理科學教授。在剋拉剋森大學獲得學士學位，在倫斯勒理工大學獲得碩士學位和博士學位。曾在辛辛那提大學工商管理學院擔任瞭7年的教學工作，製定瞭信息係統專業的本科教學計劃，並擔任協調人。他還是羅切斯特理工大學決策科學係的第一任主席。他不但講授本科生的管理科學與統計學課程，而且還講授研究生的迴歸與決策分析課程。
丹尼斯?斯威尼（Dennis J. Sweeney） 美國辛辛那提大學數量分析係教授和生産力提高中心主任。在德雷剋大學獲得工商管理學士學位，在印第安納大學獲得工商管理碩士和工商管理博士學位，並成為NDEA會員。曾擔任辛辛那提大學數量分析係主任和工商管理學院副院長。
戴維?安德森（David R. Anderson） 美國辛辛那提大學工商管理學院數量分析係教授。在普度大學獲得學士、碩士和博士學位。擔任辛辛那提大學數量分析與運作管理係主任及工商管理學院副院長，還是工商管理學院首個高管項目的協調人。

目錄

Chapter 1 Data and Statistics
Chapter 2 Descriptive Statistics： Tabular and Graphical Presentations
Chapter 3 Descriptive Statistics： Numerical Measures
Chapter 4Sampling and Sampling Distributions
Chapter 5 Interval Estimation
Chapter 6 Hypothesis Tests
Chapter 7Comparisons Involving Means， Experimental Design， and Analysis of Variance
Chapter 8 Comparisons Involving Proportions and a Test of Independence
Chapter 9 Simple Linear Regression
Chapter 10 Multiple Regression
Appendix A Tables
Appendix B Self-Test Solutions and Answers to Select Exercises
Appendix C Microsoft Excel 2010 and Tools for Statistical Analysis

精彩書摘

The purpose of Essentials of Contemporary Business Statistics is to give students, primarily those in the fields of business administration and economics, a conceptual introduction to the field of statistics and its many applications. The text is applications oriented and written with the needs of the nonmathematician in mind; the mathematical prerequisite is knowledge of algebra.
Applications of data analysis and statistical methodology are an integral part of the organization and presentation of the text material. The discussion and development of each technique is presented in an applications setting, with the statistical results providing insights to decisions and solutions to problems.

前言/序言

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