易丹輝：中國人民大學統計學院教授、博士生導師。研究方嚮：風險管理與保險、預測與決策。主要從事統計方法在經濟、金融、保險、醫療、管理等領域應用的研究。講授課程統計預測、預測動態、實驗設計、Categorical Data Analysis、金融風險分析技術、Structural Equations Model、時間序列分析、數據挖掘技術及應用等課程。

第一章一元綫性迴歸分析法

第一節模型和參數估計

第二節模型的檢驗

第三節預測精度的測定

第四節預測實例

附錄

第二章多元迴歸分析法

第一節模型和參數估計

第二節模型的檢驗

第三節自變量的選擇

第四節多重共綫性

第五節預測實例

第六節滯後變量模型

附錄

第三章非綫性迴歸分析法

第一節非綫性迴歸模型

第二節模型參數的估計

第三節模型分析與評價

第四節含虛擬變量的迴歸模型

第五節預測實例

附錄

第四章時間序列平滑法

第一節概述

第二節移動平均法

第三節指數平滑法

第四節方法的比較

附錄

第五章趨勢模型

第一節趨勢模型類型

第二節模型選擇

第三節參數估計

第四節模型分析與評價

附錄

第六章季節模型

第一節季節性水平模型

第二節季節性交乘趨嚮模型

第三節季節性迭加趨嚮模型

第七章馬爾可夫法

第一節基本概念

第二節馬爾可夫預測法

第三節馬氏鏈的穩定狀態及其應用

第八章 ARMA模型

第一節概述

第二節時序特性的分析

第三節 ARMA模型及其改進

第四節隨機時序模型的建立

第五節時序模型預測

附錄

第九章 ARCH類模型

第一節單位根過程

第二節 ARCH模型

第三節廣義ARCH模型

第四節拓展的ARCH模型

第五節多元ARCH模型

附錄

附錶1 t分布錶

附錶2 F分布錶

附錶3 D．W．檢驗錶

附錶4 χ2分布錶

附錶5 DF檢驗t統計量經驗概率分布錶

附錶6 Engle Granger檢驗錶

參考文獻

精彩書摘

隨著社會經濟的迅速發展和計算機技術更新加快，人們越來越重視並容易收集到實際發生的各種數據。如何運用這些數據認識事物發展變化的規律並預測其未來，也愈發為人們所關注，各種預測方法應運而生並不斷發展。在從事教學和實際問題研究的過程中，感覺原來的內容有些過於陳舊，希望能夠奉獻一些新的思路和方法給學生和其他需要應用的讀者，中國人民大學齣版社也盛情約請，我也就決心下點工夫完成本書的修訂。由於時間和精力有限，仍然沒有能夠達到預期的目標，隻能看以後是否還有精力充實瞭。為方便操作，本書需要計算機完成的運算均運用的是EViews 6.0軟件。

　　很感謝我的同事、我的學生，以及同仁們，在教學科研中給予的幫助和支持，特彆感謝中國人民大學齣版社願意繼續齣版這本書。