精通Oracle SQL（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] Karen，Morton，Kerry，Osborne，Robyn ... 著，朱浩波 译

图书标签:

• Oracle SQL
• SQL
• 数据库
• Oracle
• 编程
• 数据分析
• 查询
• 开发
• 精通
• 第2版

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115351661

版次：1

商品编码：11452721

包装：平装

丛书名： 图灵程序设计丛书

开本：16开

出版时间：2014-05-01

用纸：胶版纸

页数：530

正文语种：中文

编辑推荐

　　

　　《精通Oracle SQL（第2版）》由Oracle 数据库领域技术组织OakTable成员倾力打造，第1版热卖，读者好评如潮。书中主要介绍了如何掌握在Oracle数据库中实现的强大SQL特性，所涵盖的内容涉及SQL核心、SQL执行、分析函数、联结、测试与质量保证等，并提供了大量实用的建议，总结出方方面面的“技巧”，帮助读者快速消化重要知识点。新版将数据库版本升级到12c，对旧版进行了大幅修订，并阐述了很多新特性。
　　作为Oracle SQL经典著作，《精通Oracle SQL（第2版）》为SQL开发人员指明了前行方向，赋予了他们不断开拓的动力。

内容简介

　　《精通OracleSQL（第2版）》语言精炼、风趣，所涵盖的内容涉及SQL核心、SQL执行、分析函数、联结、测试与质量保证等，并提供大量实用性建议，且总结出方方面面的“技巧”，帮助读者在阅读过程中快速消化所看内容。新版针对Oracle12c进行了大幅修订，以反映技术的较新发展动态。
　　《精通OracleSQL（第2版）》旨在为Oracle数据库开发人员、DBA和架构师提供参考。

作者简介

　　Karen Morton， 研究人员、教育家及顾问，Fidelity信息服务公司资深数据库管理员和性能调优专家。她从20世纪90年代初就开始使用Oracle，从事Oracle教学工作也已经超过10年的时间。她是Oracle ACE和OakTable的成员，经常在技术会议上演讲。她的著作还包括Expert Oracle Practices和Beginning Oracle SQL。

　　Kerry Osborne，Enkitec公司（提供Oracle咨询服务）联合创始人。从1982年开始使用Oracle（第2版）。他当过开发人员，也做过DBA，目前是Oracle ACE总监和OakTable成员。最近几年，他专注于研究Oracle内部原理以及解决性能问题。

　　Robyn Sands，思科公司软件工程师，为思科客户设计开发嵌入式Oracle数据库产品。从1996年开始使用Oracle，在应用开发、大型系统实现以及性能评估方面具有丰富的经验。她是OakTable的成员，同时是Expert Oracle Practices一书的合著者。

　　Riyaj Shamsudeen ，OraInternals（专注于性能/数据恢复/电子商务的咨询公司）董事长、首席数据库管理员。有近20年使用Oracle技术产品以及Oracle数据库管理员/Oracle数据库应用管理员的经验，是真正应用集群、性能调优以及数据库内部属性方面的专家。同时是一位演讲家及Oracle ACE。

　　Jared Still，从1994年就开始使用Oracle。他认为对于SQL的学习是永无止境的，相信只有精通SQL语言才能写出查询Oracle数据库的高效语句。他参与本书的编写就是为了帮助别人实现这一目标。

精彩书评

　　“本书讲述清晰，可操作性强，是一本难得的Oracle SQL教程。”
　　——NoCOUG（北加州Oracle用户组）杂志

　　“本书作者全部是OakTable的成员，Oracle开发经验丰富。书中研究了一些被其他Oracle SQL参考书直接忽略的问题，理解这些将极其有助深入钻研Oracle数据库。”
　　——读者评论

目录

第1章　SQL核心
1．1　SQL语言
1．2　数据库的接口
1．3　SQL*Plus回顾
1．3．1　连接到数据库
1．3．2　配置SQL*Plus环境
1．3．3　执行命令
1．4　5个核心的SQL语句
1．5　SELECT语句
1．5．1　FROM子句
1．5．2　WHERE子句
1．5．3　GROUP BY子句
1．5．4　HAVING子句
1．5．5　SELECT列表
1．5．6　ORDER BY子句
1．6　INSERT语句
1．6．1　单表插入
1．6．2　多表插入
1．7　UPDATE语句
1．8　DELETE语句
1．9　MERGE语句
1．10　小结

第2章　SQL执行
2．1　Oracle架构基础
2．2　SGA共享池
2．3　库高速缓存
2．4　完全相同的语句
2．5　SGA缓冲区缓存
2．6　查询转换
2．6．1　查询块
2．6．2　视图合并
2．6．3　子查询解嵌套
2．6．4　联结消除
2．6．5　排序消除
2．6．6　谓词推进
2．6．7　使用物化视图进行查询重写
2．7　确定执行计划
2．8　执行计划并取得数据行
2．9　SQL执行--总览
2．10　小结

第3章　访问和联结方法
3．1　全扫描访问方法
3．1．1　如何选择全扫描操作
3．1．2　全扫描与舍弃
3．1．3　全扫描与多块读取
3．1．4　全扫描与高水位线
3．2　索引扫描访问方法
3．2．1　索引结构
3．2．2　索引扫描类型
3．2．3　索引唯一扫描
3．2．4　索引范围扫描
3．2．5　索引全扫描
3．2．6　索引跳跃扫描
3．2．7　索引快速全扫描
3．3　联结方法
3．3．1　嵌套循环联结
3．3．2　排序-合并联结
3．3．3　散列联结
3．3．4　笛卡儿联结
3．3．5　外联结
3．4　小结

第4章　SQL是关于集合的
4．1　以面向集合的思维方式来思考
4．1．1　从面向过程转变为基于集合的思维方式
4．1．2　面向过程与基于集合的思维方式：例子
4．2　集合运算
4．2．1　UNION和UNION ALL
4．2．2　MINUS
4．2．3　INTERSECT
4．3　集合与空值
4．3．1　空值与非直观结果
4．3．2　空值与集合运算
4．3．3　空值与GROUP BY和ORDER BY
4．3．4　空值与聚合函数
4．4　小结

第5章　提出问题
5．1　问出好的问题
5．2　提问的目的
5．3　问题的种类
5．4　问题的问题
5．5　数据的问题
5．6　建立逻辑表达式
5．7　小结

第6章　SQL执行计划
6．1　解释计划
6．1．1　使用解释计划
6．1．2　PLAN_TABLE
6．1．3　分解计划
6．1．4　导致解释计划未达目的的原因
6．1．5　阅读计划
6．1．6　访问和筛选谓语
6．1．7　使计划便于阅读
6．2　执行计划
6．2．1　查看最近生成的SQL语句
6．2．2　查看相关执行计划
6．2．3　收集执行计划统计信息
6．2．4　标识SQL语句以便以后取回计划
6．2．5　深入理解DBMS_XPLAN
6．2．6　使用SQL监控报告
6．2．7　使用计划信息解决问题
6．3　小结

第7章　高级分组
7．1　基本的GROUP BY用法
7．2　HAVING子句
7．3　GROUP BY的"新"功能
7．4　GROUP BY的CUBE扩展
7．5　CUBE的实际应用
7．6　用GROUPING()函数排除空值
7．7　用GROUPING()扩展报告
7．8　用GROUPING_ID()扩展报告
7．9　GROUPING SETS与ROLLUP()
7．10　GROUP BY局限性
7．11　小结

第8章　分析函数
8．1　概览
8．2　示例数据
8．3　分析函数剖析
8．4　函数列表
8．5　聚合函数
8．5．1　跨越整个分区的聚合函数
8．5．2　细粒度窗口声明
8．5．3　默认窗口声明
8．6　lead和lag
8．6．1　语法和排序
8．6．2　例1：从前一行中返回一个值
8．6．3　理解数据行的位移
8．6．4　例2：从下一行中返回一个值
8．7　first_value和last_value
8．7．1　例子：使用first_value计算最大值
8．7．2　例子：使用last_value计算最小值
8．8　其他分析函数
8．8．1　nth_value
8．8．2　rank
8．8．3　dense_rank
8．8．4　row_number
8．8．5　ratio_to_report
8．8．6　percent_rank
8．8．7　percentile_cont
8．8．8　percentile_disc
8．8．9　NTILE
8．8．10　stddev
8．8．11　listagg
8．9　性能调优
8．9．1　执行计划
8．9．2　谓词
8．9．3　索引
8．10　高级话题
8．10．1　动态SQL
8．10．2　嵌套分析函数
8．10．3　并行
8．10．4　PGA大小
8．11　组织行为
8．12　小结

第9章　MODEL子句
9．1　电子表格
9．2　使用MODEL子句实现跨行引用
9．2．1　示例数据
9．2．2　剖析MODEL子句
9．2．3　规则
9．3　位置和符号引用
9．3．1　位置标记
9．3．2　符号标记
9．3．3　FOR循环
9．4　返回更新后的行
9．5　求解顺序
9．5．1　行求解顺序
9．5．2　规则求解顺序
9．6　聚合
9．7　迭代
9．7．1　示例
9．7．2　PRESENTV与空值
9．8　查找表
9．9　空值
9．10　使用MODEL子句进行性能调优
9．10．1　执行计划
9．10．2　谓词推进
9．10．3　物化视图
9．10．4　并行
9．10．5　MODEL子句执行中的分区
9．10．6　索引
9．11　子查询因子化
9．12　小结

第10章　子查询因子化
10．1　标准用法
10．2　用WITH定义PL/SQL函数
10．3　SQL优化
10．3．1　测试执行计划
10．3．2　测试查询改变的影响
10．3．3　寻找其他优化机会
10．3．4　将子查询因子化应用到PL/SQL中
10．4　递归子查询
10．4．1　CONNECT BY示例
10．4．2　RSF示例
10．4．3　RSF的限制条件
10．4．4　与CONNECT BY的不同点
10．5　复制CONNECT BY的功能
10．5．1　LEVEL伪列
10．5．2　SYS_CONNECT_BY_PATH函数
10．5．3　CONNECT_BY_ROOT运算符
10．5．4　CONNECT_BY_ISCYCLE伪列和NOCYCLE参数
10．5．5　CONNECT_BY_ISLEAF伪列
10．6　小结

第11章　半联结和反联结
11．1　半联结
11．2　半联结执行计划
11．3　控制半联结执行计划
11．3．1　使用提示控制半联结执行计划
11．3．2　在实例级控制半联结执行计划
11．4　半联结限制条件
11．5　半联结必要条件
11．6　反联结
11．7　反联结执行计划
11．8　控制反联结执行计划
11．8．1　使用提示控制反联结执行计划
11．8．2　在实例级控制反联结执行计划
11．9　反联结限制条件
11．10　反联结必要条件
11．11　小结

第12章　索引
12．1　理解索引
12．1．1　什么时候使用索引
12．1．2　列的选择
12．1．3　空值问题
12．2　索引结构类型
12．2．1　B-树索引
12．2．2　位图索引
12．2．3　索引组织表
12．3　分区索引
12．3．1　局部索引
12．3．2　全局索引
12．3．3　散列分区与范围分区
12．4　与应用特点相匹配的解决方案
12．4．1　压缩索引
12．4．2　基于函数的索引
12．4．3　反转键索引
12．4．4　降序索引
12．5　管理问题的解决方案
12．5．1　不可见索引
12．5．2　虚拟索引
12．5．3　位图联结索引
12．6　小结

第13章　SELECT以外的内容
13．1　INSERT
13．1．1　直接路径插入
13．1．2　多表插入
13．1．3　条件插入
13．1．4　DML错误日志
13．2　UPDATE
13．2．1　CTAS与UPDATE的差别
13．2．2　INSERT APPEND与UPDATE的差别
13．3　DELETE
13．4　MERGE
13．4．1　语法和用法
13．4．2　性能比较
13．5　小结

第14章　事务处理
14．1　什么是事务
14．2　事务的ACID属性
14．3　事务隔离级别
14．4　多版本读一致性
14．5　事务控制语句
14．5．1　Commit(提交)
14．5．2　Savepoint(保存点)
14．5．3　Rollback(回滚)
14．5．4　Set Transaction(设置事务)
14．5．5　Set Constraints(设置约束)
14．6　将运算分组为事务
14．7　订单录入模式
14．8　活动事务
14．9　使用保存点
14．10　序列化事务
14．11　隔离事务
14．12　自治事务
14．13　小结

第15章　测试与质量保证
15．1　测试用例
15．2　测试方法
15．2．1　单元测试
15．2．2　回归测试
15．2．3　模式修改
15．2．4　重复单元测试
15．3　执行计划比较
15．4　性能测量
15．4．1　在代码中加入性能测量
15．4．2　性能测试
15．5　破坏性测试
15．6　使用性能测量进行系统检修
15．7　小结

第16章　计划稳定性
16．1　计划不稳定性：理解这个问题
16．1．1　统计信息的变化
16．1．2　运行环境的改变
16．1．3　SQL语句的改变
16．1．4　绑定变量窥视
16．1．5　自适应游标共享
16．2　统计信息反馈
16．3　识别执行计划的不稳定性
16．3．1　抓取当前运行查询的数据
16．3．2　查看语句的性能历史
16．3．3　按照执行计划聚合统计信息
16．3．4　寻找执行计划的统计方差
16．3．5　在一个时间点附近检查偏差
16．4　小结

第17章　计划控制
17．1　执行计划控制：解决问题
17．1．1　调整查询结构
17．1．2　适当使用常量
17．1．3　给优化器一些提示
17．2　执行计划控制：不能直接访问代码
17．2．1　选项1：改变统计信息
17．2．2　选项2：改变数据库参数
17．2．3　选项3：增加或移除访问路径
17．2．4　选项4：应用基于提示的执行计划控制机制
17．2．5　大纲
17．2．6　SQL概要文件
17．2．7　SQL执行计划基线
17．2．8　SQL补丁
17．2．9　基于提示的计划控制机理小结
17．3　小结

第18章　其他SQL结构
18．1　条件逻辑结构
18．1．1　DECODE
18．1．2　CASE
18．1．3　NVL、NVL2和COALESCE
18．1．4　NULLIF
18．2　PIVOT/UNPIVOT查询
18．2．1　PIVOT
18．2．2　UNPIVOT
18．3　生成测试数据的SQL
18．3．1　想要得到什么样的数据
18．3．2　CONNECT BY
18．3．3　MODEL子句
18．3．4　递归WITH子句
18．3．5　数据生成小结
18．4　小结

前言/序言

SQL 探秘：从基础到精通的数据库语言之旅 在当今数据驱动的世界里，掌握一门强大的数据查询与管理语言，如同拥有了一把开启信息宝库的金钥匙。本书旨在为所有渴望深入理解数据库运作原理、熟练运用 SQL 进行数据交互和分析的读者，提供一条清晰、系统且深入的学习路径。无论您是初次接触数据库的新手，还是希望提升技能的在职开发者、数据分析师、数据库管理员，抑或是对数据科学领域充满好奇的学生，这本书都将是您不可或缺的指南。 本书的编写，跳脱了简单指令的堆砌，而是致力于构建一种“理解”的思维模式。我们相信，真正的精通并非仅仅在于记住语法，更在于洞悉 SQL 的设计哲学、理解其执行机制，并能在复杂场景下灵活运用。因此，我们从 SQL 的基石——数据模型和关系型数据库的概念出发，循序渐进地引导读者进入 SQL 的核心世界。 第一部分：SQL 的基石——理解数据和数据库 在深入 SQL 语法之前，建立扎实的基础至关重要。本部分将带您系统地了解： 数据与信息： 区分原始数据与经过加工的信息，理解数据在现代社会中的价值和应用。 数据库的基本概念： 什么是数据库？它如何存储和组织数据？了解数据表、字段、记录等基本元素。 关系型数据库模型： 深入理解 ER 模型（实体-关系模型），学习如何设计高效、规范的数据库结构。我们将探讨实体、属性、关系（一对一、一对多、多对多）的概念，以及它们在实际数据库设计中的体现。 表设计原则： 学习如何创建清晰、易于维护的数据表，包括主键、外键的选择与设计，数据类型的重要性，以及如何避免数据冗余和不一致性。 数据库范式： 理解数据库规范化的重要性，学习第一、第二、第三范式以及 BCNF，掌握如何通过规范化设计提升数据质量和查询效率。 第二部分：SQL 的核心——数据查询与操作 掌握了数据库的基础概念后，我们将正式进入 SQL 的核心——数据查询与操作。这部分将涵盖 SQL 最常用、也最具力量的指令，并通过大量实例进行讲解。 SELECT 语句的精髓： 基础查询： 从单张表中选择特定列和所有列。 过滤数据： 使用 `WHERE` 子句进行条件筛选，掌握各种比较运算符、逻辑运算符（`AND`, `OR`, `NOT`），以及 `BETWEEN`, `IN`, `LIKE`, `IS NULL` 等特殊运算符的应用。 排序结果： 使用 `ORDER BY` 子句对查询结果进行升序或降序排列，理解多列排序的技巧。 限制结果集： 使用 `LIMIT`（或其他数据库特有的语法）控制返回的记录数量，适用于分页查询和性能优化。 聚合函数与分组： 常用的聚合函数： `COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MIN()`, `MAX()` 等，用于对数据进行汇总统计。 分组查询： 使用 `GROUP BY` 子句将数据按照某个或多个列进行分组，并对每个组应用聚合函数。 过滤分组： 使用 `HAVING` 子句对分组后的结果进行进一步的条件筛选，区别于 `WHERE` 子句在行级别进行过滤。 连接查询（JOINs）： 这是 SQL 中实现多表数据关联的关键。我们将深入讲解： INNER JOIN： 返回两个表中匹配的行。 LEFT (OUTER) JOIN： 返回左表的所有行，以及右表中匹配的行；如果右表没有匹配，则返回 `NULL`。 RIGHT (OUTER) JOIN： 返回右表的所有行，以及左表中匹配的行；如果左表没有匹配，则返回 `NULL`。 FULL (OUTER) JOIN： 返回左表和右表中的所有行；如果一方没有匹配，则返回 `NULL`。 CROSS JOIN： 返回两个表的笛卡尔积，在特定场景下使用。 自连接（Self-Join）： 学习如何将一张表连接到自身，以处理具有层级关系或循环引用的数据。 子查询（Subqueries）： 掌握在 SQL 语句中嵌套查询的能力，子查询可以出现在 `SELECT`、`FROM`、`WHERE`、`HAVING` 等子句中，极大地增强了 SQL 的表达能力。我们将讲解标量子查询、行量子查询、表量子查询，以及相关子查询和非相关子查询的概念。 数据修改语言（DML）： INSERT： 插入新记录。 UPDATE： 修改现有记录。 DELETE： 删除记录。 事务控制（Transactions）： 理解 `COMMIT` 和 `ROLLBACK` 的作用，确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID 特性）。 第三部分：SQL 的进阶——提升数据处理能力 在掌握了基础查询和操作后，本部分将带领您探索更高级的 SQL 特性，以应对更复杂的数据场景。 视图（Views）： 学习如何创建虚拟表，简化复杂查询，增强数据安全性，并提供数据抽象。 索引（Indexes）： 理解索引的工作原理，以及它们如何加速数据检索。学习何时以及如何创建合适的索引，避免过度索引带来的负面影响。 数据类型详解： 深入了解各种数据类型（数值型、字符串型、日期时间型、布尔型、LOB 型等），以及它们在存储、计算和比较中的特性。 日期和时间函数： 掌握处理日期和时间数据的常用函数，如日期相减、日期加减、提取年份、月份、星期等。 字符串函数： 学习字符串的拼接、截取、查找、替换、大小写转换等常用操作。 窗口函数（Window Functions）： 这是 SQL 中一项强大的功能，允许您在查询的某个“窗口”（一组与当前行相关的行）上执行计算。我们将详细讲解： 排名函数： `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()` 分析函数： `LAG()`, `LEAD()`, `FIRST_VALUE()`, `LAST_VALUE()` 聚合窗口函数： `SUM() OVER()`, `AVG() OVER()` 等，与 `GROUP BY` 的区别与联系。 公共表表达式（CTEs - Common Table Expressions）： 使用 `WITH` 语句创建临时的、命名的结果集，使复杂的查询结构更加清晰易读，并支持递归查询。 存储过程与函数： （根据实际情况决定是否详细介绍，此处可略提）理解如何在数据库中创建可重用的代码块，以提高效率和简化应用程序的开发。 第四部分：SQL 的实践——数据库优化与高级技巧 精通 SQL 不仅在于写出能工作的查询，更在于写出高效、可维护的查询。本部分将关注性能优化和一些实际应用中的高级技巧。 SQL 性能优化基础： 查询执行计划： 理解数据库如何执行 SQL 查询，以及如何通过分析执行计划来找出性能瓶颈。 避免全表扫描： 策略性地使用索引，优化 `WHERE` 子句。 减少不必要的数据检索： 只选择需要的列，避免 `SELECT `。 优化 JOIN 操作： 选择合适的 JOIN 类型，确保连接列上有索引。 避免在 `WHERE` 子句中使用函数： 了解函数对索引的影响。 数据分析中的 SQL： 探讨 SQL 在数据分析中的具体应用，例如： 数据透视： 使用 `PIVOT` 和 `UNPIVOT`（或实现等效功能）进行数据行列转换。 日期和时间序列分析： 识别趋势、周期和异常值。 用户行为分析： 例如会话分析、漏斗分析等。 SQL 脚本编写与自动化： 学习如何编写 SQL 脚本来自动化重复性任务，以及如何处理批量数据。 不同数据库系统的 SQL 差异： （可根据内容篇幅选择是否加入）简要介绍不同主流数据库系统（如 MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle）在 SQL 语法和特性上的细微差别，帮助读者在实际工作中进行切换。 学习方式与本书特色： 本书力求提供一种“学以致用”的学习体验。每一章节都包含： 清晰的概念讲解： 用通俗易懂的语言解释复杂的数据库和 SQL 概念。 丰富的代码示例： 提供大量贴近实际场景的代码片段，读者可以直接复制、运行和修改。 练习与挑战： 在关键章节后设置练习题，帮助读者巩固所学知识，并锻炼解决实际问题的能力。 最佳实践建议： 贯穿全书，分享 SQL 编写的经验和技巧，帮助读者写出高质量的代码。 通过本书的学习，您将能够： 深入理解关系型数据库的设计原则和数据存储机制。 熟练运用 SQL 进行数据的查询、过滤、排序、聚合和关联。 掌握复杂查询的构建技巧，包括子查询、窗口函数和 CTE。 理解 SQL 性能优化的基本原理，并能写出更高效的 SQL 语句。 为进一步深入学习数据分析、数据库管理或开发打下坚实的基础。 数据是数字时代的血液，而 SQL 则是驾驭这血液的语言。让我们一起踏上这段精彩的 SQL 探索之旅，发掘数据中蕴藏的无限可能！

评分☆☆☆☆☆

这本《精通Oracle SQL（第2版）》简直是我数据库学习生涯的一盏明灯！作为一个在数据分析领域摸爬滚打多年的从业者，我一直觉得自己在SQL的运用上总觉得差那么一点火候，尤其是在处理一些复杂查询和性能优化方面。这本书真的帮我补足了许多短板。它不是那种泛泛而谈、只讲皮毛的教材，而是深入浅出地讲解了Oracle SQL的精髓。从基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE操作，到我之前一直头疼的子查询、多表连接，再到一些高级特性如窗口函数、公用表表达式（CTE），书中都给出了非常详尽的解释和实用的示例。特别是作者在讲解过程中，并没有止步于“是什么”，而是花了大量篇幅去分析“为什么”，以及如何在实际场景中运用，这对我理解SQL的底层逻辑和设计思想至关重要。我特别喜欢书中关于索引优化的章节，之前我总是在遇到性能问题时才去瞎琢磨，现在这本书教会了我如何主动地去分析执行计划，如何根据实际情况创建和管理索引，让我对数据库的性能有了更深的掌控感。还有那几章关于存储过程、函数和触发器的内容，更是打开了我编写更复杂、更自动化数据库逻辑的大门。总而言之，如果你想真正从“会写SQL”提升到“精通SQL”，这本书绝对是值得你投入时间和金钱的。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚入行的数据库管理员，之前接触Oracle SQL时，感觉就像面对一本天书，各种复杂的语法和概念让人无从下手。《精通Oracle SQL（第2版）》的出现，无疑是给我打了一针强心剂。这本书的结构非常清晰，循序渐进，从最基础的SQL语句开始，逐步深入到更高级的主题。我最欣赏的一点是，它并没有直接丢给读者一堆枯燥的代码，而是用大量生动形象的比喻和贴近实际工作的案例来讲解。比如，在解释JOIN的各种类型时，作者用了“拼图”和“画图”的类比，一下子就让我明白了它们之间的区别和适用场景。书中对SQL性能调优的讲解也非常到位，我学会了如何使用SQL Trace和TKPROF来分析SQL语句的执行过程，也理解了不同类型的SQL语句对数据库资源的消耗情况。这对于我这个需要负责数据库日常维护和性能监控的DBA来说，简直是福音！而且，书中还介绍了Oracle的一些特有功能，比如分析函数和层次查询，这些在处理报表和层级数据时非常有用。虽然有些章节的内容我还在消化吸收中，但我能感受到这本书为我打下了坚实的基础，让我对接下来的Oracle SQL学习充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

作为一名大学计算机专业的学生，我一直在寻找一本能够帮助我深入理解数据库原理和SQL语言的优质教材。《精通Oracle SQL（第2版）》绝对是我目前为止遇到的最棒的一本。它的编写风格非常注重理论与实践的结合，既有严谨的学术性，又不失实用性。书中对SQL标准以及Oracle数据库特有的SQL扩展都进行了详细的介绍，让我对SQL这门语言有了更全面的认识。我尤其喜欢书中关于SQL优化理论的讲解，作者将复杂的优化思路拆解成易于理解的步骤，并结合大量的实例进行演示，这让我在学习数据库原理时，不再是被动地记忆，而是能够主动地思考SQL语句的执行效率。例如，在讲解查询优化器的工作原理时，作者从多个角度进行了剖析，让我理解了为什么同样的SQL语句在不同的环境下执行效率会有差异。此外，书中还包含了许多关于数据建模和数据库设计的初步介绍，这对于我这样还在打基础的学生来说，是非常宝贵的补充知识。这本书不仅教会我如何去“写”SQL，更让我开始去“思考”SQL，思考如何让它变得更好。

评分☆☆☆☆☆

我是一位热爱技术、喜欢钻研的IT爱好者，平时喜欢自己动手实践各种技术。《精通Oracle SQL（第2版）》这本书，真的是给我带来了很多惊喜。我之前对SQL的认识仅限于一些基本的CRUD操作，对于更高级的功能，比如如何处理ETL过程中的数据转换、如何编写复杂的报表查询，一直感到力不从心。这本书就像一位循循善诱的老师，一点一点地引导我进入Oracle SQL的奇妙世界。我特别喜欢书中关于数据处理和分析技巧的章节，里面介绍了很多在实际工作中非常实用的方法，比如如何使用分析函数进行分组统计和排名，如何运用PIVOT和UNPIVOT来重塑数据。这些技巧的应用，让我能够更高效地从海量数据中提取有价值的信息。而且，这本书的排版和图示也非常精美，阅读起来非常舒适，不会感到枯燥。作者在讲解过程中，总是能够预见到读者可能会遇到的问题，并提前给出解答，这种贴心程度让我觉得非常温暖。虽然我还没有完全掌握书中的所有内容，但仅仅是阅读和消化一部分，就让我对Oracle SQL有了全新的认识，也激发了我继续深入学习的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者绝对是一位经验丰富、洞察敏锐的SQL专家。我是一名在金融行业工作的资深数据分析师，平时处理的数据量大、业务逻辑复杂，对SQL的要求非常高。《精通Oracle SQL（第2版）》中的内容，很多都触及到了我工作中遇到的痛点和难点。尤其是关于复杂查询的构建，作者详细讲解了如何运用CTE（公用表表达式）来简化复杂的嵌套查询，以及如何利用窗口函数来解决需要跨行计算的问题，这对我写出更简洁、更高效的分析SQL起到了立竿见影的效果。我之前在处理时间序列分析和排名计算时，总是费尽心思去写冗长的子查询，现在有了窗口函数的加持，一切都变得如此优雅。此外，书中关于SQL注入的防范和数据安全方面的讲解，也让我受益匪浅，这对于我们在金融行业尤为重要。作者在讲解过程中，不仅仅是列出语法，更强调了“思维方式”和“最佳实践”，比如如何去设计清晰的SQL语句，如何考虑数据的完整性和一致性，这些都是经验的结晶。虽然书中有些内容可能需要结合实际项目去理解和运用，但整体来说，它是一本能够帮助你提升SQL功力，让你在数据分析领域走得更远的“武功秘籍”。

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这本书封面有一道杠，像被刀砍了似的。

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还不错，值得一买 不错不错

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好书

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价格实惠。

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书的印刷质量挺好。

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补习为自己走的弯路买单！

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帮同事买的，搞技术的，希望早日成为大拿。

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很好，有多技术以前没见过

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公司买的就当今年的培训学习了，还没看