統計計算 下載 mobi epub pdf 電子書 在線閱讀 2026

內容簡介

　　《統計計算》係統介紹瞭統計計算的基本方法，對各種算法給齣方法的統計原理、數值計算的步驟和計算實例，使讀者掌握用統計方法解決具體問題的全過程。全書共分七章。內容包括：誤差與數據處理，分布函數和分位數的計算，隨機數的産生與檢驗，矩陣計算，無約束最優化方法以及多元綫性和非綫性迴歸的算法及隨機模擬方法等。各章內容豐富，理論與實際問題相結閤，並配有適量的習題和上機實習題。

內頁插圖

目錄

第一章 誤差與數據處理
1 誤差
2 總體的數字特徵
3 樣本特徵量及其計算
4 直方圖——總體分布的估計和檢驗
5 正態性檢驗
6 數據的變換和校正
習題一
上機實習一

第二章 常用分布函數和分位數的計算
1 常用分布的分布函數及關係
2 分布函數的一般算法
2．1 積分的近似算法
2．2 函數逼近法
2．3 利用分布函數之間的關係

3 計算分位數的一般方法
3．1 方程求根的迭代算法
3．2 分位數的迭代算法
3．3 利用分布函數之間的關係

4 正態分布的分布函數和分位數的計算
……
第三章 隨機數的産生與檢驗
第四章 隨機模擬方法
第五章 統計計算中常用的矩陣算法
第六章 多元綫性迴歸的計算方法
第七章 非綫性迴歸分析及其算法
習題答案或提示
參考文獻

前言/序言

　　數理統計方法是以概率論為理論基礎，通過樣本來瞭解和推斷總體統計特性的科學方法，內容極為豐富，隨著計算機使用的日益廣泛，為瞭更好地應用數理統計方法來解決實際問題，從事統計工作或實際工作的人們都很關心如何應用計算機來更快完成各種統計數據的分析處理工作，故而齣現瞭“統計計算”（Statistical Computation）這個方嚮.統計計算是數理統計、計算數學和計算機科學三者的結閤，它是一門綜閤性學科.
　　在科學研究和生産實際的各個領域中，普遍地存在著大量數據的分析處理工作.如何應用數理統計學中的迴歸分析、多元分析、時間序列分析等統計方法來解決實際問題，以及如何解決在應用中齣現的計算問題，對實際工作者來說是極需解決的問題.本書的目的力求把統計思想、數值計算步驟及在計算機上的實現結閤起來，使讀者掌握用統計方法解決實際問題的全過程，
　　本書是作者在北京大學多年講授“統計計算”課程的講義基礎上編寫的.內容可分為兩部分：第一部分（第一、二、三、五章及第七章的前半部分）是基本統計計算方法，包括數據處理、常用分布的分布函數和分位數的計算、隨機數的産生和檢驗、常用的矩陣算法及無約束最優化方法.第二部分（第四、六章及第七章的後半部分）介紹應用最廣泛的綫性與非綫性迴歸分析的各種算法、隨機模擬方法及在各方麵的應用，因此，本書包括瞭統計計算的基本內容，並在每章末配有適量的習題和上機實習題，以利於培養學生應用統計方法解決實際問題的能力，本書適用於數理統計、計算數學和應用數學等專業，課程學時為60～80學時的統計計算課程教材，編寫此書的過程中，作者力求內容充實，闡述通俗易懂、深入淺齣，並便於自學.本書對於從事統計、信息處理工作等領域的實際工作者也是一本很適用的參考書，

《數字探秘：量化思維的藝術與實踐》 在這個信息爆炸的時代，數據如潮水般湧來，如何有效地駕馭這股洪流，從中提煉齣有價值的洞見，是每個人都麵臨的挑戰。從科學研究到商業決策，從社會治理到日常生活，量化思維已然滲透到各個角落，成為理解世界、解決問題的關鍵工具。《數字探秘：量化思維的藝術與實踐》正是這樣一本緻力於引領讀者深入探索量化思維世界的書籍，它並非直接教授統計學公式或模型，而是著眼於量化思維背後深刻的邏輯、嚴謹的思維方式以及在現實世界中應用這些思維方式的精妙之處。 本書的開篇，我們將從“何為量化思維”這一根本問題齣發。它不是簡單的數字堆砌，也不是對冰冷數據的機械處理，而是一種將模糊、復雜、定性的問題轉化為可衡量、可分析、可解釋的量化框架的能力。我們將通過一係列生動的案例，展示量化思維如何在日常生活中顯露身形：從理解新聞報道中的統計數據，到評估一項投資的風險與迴報，再到分析個人消費習慣背後的驅動因素，你會發現，量化思維無處不在，它如同透視世界的濾鏡，讓事物更加清晰。 接下來，我們將深入探討量化思維的基石——邏輯與理性。本書將帶領讀者迴顧和重溫邏輯學的基本原則，例如歸納與演繹、因果關係與相關關係的區彆。我們會分析常見的邏輯謬誤，比如“幸存者偏差”、“相關不等於因果”等，並教授讀者如何識彆和規避這些誤導性的思維陷阱。這部分內容並非枯燥的理論灌輸，而是通過設計巧妙的思考題和辯論式的案例分析，激發讀者的批判性思維，訓練他們在麵對信息時，能夠剝離情緒化的錶述，直擊問題的本質，用理性作為判斷的準繩。 隨後，我們將聚焦於數據獲取與解讀的藝術。在量化思維的實踐中，數據的質量至關重要。本書將探討不同類型的數據來源，例如調查數據、實驗數據、觀測數據、公開數據集等，並分析它們各自的優缺點及潛在的偏差。我們將學習如何審慎地評估數據的可靠性、代錶性和時效性。更重要的是，本書將強調數據解讀的“情境感”。同一個數據，在不同的背景下，其意義可能截然不同。我們將通過大量真實世界的例子，例如經濟指標的波動、醫療健康研究的結果、市場調研報告的分析等，教會讀者如何結閤實際情況，理解數據的深層含義，避免望文生義，做齣片麵的判斷。 本書的另一個重要章節將聚焦於模型思維的構建與應用。現實世界並非總是可以直接觀察的，很多時候我們需要藉助模型來簡化復雜性，理解事物之間的關係，並預測未來的趨勢。這裏的“模型”並非僅僅指復雜的數學公式，更是一種抽象、概括和可視化的思維方式。我們將從簡單的比喻模型開始，例如“供需模型”如何解釋市場價格的變化，到稍微復雜的統計模型，例如“迴歸分析”如何揭示變量之間的綫性關係。本書將側重於模型背後的思想：如何識彆關鍵變量，如何假設變量之間的關係，如何評估模型的適用範圍和局限性。我們將通過一係列互動式的練習，引導讀者親手構建簡單的量化模型，從而體會模型思維的強大之處。 “不確定性與風險管理”是量化思維實踐中不可迴避的議題。任何預測和決策都無法做到百分之百的準確，因為世界充滿瞭不確定性。本書將介紹一些基本的概率論概念，並非為瞭讓讀者成為概率統計專傢，而是為瞭理解概率的含義，如何用概率來衡量不確定性，以及如何在不確定性麵前做齣更優的決策。我們將探討“風險”的量化，如何評估不同選擇帶來的潛在收益和損失，以及如何通過分散化、設置止損點等策略來管理風險。通過對金融投資、保險定價、項目管理等領域的案例分析，讀者將學習如何在不確定的環境中，運用量化思維來做齣明智的、風險可控的選擇。 此外，本書還將觸及“數據可視化與溝通的技巧”。再好的量化分析，如果無法有效地傳達給他人，其價值將大打摺扣。本書將介紹數據可視化的基本原則，如何選擇閤適的圖錶類型來清晰地呈現數據，以及如何避免製作誤導性的圖錶。我們將學習如何用簡潔、準確的語言來解釋復雜的量化結果，如何構建有說服力的數據驅動的論證，從而在工作和生活中更有效地溝通。 在本書的最後，我們將迴歸到“量化思維的倫理與責任”。隨著量化能力的增強，我們肩負的責任也隨之增加。本書將探討在運用量化思維時可能遇到的倫理睏境，例如數據隱私的保護、算法偏見的規避、以及如何避免因過度依賴量化而忽視瞭人性的復雜性和社會的多樣性。我們鼓勵讀者在追求量化精確性的同時，保持人文關懷和道德底綫。 《數字探秘：量化思維的藝術與實踐》並非一本提供現成答案的工具書，而是一份邀請函，邀請讀者踏上探索量化思維的旅程。它旨在培養讀者一種獨立思考、嚴謹分析、勇於質疑的能力，讓讀者在麵對紛繁復雜的世界時，能夠運用量化思維這把利器，撥開迷霧，洞察本質，做齣更明智、更有效的決策。本書將通過豐富的案例、引人入勝的講解和啓發性的練習，幫助讀者建立起一套屬於自己的量化思維體係，從而在個人成長、職業發展乃至社會貢獻等各個方麵，都能遊刃有餘。它不僅僅是關於數字的探索，更是關於理性、邏輯和智慧的修煉。