卓越工程師教育培養計劃配套教材·機械工程係列：優化設計學習與典型題輔導 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　優化設計是機械設計製造及其自動化專業的核心專業課程，《卓越工程師教育培養計劃配套教材·機械工程係列：優化設計學習與典型題輔導》為該課程的配套輔導用書。全書共分7章，主要介紹瞭機械優化設計的數學模型、優化設計的數學基礎、一維搜索方法、無約束優化方法、綫性規劃方法、約束優化方法等方麵內容的重難點，提供瞭典型例題及常用的優化算法程序。
　　全書按教材的章節編排，除第7章外，每章編寫瞭學習導引、重難點迴顧、典型例題、習題與習題參考答案等，針對學習中常見的問題和需要進行輔導。《卓越工程師教育培養計劃配套教材·機械工程係列：優化設計學習與典型題輔導》內容切閤學生實際，針對性強，注重幫助學生掌握優化設計的基本知識、基本理論和基本技能。《卓越工程師教育培養計劃配套教材·機械工程係列：優化設計學習與典型題輔導》可作為機械和其他工科專業學生學習優化設計的輔導用書，也可作為相關教師的教輔參考書。

內頁插圖

目錄

第1章 機械優化設計概述
1.1 學習導引
1.2 重難點迴顧
1.2.1 機械優化設計的數學模型
1.2.2 優化的幾何解釋
1.2.3 數值迭代法及終止判定準則
1.3 典型例題
1.4 習題
1.5 習題參考答案

第2章 優化設計的數學基礎
2.1 學習導引
2.2 重難點迴顧
2.2.1 函數的方嚮導數與梯度
2.2.2 無約束目標函數的極值條件
2.2.3 凸集、凸函數和凸規劃
2.2.4 有約束目標函數的極值條件
2.3 典型例題
2.4 習題
2.5 習題參考答案

第3章 一維搜索方法
3.1 學習導引
3.2 重難點迴顧
3.2.1 用進退法確定一維搜索區間
3.2.2 一維搜索的區間消去方法
3.2.3 黃金分割法
3.2.4 二次插值法
3.2.5 牛頓法
3.3 典型例題
3.4 習題
3.5 習題參考答案

第4章 無約束優化方法
4.1 學習導引
4.2 重難點迴顧
4.2.1 最速下降法（梯度法）
4.2.2 原始牛頓法與阻尼牛頓法
4.2.3 變尺度法
4.2.4 坐標輪換法
4.2.5 共軛方嚮法
4.2.6 鮑威爾法
4.2.7 共軛梯度法
4.2.8 單純形法
4.3 典型例題
4.4 習題
4.5 習題參考答案

第5章 綫性規劃方法
5.1 學習導引
5.2 重難點迴顧
5.2.1 綫性規劃問題的一般形式
5.2.2 基本解和基本可行解
5.2.3 基本可行解的産生與轉換條件
5.2.4 基本可行解轉換的最優性條件
5.2.5 基本可行解轉換的非負性條件
5.2.6 單純形法
5.3 典型例題
5.4 習題
5.5 習題參考答案

第6章 約束優化方法
6.1 學習導引
6.2 重難點迴顧
6.2.1 約束隨機方嚮搜索法
6.2.2 復閤形法
……

第7章 常用優化設計程序
參考文獻

前言/序言

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