研究生教材：智能控製理論及應用（附CD-ROM光盤1張） 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　《研究生教材：智能控製理論及應用》以發電行業為工程背景，理論緊密聯係實際，講述瞭人工智能算法在控製工程中應用的各類問題；較係統全麵地介紹瞭自動控製理論的發展過程及智能控製理論的發展及應用現狀；為給後續各章程序設計打下基礎，論述瞭自動控製係統的數字仿真方法；論述瞭經典的和現代的多種優化算法以及智能辨識方法，通過工程實例闡明瞭智能理論的實際應用方法；介紹瞭模糊數學基礎，並詳細地論述瞭模糊控製器的設計方法和工程應用所麵臨的實際問題，為模糊控製器的工程應用提供瞭參考；論述瞭專傢係統在離綫優化和在綫優化控製中的應用方法；論述瞭神經網絡在係統辨識、故障診斷和優化控製中的應用方法。為方便讀者理解書中內容和設計程序，以及方便程序代碼的轉換，書中的程序采用MATLAB的基本語句進行設計，而不使用MATLAB的工具箱和復雜函數。
　　書中所給齣的實例大多是工程實際問題，所闡述的許多方法都是作者在工程研究項目中所用到的，有些算法由《研究生教材：智能控製理論及應用》作者首創，書中的程序可直接用於工程實際。
　　《研究生教材：智能控製理論及應用》可作為高等院校自動化專業高年級學生及控製科學與工程專業的碩士、博士研究生的教材，亦可作為工程技術人員的參考用書。

內頁插圖

目錄

前言
第1章 概述
1.1 自動控製理論的形成與發展
1.2 智能控製的研究及應用現狀

第2章 控製係統數字仿真
2.1 連續係統的離散化
2.2 離散係統的差分方程求取
2.3 數字仿真程序結構
2.4 本章小結

第3章 智能優化理論與方法
3.1 控製係統的參數優化問題
3.2 經典優化方法
3.3 遺傳優化算法
3.4 蟻群優化算法
3.5 粒子群優化算法

第4章 智能建模理論與方法
4.1 建模方法概述
4.2 智能辨識原理
4.3 估計模型的選擇
4.4 基於粒子群算法的智能辨識

第5章 模糊控製
5.1 模糊控製的數學基礎
5.2 基本模糊控製器設計
5.3 帶自調整因子的模糊控製器的設計
5.4 模糊與PID復閤控製

第6章 專傢控製
6.1 專傢係統概述
6.2 知識庫
6.3 推理機
6.4 專傢控製

第7章 神經網絡控製
7.1 生物神經元與人工神經元
7.2 神經網絡的結構及學習方法
7.3 神經網絡辨識
7.4 神經網絡故障診斷
7.5 單節點神經網絡控製係統

參考文獻

前言/序言

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