經典名歌名麯鋼琴簡譜版(2)(2013年版)(附CD光盤1張)

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王韆,瀧洲 編



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發表於2024-05-15

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圖書介紹

齣版社: 上海音樂齣版社
ISBN:9787806679524
版次:1
商品編碼:11225097
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2006-12-01
用紙:膠版紙
頁數:127
正文語種:中文
附件:CD光盤
附件數量:1


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圖書描述

內容簡介

  翻開這本樂譜,它用簡譜編寫的形式更是讓我心生感動。它關注、關照到瞭我們這些隻懂簡譜而又非常喜愛音樂的人群,讓我們也能夠在鋼琴上,自娛自樂地彈彈那些使我們無數次激動和喜悅的經典鏇律。《經典名歌名麯鋼琴簡譜版(2)(2013年版)》還十分體貼地附上瞭“鍵盤與簡譜對照錶”,讓我們欣喜地發現,隻要能夠哼唱的麯子,就能在鍵盤上輕易地彈奏齣來,實在是讓人輕鬆愉悅!於是,《彈起我心愛的土琵琶》讓我想起我們抗擊侵略者的堅定信念;《在銀色的月光下》又讓我沉醉在民族和睦的美景之中……多好呀!這些鏇律就像碧空一樣蔚藍,充滿文明與和諧,洋溢著時代的愛。每當聽到這些傳世之作,既讓人感到一種崇高的使命感,又有一種耳熟能詳、傢喻戶曉的親切。可見,《經典名歌名麯鋼琴簡譜版(2)(2013年版)》所編選的作品是與時代的步伐俱進的,它的藝術生命是昂揚的、新鮮的、優美的。相信,這部新作就像那些難忘的鏇律一樣,將流傳在我們的新生活、新時代中。

內頁插圖

目錄


鍵盤與簡譜對照錶
中國樂麯
1. 誰不說俺傢鄉好
2. 映山紅
3. 九九艷陽天
4. 太湖美
5. 雁南飛
6. 血染的風采
7. 十五的月亮
8. 走進新時代
9. 彈起我心愛的土琵琶
10. 牽手
11. 駝鈴
12. 東方之珠
13. 敖包相會
14. 數九寒天下大雪
15. 在銀色的月光下
16. 濤聲依舊
17. 青藏高原
18. 夕陽紅
19. 再迴首
20. 吐魯番的葡萄熟瞭
21. 邊疆的泉水清又純
22. 牡丹之歌
23. 月之故鄉
24. 恰似你的溫柔
25. 當愛已成往事
26. 甜蜜蜜
27. 長江之歌
28. 紅梅贊
29. 韆言萬語

外國樂麯
30. 索爾維格之歌
31. 倫敦德裏小調
32. 愛情的喜悅
33. 山楂樹
34. 荊棘鳥主題
35. 我美麗的那不勒斯
36. 告彆時刻
37. 老人河
38. 靜寂
39. 愛之夢
40. 伏爾塔瓦河
41. 圓舞麯
42. 很久以前
43. 紡織姑娘
44. 白色戀人
45. 美麗的西班牙女郎
46. 夢幻麯
47. 夜的音樂
48. 葉塞妮婭
49. 天鵝
50. 光陰似流水
51. 世界多美麗
52. 迴憶童年時代
53. 野花
54. 一片丹心
55. 爸爸的祝福
56. 愛情故事
57. 迴憶
58. 神秘園之歌
59. 關上所有的門
60. 搖籃麯

前言/序言


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用戶評價

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用來學習的書,挺好的,滿意

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老爸很喜歡

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老媽買來練習用,她說覺得還挺好。

評分

對中老年人來說,學習彈奏鋼琴最大的障礙是不會五綫譜,為彈鋼琴老眼昏花的年齡再學習綫譜,確實有些力不從心。盡管查遍瞭互聯網上所有的麯譜資料,但凡鋼琴麯譜,幾乎都是綫譜,既是有簡譜的鋼琴麯,也是鳳毛麟角。

評分

做事的人總是有輕視理論的傾嚮,覺得所謂理論,不過是登山者在路邊小憩時的閑談。畫傢弗拉剋曼曾有妙語:“藝術理論就像藥。若相信它,人須先有病。”這種“理論滯後”的現象,在比較玄乎的管理學和IT界是屢見不鮮的。理論界動不動就咋呼發明大詞瞭、新理論瞭,業內人士定睛一看:哦?這不是我們一直在做的事情麼?比如剋裏斯·安德森的《長尾理論》。他寫書之前,搜索引擎就已經普遍應用很久瞭。藉助搜索這一工具,人們獲取信息的方式改變瞭,成本也大大下降,反20/80法則的長尾是必然會發生的事情。並非長尾這一概念的發明,導緻瞭人們對互聯網使用習慣的改變。而且,我也不認為Google公司會從《長尾理論》之類的“理論提煉”或“拔高”中得到什麼好處。所謂的“自我催化”、“自我實現”,往往是“自我催眠”或意淫。張五常說,如果取消一切經濟指數的發布,實體經濟狀況說不定會變得更好。長尾這個詞,有也好無也罷,Google仍然是Google。這理論那理論,有也好無也罷,不損益互聯網分毫。但是《大數據時代》(浙江人民齣版社,2012年12月版)這本書,我倒是願意為理論的先驗與先見之明說幾句話。“大數據”這個概念並不是指工具上的創新,其重要意義,正在於從認識論層麵對IT從業人士觀念的顛覆。關於數據,該理論所提齣的三個轉變:“不是隨機樣本,而是全體數據”、“不是精確性,而是混雜性”、“不是因果關係,而是相關關係”。這三者的背後,都是對還原論思維的否定。譯者周濤在序言中對第三條“不是因果關係,而是相關關係”進行瞭吐槽,這個吐槽,在我看來恰恰錶現齣對大數據理論於認識層麵的不理解。我特彆愛舉的一個例子就是對顔色的賦值或定義。比如棕色,這個詞,或顔色,隻有建立在與其他顔色的比較中纔有意義。“棕色”這個詞的存在並不具備本質性,它隻是一組與其他顔色的關係。也正是在這個意義上,我們纔能理解海德格爾的那句名言:“人是存在的鄰居。”也隻有在存在主義的框架下,我們纔能理解大數據對相關關係的強調,或,對因果關係的否定。因為對於確立一個因果關係而言,它需要確立相關因素的邏輯先後,其前提就是其各自的本體存在。但這是不可能的。仍然迴到關於“棕色”的討論:或許會有人說:我可以用CMYK或RGB賦值來確定什麼是“棕色”。但是我們必須知道,一定是與其他顔色互相擠壓、並形成約定俗成的共識這一過程在前,對棕色進行CMYK或RGB賦值纔成為可能。更重要的是,這種通過CMYK或RGB方式對棕色進行賦值的方法,也僅僅是對約定俗成的觀念的數字化確認,其本身並無任何本體性存在的意義。如海德格爾早就闡明的那樣:“存在先於本質。”對追求因果關係的放棄,一是因為如前文所述,是因為哲學或邏輯上的不可能; 二是,如果我們沿用以前的還原論思維,而不是將互聯網上的所有數據視為一個整體、一個復雜適應係統、一個關於“無組織復雜性”的問題,那麼,基於因果關係思維的對觀察角度的預設及提問,將有損於我們對湧現性的觀察,正如在傳統統計學中,對抽樣隨機性的破壞,將嚴重損害統計結果的品質一樣。我們不做任何預設地記錄一切,是因為我們知道,麵對一個復雜係統,我們無法於相變之前預測相變之後的狀態。比方我們記錄下每天的天氣情況,並記下每天冰激淩的銷量。結果,除瞭發現氣溫越高冰激淩銷量越高這個白癡也能預判齣來的結論之外,我們還發現,下雨天的時候冰激淩銷量是最高的。至於為什麼下雨天的時候人們愛吃個冰激淩,我們無須知道。如果你是個冷飲店老闆,你聽到天氣預報說明天會有雨,你知道多預備些做香草甜筒的原料就夠瞭。沃爾瑪監測到,隻要有颶風警報發齣,店裏的甜麵圈銷量就會激增。他們無須分析原因。他們需要做的,就是把手電筒、電池之類的救災常備品擺在甜麵圈邊上就好瞭。記錄下一切,然後等待有趣的事情發生,這就是我認為的“大數據”。我們甚至無法對事後相關關係進行預期或預設。埃齊奧尼記錄下所有航空公司的齣票信息,試圖對機票的走勢做齣預判,從而幫助大傢做齣“什麼時候買票最劃算”的預測。據他自己說,他的這個係票價預測的準確率達到百分之七十五,可以為他的顧客每張機票節省五十美元。但難題在於:如果大傢都相信他並使用他的這個軟件,他的預測就完全不準瞭。另外,我的問題是:如果他的這個係統真的有效,他乾嗎不預測股票或期貨?所以我認為,在搜集數據時,不要對事後可能産生的相關關係進行預期和預設,是你可能收獲到驚喜的必要前提。在《大數據時代》這本書中,有些例子舉得言過其實瞭。無論如何,這是一本很重要的書。其重要意義或許是加速催生齣一個數據交易的市場。對大數

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很好很好很好很好很好很好

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