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谢宇著

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发表于2025-05-22

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图书介绍

出版社：社会科学文献出版社

ISBN：9787509742891

版次：1

商品编码：11197339

包装：平装

丛书名：社会学教材教参方法系列

开本：16开

出版时间：2013-03-01

用纸：胶版纸

页数：400

字数：445000

正文语种：中文

图书描述

内容简介

　　《回归分析（修订版）》源于作者多年在密歇根大学教授回归分析的课程讲义，从基本的统计概念讲起，对线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍，同时还涵盖了很多在社会科学中对实际研究非常有用的内容，包括虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项式回归、样条函数回归和阶跃函数回归等。此外，《回归分析（修订版）》还涉及通径分析、纵贯数据模型、多层线性模型和logit模型等方面的内容。

作者简介

谢宇美国密歇根大学Otis Dudley Duncan教授，任职于密歇根大学社会学系、统计系与公共政策学院，同时也是密歇根大学中国研究中心、社会研究所调查研究中心、人口研究中心教授，北京大学“千人计划”讲席教授，北京大学中国社会科学调查中心学术委员会主席。2004年当选美国艺术与科学院院士和台湾中研院院士，2009年当选美国国家科学院院士。其研究领域包括：社会分层、统计方法、人口学、科学社会学和中国研究。主要著作有《分类数据分析的统计方法》《科学界的女性》《美国亚裔的人口统计描述》《婚姻与同居》《美国的科学在衰退吗？》等。

第1章　基本统计概念
第2章　统计推断基础
第3章　一元线性回归
第4章　线性代数基础
第5章　多元线性回归
第6章　多元回归中的统计推断与假设检验
第7章　方差分析和F检验
第8章　辅助回归和偏回归图
第9章　因果推断和路径分析
第10章　多重共线性问题
第11章　多项式回归、样条函数回归和阶跃函数回归
第12章　虚拟变量与名义自变量
第13章　交互项
第14章　异方差与广义最小二乘法
第15章　纵贯数据的分析
第16章　多层线性模型介绍
第17章　回归诊断
第18章　二分因变量的logit模型
词汇表
参考文献
后　记

前言/序言

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

很经典

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还可以吧，比较基础的内容

评分☆☆☆☆☆

老师推荐的书，书中内容难易适中，有实例，很值得一读

评分☆☆☆☆☆

从基本方法开始，值得收藏

评分☆☆☆☆☆

导师推荐的，还没开始看！希望不要太难！

评分☆☆☆☆☆

不错的教材有点难度需要基础

评分☆☆☆☆☆

很好，配送很快哦，很喜欢

评分☆☆☆☆☆

对于科研工作者来说，除了掌握快速的收集信息和有效管理信息的能力之外，还需要有一定的信息分析能力。譬如，检索某个研究方向，结果文献有上千篇，此时我们该如何对待这些文献？精炼检索条件很可能会导致有价值的文献被排除在外。在交叉科学盛行的今天，如果想了解其它领域的进展情况，由于缺乏相应的专业知识，如何判断哪些文献是有重要参考价值的文献？这些问题的解决都需要我们具备一定的文献信息分析能力。

评分☆☆☆☆☆

还行，跟上边一样的，太麻烦

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