SAS統計分析實用寶典（附光盤） 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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姚鑫鋒，王薇 等 著

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302307365

版次：1

商品編碼：11169635

品牌：清華大學

包裝：平裝

叢書名： 584

開本：16開

齣版時間：2013-02-01

用紙：膠版紙

頁數：358

附件：光盤

附件數量：1

編輯推薦

　　

　　纍計3次印刷，銷售雄踞京東SAS類圖書前列

　　160個實例、6個案例、配17.3小時配套教學視頻，詳細介紹18種常用的統計分析方法，送教學PPT

　　通過大量實例和應用案例，全麵、係統地介紹瞭SAS 9.2統計分析軟軟件的常用功能，涉及SAS編程技術與SAS界麵操作

　　實例和案例都經過精挑細選，既注重基礎知識和操作過程，又特彆注重對輸齣結果的分析和解讀，讓讀者不僅知其然，還知其所以然

　　通過學習本書內容，不但可以全麵掌握SAS的操作，還可以提高分析和解決實際問題的能力。

　　

內容簡介

　　《SAS統計分析實用寶典》用通俗易懂的語言闡述瞭SAS統計分析軟件的用法和各種統計分析方法的基本原理。內容由淺入深、循序漸進，書中的每個知識點都有相應的實例演示，每章都附有練習題，幫助讀者從實際角度體驗統計方法的SAS實現過程。本書配1張光盤，內容為本書配套教學視頻和涉及的源數據。

　　本書共19章，分4篇。第1篇介紹瞭SAS的基礎知識，重點講述入門操作，包括程序軟件的安裝、配置等。第2篇介紹瞭常用統計方法的SAS實現，包括描述性統計分析、列聯錶分析、統計假設測驗、非參數統計分析、方差分析、相關與迴歸分析、聚類分析、判彆分析、主成分分析、因子分析、典型相關分析、時間序列分析和生存分析等。第3篇介紹瞭常用統計圖形的繪製與SAS宏編程。第4篇介紹瞭SAS在社會調查、企業銷售、醫學、電力、證券和農業等領域的具體應用。

　　本書麵嚮零基礎、編程基礎差或不瞭解SAS統計軟件的初學者，尤其適閤有一定的數學或統計學背景、需要使用SAS軟件完成各種統計分析操作的讀者。

　　超值DVD光盤內容

　　17.3小時配套教學視頻

　　本書源文件及數據文件

作者簡介

　　姚鑫鋒，現任職於上海市農業科學院數字農業工程與技術研究中心，從事現代統計分析技術在農業信息領域的應用研究。精通SAS軟件的使用，有長達8年的SAS程序編寫經驗。目前已發錶多篇SCI論文，申請相關國傢發明專利2項，參與多項國傢和省部級項目。

　　王薇，華東師範大學地理學與地理信息係統專業博士。從事數據挖掘研究多年，精通各種常用的統計分析方法。曾齣版書籍《MATLAB從基礎到精通》和《從零開始學MATLAB》。

目錄

前言
第1篇 基本統計操作入門
第1章 SAS入門（教學視頻：75分鍾）
1.1 SAS係統概況
1.1.1 SAS的曆史背景
1.1.2 SAS的係統特點
1.1.3 SAS的功能模塊
1.2 SAS的安裝與啓動
1.2.1 SAS的安裝
1.2.2 SAS的啓動
1.3 SAS的操作界麵
1.3.1 主界麵
1.3.2 程序編輯窗口
1.3.3 運行日誌窗口
1.3.4 輸齣窗口
1.3.5 結果窗口
1.3.6 資源管理器窗口
1.3.7 幫助窗口
1.4 SAS的界麵操作簡介
1.4.1 INSIGHT界麵操作
1.4.2 ANALYST界麵操作
1.4.3 ASSIST界麵操作
1.5 SAS係統的文件管理
1.5.1 SAS數據集
1.5.2 SAS邏輯庫
1.6 本章小結
1.7 習題
第2章 SAS程序設計入門（教學視頻：109分鍾）
2.1 SAS語言基礎
2.1.1 SAS程序的組成
2.1.2 結構化語句
2.2 SAS程序結構
2.2.1 數據步介紹
2.2.2 過程步介紹
2.3 SAS中數據步常用語句
2.3.1 賦值語句
2.3.2 INPUT語句
2.3.3 INFILE語句
2.3.4 PUT和FILE語句
2.3.5 LENGTH語句
2.3.6 LABEL語句
2.3.7 KEEP語句
2.3.8 DROP語句
2.3.9 WHERE語句
2.4 SAS中過程步常用語句
2.4.1 輸齣語句
2.4.2 打印語句
2.4.3 標注語句
2.4.4 MODEL語句
2.4.5 VAR語句
2.4.6 ID語句
2.4.7 BY語句
2.4.8 CLASS語句
2.5 常用函數
2.5.1 數學函數
2.5.2 統計函數
2.5.3 數組函數
2.5.4 字符串函數
2.5.5 時間函數
2.5.6 概率分布函數
2.5.7 分位數函數
2.5.8 隨機數函數
2.6 程序的常見錯誤
2.6.1 詞法錯誤
2.6.2 語法錯誤
2.7 本章小結
2.8 習題

第2篇 常用的統計分析
第3章 SAS數據管理（教學視頻：76分鍾）
3.1 數據的導入和導齣
3.1.1 數據的導入
3.1.2 數據的導齣
3.2 數據集的基本操作
3.2.1 數據集的復製
3.2.2 數據集的新增
3.2.3 數據集的拆分
3.2.4 數據集的連接
3.2.5 數據集的更新
3.2.6 數據集的排序
3.2.7 數據集的轉置
3.2.8 數據集的刪除
3.3 利用INSIGHT模塊實現數據管理
3.4 利用ANALYST模塊實現數據管理
3.5 本章小結
3.6 習題
第4章 描述性統計分析（教學視頻：51分鍾）
4.1 描述性統計分析概述
4.1.1 數據位置描述
4.1.2 離散程度描述
4.1.3 分布形狀描述
4.2 描述性統計分析過程
4.2.1 MEANS均值過程
4.2.2 UNIVARIATE單變量過程
4.3 利用界麵操作進行簡單描述性統計
4.3.1 INSIGHT模塊操作
4.3.2 ANALYST模塊操作
4.4 本章小結
4.5 習題
第5章 列聯錶分析（教學視頻：28分鍾）
5.1 列聯錶分析的編程實現
5.1.1 FREQ頻數過程
5.1.2 單變量列聯錶分析
5.1.3 2×2列聯錶分析
5.1.4 n維列聯錶分析
5.2 利用界麵操作進行列聯錶分析
5.3 本章小結
5.4 習題
第6章 統計推斷（教學視頻：49分鍾）
6.1 統計推斷的基本原理與方法
6.1.1 參數估計
6.1.2 假設測驗
6.2 統計推斷的TTEST過程語句
6.3 統計假設測驗的界麵實現
6.3.1 INSIGHT模塊操作
6.3.2 ANALYST模塊操作
6.4 統計假設測驗的實例
6.4.1 單個樣本平均數的假設測驗
6.4.2 成對樣本的平均數比較的假設測驗
6.4.3 兩個樣本的平均數比較的假設測驗
6.5 本章小結
6.6 習題
第7章 非參數統計分析（教學視頻：28分鍾）
7.1 非參數統計分析概述
7.2 非參數統計分析的NPAR1WAY語句
7.3 非參數統計分析實例
7.3.1 單個樣本的非參數檢驗
7.3.2 兩個樣本的非參數檢驗
7.3.3 多個樣本的非參數檢驗
7.4 利用界麵操作實現非參數統計分析
7.5 本章小結
7.6 習題
第8章 方差分析（教學視頻：45分鍾）
8.1 方差分析概述
8.1.1 方差分析基本概念
8.1.2 單因素方差分析
8.1.3 多因素方差分析
8.1.4 多重比較
8.2 方差分析的編程實現
8.2.1 ANOVA過程
8.2.2 GLM過程
8.3 方差分析的界麵操作
8.3.1 利用INSIGHT模塊實現方差分析
8.3.2 利用ANALYST模塊實現方差分析
8.4 本章小結
8.5 習題
第9章 相關與迴歸分析（教學視頻：90分鍾）
9.1 相關分析
9.1.1 相關分析概述
9.1.2 相關分析的CORR過程
9.1.3 相關分析的界麵操作
9.2 一元綫性迴歸分析
9.2.1 一元綫性迴歸的基本概述
9.2.2 一元綫性迴歸模型的REG過程
9.2.3 一元綫性迴歸的界麵操作
9.3 多元綫性迴歸分析
9.3.1 多元綫性迴歸模型概述
9.3.2 多元綫性迴歸模型的建立
9.4 逐步迴歸分析
9.4.1 逐步迴歸模型概述
9.4.2 逐步迴歸模型的建立
9.5 非綫性迴歸分析
9.5.1 可化為綫性迴歸的非綫性迴歸
9.5.2 非綫性迴歸NLIN過程
9.6 Logistic迴歸
9.6.1 Logistic迴歸模型概述
9.6.2 Logistic迴歸過程
9.7 本章小結
9.8 習題
第10章 聚類分析（教學視頻：47分鍾）
10.1 聚類分析方法概述
10.2 係統聚類
10.2.1 係統聚類方法概述
10.2.2 CLUSTER過程
10.2.3 TREE過程
10.2.4 係統聚類實例演示
10.3 變量聚類
10.3.1 變量聚類方法概述
10.3.2 VARCLUS過程
10.3.3 變量聚類實例演示
10.4 快速聚類
10.4.1 快速聚類方法概述
10.4.2 FASTCLUS過程
10.4.3 快速聚類實例演示
10.5 本章小結
10.6 習題
第11章 判彆分析（教學視頻：49分鍾）
11.1 判彆分析方法概述
11.1.1 判彆分析的基本思想
11.1.2 判彆分析的基本步驟
11.2 一般判彆分析
11.2.1 一般判彆分析方法概述
11.2.2 DISCRIM一般判彆分析過程
11.2.3 一般判彆分析實例
11.3 典型判彆分析
11.3.1 典型判彆分析方法概述
11.3.2 CANDISC典型判彆分析過程
11.3.3 典型判彆分析實例
11.4 逐步判彆分析
11.4.1 逐步判彆分析方法概述
11.4.2 STEPDISC逐步判彆分析過程
11.4.3 逐步判彆分析實例
11.5 本章小結
11.6 習題
第12章 主成分分析（教學視頻：35分鍾）
12.1 主成分分析方法概述
12.1.1 主成分分析的數學模型
12.1.2 主成分分析的基本步驟
12.2 主成分分析的SAS過程
12.3 主成分分析的界麵操作
12.3.1 ANALYST模塊實現主成分分析
12.3.2 INSIGHT模塊實現主成分分析
12.4 主成分分析實例
12.5 本章小結
12.6 習題
第13章 因子分析（教學視頻：25分鍾）
13.1 因子分析方法概述
13.1.1 因子分析的基本原理
13.1.2 因子分析的基本步驟
13.2 因子分析的SAS過程
13.3 因子分析的界麵操作
13.4 本章小結
13.5 習題
第14章 典型相關分析（教學視頻：27分鍾）
14.1 典型相關分析方法概述
14.1.1 典型相關分析的基本思想
14.1.2 典型相關分析的基本步驟
14.2 典型相關分析的SAS過程
14.3 典型相關分析的界麵操作
14.3.1 INSIGHT模塊實現典型相關分析
14.3.2 ANALYST模塊實現典型相關分析
14.4 本章小結
14.5 習題
第15章 時間序列分析（教學視頻：36分鍾）
15.1 時間序列分析方法概述
15.1.1 時間序列分析的數學模型
15.1.2 時間序列分析的基本步驟
15.2 時間序列分析的SAS過程
15.3 時間序列分析實例
15.4 本章小結
15.5 習題
第16章 生存分析（教學視頻：55分鍾）
16.1 生存分析概述
16.1.1 生存分析的基本概況
16.1.2 生存分析的基本方法
16.2 生存分析的相關過程
16.2.1 LIFEREG迴歸過程
16.2.2 LIFETEST檢驗過程
16.2.3 PHREG迴歸過程
16.3 利用界麵操作實現生存分析
16.4 本章小結
16.5 習題

第3篇 圖形繪製與SAS宏編程
第17章 圖形繪製（教學視頻：96分鍾）
17.1 GPLOT過程繪圖
17.1.1 GPLOT過程
17.1.2 散點圖
17.1.3 綫圖
17.2 GCHART過程繪圖
17.2.1 GCHART過程
17.2.2 直方圖
17.2.3 餅圖
17.3 GCONTOUR過程繪圖
17.4 其他圖形繪製
17.4.1 盒形圖
17.4.2 莖葉圖
17.4.3 Q-Q圖
17.5 圖形編輯
17.6 利用圖形界麵操作繪製圖形
17.5.1 利用INSIGHT模塊繪製統計圖形
17.5.2 利用ANALYST模塊繪製統計圖形
17.7 本章小結
17.8 習題
第18章 SAS宏編程（教學視頻：62分鍾）
18.1 宏變量
18.1.1 宏變量的定義
18.1.2 宏變量的引用
18.2 宏過程
18.2.1 宏過程的定義
18.2.2 宏過程的調用
18.2.3 宏過程的參數
18.3 宏語句
18.4 宏函數
18.5 本章小結
18.6 習題

第4篇 綜閤實例分析
第19章 SAS應用實例（教學視頻：54分鍾）
19.1 在社會調查統計中的應用
19.1.1 實例問題描述
19.1.2 采用的統計分析方法及其SAS實現
19.1.3 主要分析結果
19.2 在企業銷售數據中的應用
19.2.1 實例問題描述
19.2.2 采用的統計分析方法及其SAS實現
19.2.3 主要分析結果
19.3 在醫學中的應用
19.3.1 實例問題描述
19.3.2 采用的統計分析方法及其SAS實現
19.3.3 主要分析結果
19.4 在電力行業的應用
19.4.1 實例問題描述
19.4.2 采用的統計分析方法及其SAS實現
19.4.3 主要分析結果
19.5 在證券行業的應用
19.5.1 實例問題描述
19.5.2 采用的統計分析方法及其SAS實現
19.5.3 主要分析結果
19.6 在農業領域的應用
19.6.1 實例問題描述
19.6.2 采用的統計分析方法及其SAS實現
19.6.3 主要分析結果
19.7 本章小結
19.8 習題

精彩書摘

　　第1章 SAS入門

　　本章將嚮讀者介紹SAS的入門知識。首先，將通過SAS係統的概述，幫助讀者對SAS係統有初步的瞭解，瞭解其曆史背景、係統特點和主要功能模塊；接著，將嚮入門讀者簡單介紹SAS的安裝與啓動；最後，對SAS主要工作界麵的介紹將使讀者對軟件的操作環境有所熟悉。

　　1.1 SAS係統概況

　　SAS（Statistics Analysis System）是目前國際上權威的統計分析軟件之一，具有強大的數據管理與分析功能，廣泛地應用於教育、經濟、醫學等各個領域。為使讀者對SAS軟件基本情況有所瞭解，本節將從SAS的曆史背景、係統特點和功能模塊三個方麵嚮讀者介紹SAS概況。

　　1.1.1 SAS的曆史背景

　　SAS最初是由美國北卡羅納大學的研究生編寫的，隨後，成立瞭專門研究SAS的公司，正式推齣瞭SAS軟件。SAS研究公司為SAS軟件的發展作齣瞭很大的貢獻，使SAS從最初的僅具有綫性模型分析功能的軟件發展到現在的集數據分析、數據管理、數據挖掘、數據可視化等功能於一體的統計分析係統。在國際上，SAS是公認的最權威的統計分析軟件，在科研、金融、醫藥、交通、通信等重要領域，SAS都是廣大用戶首選的統計分析軟件。

　　早期的SAS軟件主要是依賴於編程解決問題，麵嚮專業人士。目前，SAS的版本在不斷更新，提供瞭方便的圖形界麵操作，以滿足更多用戶的需求。本書將以較新的SAS 9.2版本為基礎嚮用戶介紹SAS。SAS 9.2版本支持多種語言，提供瞭中文操作環境，便於國內用戶的使用。而其他版本的SAS用戶，通過學習本書，也可以觸類旁通。

　　1.1.2 SAS的係統特點

　　SAS係統全麵涵蓋各項統計分析功能，具有操作簡單、功能強大、結果專業等特點。下麵來一一瞭解。

　　1．操作簡單

　　SAS軟件操作簡單，用戶無須詳細地瞭解各種統計分析具體的計算步驟，通過現成的SAS語句，即可方便地實現各種統計分析功能。同時，對於沒有編程基礎的用戶，SAS還提供瞭方便的圖形界麵操作方式，通過鼠標操作即可完成常用的統計分析功能。

　　2．功能強大

　　SAS係統涵蓋瞭常用的數據統計分析功能，包括假設測驗、參數估計、描述性統計分析、方差分析、判彆分析、聚類分析、時間序列分析等。同時，與一般的統計軟件相比，SAS又具有強大的數據、文件管理能力。

　　3．結果專業

　　作為目前國際上公認的最為權威的統計軟件，SAS為用戶提供瞭詳實、專業的分析結果。用戶執行相應的統計分析程序後，完整的統計分析結果將在結果輸齣窗口以文本的形式輸齣。同時，結果也可以以專業圖錶的形式展現。

　　1.1.3 SAS的功能模塊

　　SAS通過模塊化的方式實現各種功能，包括BASE（基礎模塊）、STAT（統計模塊）、ACCESS（數據庫模塊）、GRAPH（繪圖模塊）、EM（數據挖掘模塊）等30餘個模塊。其中：

　　* 基礎模塊（BASE），是SAS係統功能實現的核心，利用該模塊，用戶可以實現簡單的統計分析、報錶製作、對數據的排序等常用的操作。

　　* 統計模塊（STAT），是SAS係統中實現統計分析功能的主要模塊，可以實現的功能包括方差分析、迴歸分析、判彆分析、聚類分析、主成分分析、因子分析等。

　　* 繪圖模塊（GRAPH），是SAS係統中為用戶提供的專門用於繪製各類統計圖形的模塊，可以繪製的圖形包括條形圖、餅圖、麯綫圖等。

　　* 預測模塊（ETS），可用於經濟學常用的時間序列分析。

　　* 數據庫模塊（ACCESS），為用戶提供瞭方便的主流數據庫文件與SAS程序的接口，通過數據庫模塊，用戶可以實現數據的導入和導齣。

　　* 矩陣計算模塊（IML），為廣大科學工作者提供瞭矩陣計算的交互式的編程環境，通過矩陣計算模塊，用戶可以方便地調用其中的數學函數，完成基於矩陣計算的程序。

　　* 質量控製統計模塊（QC）：SAS為控製領域的質量統計分析提供瞭完善的統計分析模塊，利用該模塊，用戶可以方便地進行試驗設計，完成控製領域的相關圖形繪製。

　　1.2 SAS的安裝與啓動

　　本節將以SAS 9.2為例，嚮用戶演示SAS軟件詳細的安裝和啓動過程。

　　1.2.1 SAS的安裝

　　SAS 9.2的安裝步驟如下：

　　（1）在SAS安裝盤中找到SAS軟件安裝的可執行文件，雙擊安裝的可執行文件，將打開如圖1.1所示的SAS 9.2安裝啓動界麵。

　　（2）選擇需要安裝的SAS的語言，在這裏我們選擇“簡體中文”，如圖1.2所示。

　　圖1.1 SAS 9.2安裝啓動界麵 圖1.2 SAS 9.2語言的選擇

　　（3）單擊SAS 9.2的“選擇語言”對話框的“確定”按鈕進入“選擇部署任務”對話框，如圖1.3所示。這裏選擇終端用戶任務下的“安裝SAS軟件”，單擊“下一步”按鈕，繼續安裝。

　　圖1.3 部署任務的選擇

　　（4）在打開的“選擇要安裝的産品”對話框內選擇需要安裝的産品，如圖1.4所示。單擊“下一步”按鈕，繼續安裝。

　　（5）在打開的“指定SAS安裝數據（SID）文件”對話框內導入閤法的SID文件，如圖1.5所示。單擊“下一步”按鈕，繼續安裝。

　　圖1.4 産品的選擇

　　圖1.5 SID的導入界麵

　　（6）SAS的“部署匯總”對話框將打開，如圖1.6所示。單擊“開始”按鈕，進入SAS程序的正式安裝過程，如圖1.7所示。SAS各模塊的程序將會依次安裝。這個過程需要持續一段時間，至所有組件安裝完畢，SAS係統即成功安裝。

　　圖1.6 SAS的部署匯總窗口

　　圖1.7 SAS正常安裝界麵

　　1.2.2 SAS的啓動

　　SAS的啓動同一般的軟件一樣，可以通過以下兩種方式啓動：

　　* 單擊“開始菜單”｜“所有程序”｜SAS｜“SAS 9.2（簡體中文）”，啓動SAS程序；

　　* 雙擊係統桌麵上SAS 9.2程序的快捷方式。

　　1.3 SAS的操作界麵

　　在啓動SAS後，將打開如圖1.8所示的SAS操作主界麵，其中包括菜單欄、工具欄、編輯器窗口、運行日誌窗口、結果輸齣窗口、資源管理器窗口等。用戶執行任意的SAS操作都需在其操作界麵中完成，因而熟悉SAS的操作界麵是學習SAS的第一步。本節將詳細介紹SAS的主要操作界麵。

　　圖1.8 SAS主界麵

　　1.3.1 主界麵

　　啓動SAS後的主界麵默認狀態下包括菜單欄、工具欄、命令行、狀態欄、窗體條、窗體。下麵具體介紹這幾部分。

　　1．菜單欄

　　SAS主窗口包括“文件”、“編輯”、“視圖”、“工具”、“運行”、“解決方案”、“窗口”、“幫助”菜單。

　　（1）“文件”菜單

　　主界麵的“文件”菜單如圖1.9所示。“文件”菜單主要用於文件管理，包括文件的新建、打開、保存和另存功能；數據的導入和導齣；打印及頁麵設置；文件的E-mail發送；追加、打開對象；程序的關閉。

　　（2）“編輯”菜單

　　主界麵的“編輯”菜單如圖1.10所示，主要用於對各窗口的編輯操作，包括撤銷、復製、粘貼、恢復、清除、查找、替換等操作。

　　（3）“視圖”菜單

　　“視圖”菜單用於切換當前的窗體，可用於切換增強型編輯器、程序編輯器、日誌、輸齣、圖形、結果、SAS資源管理器、收藏夾等為當前活動窗口，如圖1.11所示。單擊“視圖”菜單中各窗口的子菜單即可激活窗口為活動窗口。

　　圖1.9 “文件”菜單 圖1.10 “編輯”菜單 圖1.11 “視圖”菜單

　　（4）“工具”菜單

　　“工具”菜單提供瞭對SAS主要結果的編輯工具，包括錶、圖形、報錶、圖像和文本。同時，也提供瞭邏輯庫、快捷方式的新建、宏操作等菜單項，如圖1.12所示。

　　（5）“運行”菜單

　　“運行”菜單用於提交執行程序，可以提交當前程序編輯器中的程序、重新提交上一次提交的程序、提交第一行程序、提交剪貼闆程序、遠程提交程序等，如圖1.13所示。

　　圖1.12 “工具”菜單 圖1.13 “運行”菜單

　　（6）“解決方案”菜單

　　“解決方案”菜單為用戶提供瞭進行一些統計分析模塊的入口，如圖1.14所示。

　　* “分析”子菜單：提供瞭分析傢、實驗設計、企業數據挖掘、地理信息係統、嚮導式數據分析、交互式數據分析、投資分析、市場研究、項目管理、質量改善、排隊模擬、時間序列預測係統、時間序列查看器模塊的入口。

　　* “開發和編程”子菜單：提供瞭SAS用於開發和編程的工具，包括ETS/OLAP應用程序生成器、框架生成器、類瀏覽器、源控件管理器、數據倉庫管理員和OLAP服務管理器。

　　* “報錶”子菜單：可用於報錶和報錶庫的生成，同時提供設計報錶的操作菜單。

　　* “附件”子菜單：提供瞭SAS程序的一些附件功能，包括圖形測試案、注冊錶編輯器、元數據瀏覽器、DDE三元組和遊戲。

　　* “ASSIST”菜單項：提供瞭用戶進入SAS ASSIST模塊的入口。

　　* “桌麵”菜單項：提供瞭SAS類似於Windows操作的桌麵環境進入入口。

　　* ETS/OLAP應用程序生成器：可打開ETS桌麵操作的窗口。

　　（7）“窗口”菜單

　　“窗口”菜單可提供對主界麵窗口的一些編輯操作，包括新建、最小化、層疊、垂直平鋪、水平平鋪、調整大小等基本的窗口操作。同時，可用於設置當前的活動窗口，在窗口菜單的下半部分，用戶可勾選當前的活動窗口，如圖1.15所示。

　　（8）“幫助”菜單

　　“幫助”菜單用於嚮用戶提供學習SAS的一些途徑，包括SAS幫助文檔、SAS軟件入門、學習SAS程序、SAS網站、關於SAS係統的基本信息，如圖1.16所示。

　　圖1.14 “解決方案”菜單 圖1.15 “窗口”菜單 圖1.16 “幫助”菜單

　　2．工具欄

　　在SAS主界麵的菜單欄下方提供瞭可用於執行SAS的一些常規操作的工具欄，如圖1.17所示。

　　* 工具：編輯窗口的新建。

　　* 工具：打開文件。

　　* 工具：編輯窗口內文件的保存。

　　* 工具：編輯窗口內文件的打印。

　　* 工具：當前窗口內容的打印預覽。

　　* 工具：選定內容的剪切。

　　* 工具：選定內容的復製。

　　* 工具：選定內容的粘貼。

　　* 工具：撤銷操作。

　　* 工具：新建邏輯庫。

　　* 工具：資源管理器的打開。

　　* 工具：程序提交。

　　* 工具：全部清除。

　　* 工具：程序的中斷。

　　* 工具：快速打開幫助文檔。

　　圖1.17 工具欄

　　3．命令行

　　命令行的操作方式可用於快速地執行相關的SAS命令，在命令行中直接輸入相應的SAS命令，單擊命令行左方的按鈕，即可執行相關操作，如圖1.18所示。命令行的操作方式對於熟悉SAS命令的用戶來說是十分方便的，同時，對於使用過的命令，還可以在命令行的下拉列錶框中選擇。

　　4．狀態欄

　　在SAS主界麵的最下方為軟件的狀態欄，其中顯示當前係統的狀況、默認的路徑和光標位置，如圖1.19所示。

　　圖1.18 命令行 圖1.19 狀態欄

　　5．窗體條

　　在SAS 9.2中提供瞭窗體條，如圖1.20所示，可用於當前窗口的快速切換。單擊窗體條上相應窗口的標簽可以恢復原先最小化的窗口，激活窗體成為當前窗口。

　　圖1.20 窗體條

　　6．窗體

　　在SAS 9.2的主界麵中包含瞭常用的窗口，可用於執行SAS的相關功能，默認情況下打開的主界麵包括程序編輯窗口、資源管理器窗口、運行日誌窗口。同時用戶在獲得計算結果後將打開結果窗口。對於這些窗體在SAS主界麵中的位置，用戶可以按照個人需求設置。在操作過程中，SAS中具有當前窗口的概念，即用戶的操作隻能在當前窗口中進行，當前窗口的激活方式有窗體條單擊法、桌麵菜單選擇法和直接單擊窗體法三種。

　　1.3.2 程序編輯窗口

　　程序編輯窗口用於SAS程序的編寫，該窗口具有良好的程序編輯能力，包括：

　　* 程序書寫時常用的復製、粘貼、剪切、清除、選定等文檔編輯功能；

　　* 程序不同內容的顔色區分，例如藍色錶示程序的關鍵字；

　　* 程序輸入時的自動縮進；

　　* 程序塊的收縮和擴展；

　　* 程序文件的保存、打開、打印等基本操作。

　　在SAS 9.2中為用戶提供瞭良好的程序編輯窗口，實現對以sas為後綴的程序文件的編輯操作，用戶可以通過主界麵菜單或者彈齣式菜單來實現上述編輯功能。

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前言/序言

　　SAS全稱是Statistics Analysis System，是目前國際上權威的統計分析軟件之一，具有強大的數據管理與分析功能，廣泛地應用於教育、經濟、醫學等各個領域。SAS軟件具有強大的統計分析功能，為瞭更好地使用這些功能，往往需要依賴於程序設計。SAS係統全麵涵蓋瞭各項統計分析功能，具有操作簡單、功能強大、結果專業等特點，為用戶提供瞭一種專門用於SAS軟件的編程語言，其語言類似於一般的編程語言，用戶可以方便地在程序編輯窗口完成程序的設計工作。
　　SAS 9.2版本支持多種語言，提供瞭中文的操作環境，便於國內讀者的使用，但目前以SAS 9.2為基礎的SAS教程較少。本書為瞭幫助國內讀者更好地掌握SAS語言，特意以較新的SAS 9.2中文版為例，嚮讀者講述SAS語言的操作，包括SAS安裝、配置到各種統計學操作在SAS統計學軟件中的實現方式。
　　本書全麵介紹瞭SAS常用統計分析功能，涉及SAS編程技術與SAS界麵操作，以滿足不同讀者群體的需要。因此，本書不但適閤不擅長編程的初學者，也適閤需要進一步提高SAS軟件實際操作能力的讀者。本書緻力於用戶對SAS軟件的從零開始的學習，並配備大量的實例操作和視頻教程，以幫助讀者更好地掌握SAS語言，提高解決統計分析問題的能力。
　　本書特色
　　1．配教學視頻、實例文件、習題，教學資源豐富
　　本書每章都配備一定量的習題，幫助讀者練習，鞏固所學。同時，本書中的所有實例都提供源程序和數據文件，方便讀者自行演練。另外，本書還配備瞭長時間的教學視頻，以便於讀者更快地掌握各統計操作的實現過程。
　　2．內容全麵
　　本書全麵涵蓋瞭SAS統計軟件常用的各種統計分析功能，並對各知識點都做瞭詳細介紹，讓讀者能全麵掌握各種操作在SAS中的具體實現。
　　3．較新的軟件版本
　　本書以目前較新的SAS 9.2版本為例，嚮讀者介紹SAS軟件的操作。該版本的SAS軟件支持中文的操作環境，因而更適閤國內讀者的學習和使用。
　　4．實例豐富，實用性強
　　本書各知識點的講解都配備相應的實例，嚮讀者具體演示各知識點的操作，力求培養讀者解決實際問題的能力。
　　5．適用麵廣，適閤各層次讀者
　　本書由淺入深地介紹瞭SAS的各項統計分析功能，並詳細介紹瞭編程和界麵操作兩種SAS統計實現方法，可以滿足不同層次讀者的需要。
　　本書主要內容
　　本書共分為4篇，各部分對應的章節和具體內容如下。
　　第1篇為基本統計操作入門，包括第1、2章。主要介紹瞭SAS的基礎知識，包括軟件的背景介紹、特點、功能、安裝、啓動、操作界麵、語言規範等。
　　第2篇為常用的統計分析，包括第3～16章。主要介紹瞭描述性統計分析、非參數檢驗、方差分析、相關分析、迴歸分析、聚類分析、判彆分析、因子分析、主成分分析、生存分析等內容。
　　第3篇為圖形繪製與SAS宏編程，包括第17、18章。主要介紹瞭常用的統計圖形在SAS係統內的繪製方式，包括散點圖、直方圖、餅圖、綫圖等；另外介紹瞭SAS宏編程的基礎知識。
　　第4篇為綜閤實例分析，包括第19章。在社會調查、企業銷售、醫學、電力、證券和農業等領域的具體應用。
　　本書讀者對象
　　本書內容全麵，可讀性強，適應麵廣，適閤閱讀的人員有：
　　* SAS入門新手；
　　* 統計學專業的學生和老師；
　　* 統計分析從業人員；
　　* 各個專業領域需要使用SAS解決問題的用戶；
　　* SAS中高級用戶。
　　本書在寫作過程中參考和藉鑒瞭相關圖書，在此對原作者緻謝！另外特彆感謝我們的師長、傢人和朋友及所有幫助過我們的人。

評分☆☆☆☆☆

這個還沒看，希望光盤裏老師講課水平能高點

評分☆☆☆☆☆

信賴京東自營，便宜又快也全，紙張也不錯，印刷效果還不知道，畢竟還沒來得及看。。。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

以前不知道寫評價可以得京豆，浪費瞭很多京豆，現在知道瞭京豆的用處，可以抵現，就不會忘記評價瞭， 把這段話留下來，隨時可以評價，走到哪評價到哪，既方便又可以得京豆哦！京東自己的快遞還是很快的， 而且東西質量也有保障，是正品哦！以後買東西就在京東啦！

評分☆☆☆☆☆

這幾本書還沒看，看過去不錯！

評分☆☆☆☆☆

還沒看，紙質不錯，希望能入門

評分☆☆☆☆☆

非常實惠，做活動的時候買的，10幾本書纔100多

評分☆☆☆☆☆

書和光盤收到瞭，還沒細看，感覺還不錯

評分☆☆☆☆☆

書還不錯，就是剛剛開封第一頁很髒。