作者:林大贵著定价:79 出版社:清华大学出版社出版日期:2017年01月01日页数:425 装帧:平装 ISBN:9787302453758 ●第1章大数据与机器学习1
●1.1大数据定义2
●1.2Hadoop简介2
●1.3HadoopHDFS分布式文件系统3
●1.4HadoopMapReduce的介绍5
●1.5Spark的介绍6
●1.6机器学习的介绍8
●第2章VirtualBox虚拟机软件的安装11
●2.1VirtualBox的下载和安装12
●2.2设置VirtualBox语言版本16
●2.3设置VirtualBox存储文件夹17
●2.4在VirtualBox创建虚拟机18
●第3章UbuntuLinux操作系统的安装23
●3.1下载安装Ubuntu的光盘文件24
●3.2在Virtual设置Ubuntu虚拟光盘文件26
●3.3开始安装Ubuntu28
●3.4启动Ubuntu33
●3.5安装增强功能34
●3.6设置默认输入法38
●3.7设置“终端”程序40
●部分目录

内容简介

《Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理介绍和说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如：分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单台Windows系统上通过VirtualBox虚拟机安装多台Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以将实践平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。
《Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》很好适合于学习大数据基础知识的初学者等
林大贵著林大贵，作者从事IT产业多年，包括系统设计、网站开发等诸多领域，具备丰富实战开发经验，多版多部具有影响力的作品。
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