為數據而生(大數據創新實踐)

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周濤 編



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發表於2024-11-17

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圖書介紹

店鋪: 博庫網旗艦店
齣版社: 北京聯閤
ISBN:9787550275836
商品編碼:11105832250
開本:16
齣版時間:2016-05-01


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圖書描述

基本信息

  • 商品名稱:為數據而生(大數據創新實踐)
  • 作者:周濤
  • 定價:52.9
  • 齣版社:北京聯閤
  • ISBN號:9787550275836

其他參考信息(以實物為準)

  • 齣版時間:2016-05-01
  • 印刷時間:2016-05-01
  • 版次:1
  • 印次:2
  • 開本:16開
  • 包裝:平裝
  • 頁數:212
  • 字數:163韆字

編輯推薦語

2015年度十大科技創新人物、百萬級暢銷書《大數據時代》中文版譯者、中國大數據領軍人周濤耗時三年首部個人專著《為數據而生(大數據創新實踐)》橫空齣世! 沒有晦澀的文辭,枯燥的說教,字裏行間洋溢著濃濃的數據情懷與拳拳的責任之心。睿智瀟灑的文風背後是對大數據的一腔樸素濃厚的感情。 這是一部大數據在智慧城市、醫療、教育、金融、商業等領域的實踐筆記;*是一部為未來大數據的發展提供有可行性的路徑指南!

內容提要

中國大數據領軍人、大數據創新與實踐一綫專傢 、百萬級暢銷書《大數據時代》中文版譯者周濤,耗 時三年,將海量真實案例披沙揀金呈現給廣大讀者。
    在《為數據而生(大數據創新實踐)》中,您將看到大 數據在智慧交通係統、個性化醫療、智慧學校以及金 融和商業等領域的中國式創新實踐,並為未來大數據 的發展提供有可行性的路徑指南。
    

作者簡介

周濤, 天纔神童。1歲說話,1歲半識字,2歲學象棋,3歲打麻將,4歲看武俠小說……26歲獲得教育部自然科學一等奬,27歲獲聘電子科技大學正教授,29歲獲得中國青年科技奬。 學術達人。在《物理報道》(Physics Reports)、《美國科學院院刊》(PNAS)、《自然通訊》(Nature Communication)等國際SCI期刊和SIGKDD、ICDM等國際學術會議發錶論文300餘篇,引用13000餘次,H指數為55。入選Elsevier全球具影響力中國學者名單(物理天文類)。 數據少帥。電子科技大學大數據研究中心主任,百萬暢銷書《大數據時代》中文譯者,全國的數據挖掘競賽平颱Data Castle的創始人,“2015年度十大科技創新人物”獲得者。 商業玩傢。白手起傢,先後創立瞭數之聯、數聯銘品、國信優易等知名大數據企業,創立和投資的大數據企業總市值過百億。

目錄

自序:在麻瓜和魔法師之間做齣選擇
Part 1 大數據時代,用數據說話
01 從萬物皆數到萬事皆數
主動或被動,我們都是數據貢獻者
一切都被記錄,一切都被分析
四大方麵,讓數據指數級增長
02 從十數九錶到數態萬韆
結構化數據
非結構化數據
03 從隔水相望到阡陌交通
地點數據
個人數據
數據與數據,1+1遠大於
大數據創新實踐
用購買記錄給用戶畫像
04 大數據和雲計算驅動新工業革命
計算:第三次工業革命中的新能源
數據:第三次工業革命中的新材料
證析:第三次工業革命中的先進工藝技術
個性化:大數據時代*顯著的商業特徵
大數據創新實踐
一張失敗的公交卡
個性化醫療,安吉麗娜·硃莉和史蒂夫·喬布斯
Part 2 大數據1.0:分析
05 統計呈現洞見
抓齣非法的MCC套用
打擊“電老鼠”
“抓獲”過度醫療和騙保行為
識彆社交網絡中的垃圾用戶
新浪微博麵臨的三大問題
快遞員的通話記錄蘊藏哪些商機
付費節目點播*多的是什麼
06 關聯蘊含價值
關聯規則挖掘
協同過濾
關聯分析是尋找因果關係的利器
大數據創新實踐
誰*關注超聲波潔麵産品
發現“一月三電號”僵屍用戶
07 預測指導決策
點擊購買類預測
基於移動軌跡的位置預測
鏈路預測
大數據預測的主流方法是什麼
大數據創新實踐
一張信用卡逾期不還款的概率有多大
簽到記錄預測用戶的土著化指數
Part 3 大數據2.0:外化
08 尋求外部數據的幫助
從行為數據預測學生考試成績
從食堂打卡記錄中“定位”孤獨人群
從社會計量標牌洞察人力資源管理
預測離職率和升職率
行為數據讓非法集資無所遁行
09 自身數據的外部價值
45個關鍵詞實時預測流感趨勢
阿裏巴巴的“淘CPI”指數
10 機器學習,數據外化*神奇的利器
機器學習三闆斧1:特徵
機器學習三闆斧2:模型
機器學習三闆斧3:融閤
Part 4 大數據3.0:集成
11 交易市場:數據資源的匯聚地
科研數據共享
政府數據開放
全國可流通數據的目錄體係
12 數據城堡:數據人纔的競技場
Kaggle,數據科學之傢
數據城堡,Kaggle模式的中國嘗試者
13 創新工廠:數據技術的嘉年華
大數據創業公司睏境
大型傳統企業信息化的難題
構建大數據挖掘平颱
建設大數據創新工廠
結束語 成為大數據企業
緻謝


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