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《数字信号处理的MATLAB实现（第2版）》沿袭了原版的精华，增加了最新知识，丰富了相关内容。极具价值的数字信号处理类专业书，同类书中的佼佼者。内容简介
《数字信号处理的MATLAB实现（第2版）》介绍了数字信号处理的基本概念、理论及其MATLAB实现，并给出具体应用实例。全书共分为12章。由于数字记录信号常有断记情况，需要补充完整才能进行信号处理，因此第1章介绍回归与插值，以便对断记的数字信号进行处理；第2章介绍振动与信号，为后续信号分析与处理打下基础；第3章介绍Fourier变换，以便对数字信号进行频谱分析；第4章介绍系统、z变换，使读者对系统有较全面的认识；第5章介绍模拟滤波器设计；第6章和第7章分别介绍IIR滤波器和FIR滤波器设计；第8章介绍参数化建模；第9章介绍随机信号分析；第10章介绍采样率转换，以便对更长的数据进行分析处理；作为频域分析的推广，第11章介绍非平稳信号的时频分析；第12章针对数字信号处理的几个前沿问题进行简单介绍，以拓宽读者的知识面。《数字信号处理的MATLAB实现（第2版）》结合大量实例和程序阐述如何将数字信号处理知识用于实际问题中。本书适合于数理基础相对薄弱、着重提高动手能力的读者学习数字信号处理技术，也可作为本科生、研究生和工程技术人员学习数字信号处理的参考书。
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目录
第二版前言第一版序
第一版前言
第1章 回归与插值
1.1 回归分析
1.2 数据的插值
1.3 拟合和插值在地球物理中的应用
第2章 振动与信号
2.1 振动概述
2.2 振动的合成
2.3 时间信号及采样定理
2.4 基本信号
2.5 信号的运算
第3章 Fourier变换
3.1 Fourier级数与Fourier变换
3.2 复数形式的Fourier级数及其应用
3.3 Fourier变换的性质
3.4 快速Fourier变换（FFT）及其应用
3.5 运用FFT进行简单滤波
3.6 用Fourier变换进行谱分析的误差
3.7 FFT在地球物理数据分析中的应用举例
第4章 系统
4.1 线性连续时间系统
4.2 系统的因果性、稳定性及z变换
4.3 离散时间系统及其因果性、稳定性
第5章 模拟滤波器设计
5.1 滤波器的基本概念
5.2 模拟滤波器的设计原理
5.3 模拟原型滤波器
5.4 频率变换
5.5 滤波器最小阶数选择
5.6 模拟滤波器的性能测试
5.7 模拟滤波器的设计
第6章 ⅡR数字滤波器的设计
6.1 概述
6.2 模拟滤波器到数字滤波器的转换
6.3 滤波器特性及使用函数
6.4 经典设计法
6.5 IIR滤波器的完全设计函数
6.6 IIR滤波器直接设计
6.7 几种特殊IIR滤波器的设计
6.8 IIR数字滤波器在地震数据分析中的应用举例
第7章 FIR滤波器设计
7.1 FIR滤波器原理概述及滤波函数
7.2 FIR滤波器的窗函数设计
7.3 利用频率采样法设计FIR滤波器
7.4 最优FIR滤波器设计
7.5 有限冲激响应数字滤波器的应用举例
7.6 无限冲激响应数字滤波器和有限冲激响应数字滤波器的比较
第8章 参数化建模
8.1 时间域建模
8.2 频率域建模
8.3 应用
第9章 随机信号分析
9.1 随机信号的数字特征
9.2 相关函数和协方差
9.3 功率谱估计
9.4 传递函数估计
9.5 相干函数
9.6 运用功率谱提取地球自由振荡信息
9.7 采用估计的滤波器对固体潮进行滤波
第10章 采样率转换
10.1 整数因子抽取
10.2 整数因子内插
10.3 按有理数因子//D的采样率转换
10.4 抽取在分析地震观测数据中的应用举例
……
第11章 非平稳信号的时频分析
第12章 数字信号处理的几个前没课题
前言/序言
用户评价
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评分书很好
评分二、做一个有情趣的人不少人说自己不会玩了，如果放两天假，一般也就是睡个大觉。有些退了休的老同志，一天天地老的特别快，大多因为他们没有什么业余爱好。一旦不上班了，整天没事可干，反倒闷出病来了。因此，一个人在工作之余要有一两种业余爱好，这是积极休息，也是提高自己生活情趣的必要的手段，如果整天只知道工作，那他的人生将是多么单调和乏味啊。“用艺术来‘宣泄’其实是最佳的方法。比如看悲剧。悲剧就是把美好的东西撕毁给人看，看到剧中人物遇到巨大不幸，观众的感情得到了宣泄。”“其实更幸福的是创作艺术。在艺术创作过程中，自己的主观世界完全投入了进去，废寝忘食乐此不疲，会使人十分满足。他创作时简直就是神，他无比自由，他感觉到世俗世界对他的限制而使他不自由，他理想中的天国就在他的创作中。”“只有关心老师的心灵世界，才是真正地关心老师和生命质量。”
评分挺好的一本书，值得买，工具书
评分不知是什么时候开始喜欢文学的，也不知是什么时候迷上了读小说，反正就是对文学，对作家情有独钟，范文之心得体会:个人读书心得体会。现与大家分享、交流一下我个人的读书经历。
评分我们以SIM手机的用户满意度与相关变量的线性回归分析为例，来进一步说明线性回归的应用。从实践意义讲上，手机的用户满意度应该与产品的质量、价格和形象有关，因此我们以“用户满意度”为因变量，“质量”、“形象”和“价格”为自变量，作线性回归分析。利用SPSS软件的回归分析，得到回归方程如下：
评分用户满意度=0.008×形象+0.645×质量+0.221×价格
评分书很好，很实用，值得购买！
评分内容挺丰富，比较适合学习。
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