誰說菜鳥不會數據分析（入門篇+工具篇+SPSS篇）紀念版 Excel 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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容簡介

《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）》內容簡介：

自從推齣瞭《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）》之後，受到廣大數據分析愛好者的認同與好評，同時提齣瞭熱切的希望：希望能盡早推齣提高一級的書。我們看到這些熱心的反饋，心裏也是暖洋洋的，畢竟有讀者的認可是多麼幸福的事情。但是，我們也是惶恐的，生怕齣來的作品還沒經過細緻打磨。我們在反復思量和總結中，前前後後花瞭1年多時間，創作完這部《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）》。

常言道“工欲善其事，必先利其器”，數據分析也不例外，在實際工作中我們會遇到大量的分析工具，每款工具都有其一技之長，如果在工作學習中能夠挖掘工具之所長，那定能事半而功倍。我們將數據分析工具進行瞭細緻梳理，基於常用的Excel，精心挑選能夠提高效率的常用工具，這些工具涵蓋數據處理（Microsoft Access、Query）、數據分析（PowerPivot、Excel數據分析工具庫）、數據呈現（水晶易錶）和報告自動化（VBA）。

《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）》章由張文霖完成，第二章由林鳳瓊完成，第三章由狄鬆完成，第四章由任瑋琳完成。整個寫作過程是艱辛的，但是也很有成就感。我們努力講好數據分析的故事，同時把這個故事盡量展現得美麗動人。

《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）》仍沿用《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）》師傅帶徒弟的對話教學方式，緊密圍繞著工作學習中的常用情景，通過豐富而實用的案例以通俗易懂的呈現實現，從解決問題角度介紹各種常用、實用的數據處理、分析工具與方法，讓大傢在愉快的閱讀中，不知不覺就學會瞭各種實用的數據分析工具。

如果我們以她來稱呼這本與眾不同的數據分析書，很多人翻開這本書的時候，可能會有大量疑惑，但，請耐著性子慢慢讀下去，你將會有莫大的收獲。

《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）（全彩）》內容簡介：

《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）（全彩）》是一本有趣的數據分析書！

《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）（全彩）》基於通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，以小說般通俗易懂的方式講解。本書基於職場三人行來構建內容，完全按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章，依次講解數據分析必知必會知識、確定數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術、通過專業化的視角來提升圖錶之美以及專業分析報告的撰寫等內容。本書有足夠的魅力讓你一口氣讀下去，在無形之中掌握數據分析的技能，提升職場競爭能力。

《誰說菜鳥不會數據分析（SPSS篇）（全彩）》內容簡介：

作為《誰說菜鳥不會數據分析》傢族的新成員，本書依然通俗地講解數據分析的實踐。

《誰說菜鳥不會數據分析（SPSS篇）》繼續采用職場三人行的方式來構建內容，細緻梳理瞭準專業數據分析的常見問題，並且挑選齣企業實踐中容易碰到的案例，以輕鬆直白的方式來講好數據分析的故事。

《誰說菜鳥不會數據分析（SPSS篇）》從解決工作中的實際問題齣發，從統計描述、統計推斷到探索性分析，總結並提煉工作中經常用到並且非常實用的通過SPSS 進行數據處理、數據分析實戰方法與技巧。《誰說菜鳥不會數據分析（SPSS篇）》盡可能避免使用晦澀難懂的統計術語或模型公式，如需瞭解相關的統計學知識，可查閱相關的統計學書籍。

《誰說菜鳥不會數據分析（SPSS篇）》適閤剛踏齣校門，初涉職場的新人，尤其適閤從事産品運營、市場營銷、金融、財務、人力資源管理等工作的上班族們，《誰說菜鳥不會數據分析（SPSS篇）》能幫助他們提高工作效率；而從事管理、谘詢、研究等工作的專業人士，也不妨閱讀本書，說不定會有驚喜的發現。

作者簡介

狄鬆，英國南安普頓大學理學碩士，主修市場分析，現服務於知名市場研究公司，任高級研究員，主要從事數據分析，建模等工作。獲得SPSS高級認證，高級調查分析師證書，具有多年數據分析經驗，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。

插圖

精彩書評

★本書將'浮雲'的數據分析領域，蘊於商業化的場景之中，生動形象的讓讀者瞭解到'給力'的數據分析師是如何煉成的！引導非專業人士從數據的角度，認識、剖析、解決商業問題；對專業人士而言，亦能提供一次梳理和提高的學習機會。

——數據挖掘與數據分析博主，數據分析師，鄧凱

 

★這是一本適閤普通大眾的“專業”數據分析的一本書，由淺入深，富有體係。既有一口氣讀完的衝動，又想馬上找一颱電腦試一試這些“新奇”的分析方法，更想拿一些數據來分析找找其中的規律。

讀完本書，你會發現數據分析的樂趣，它並不是那麼枯燥，數據背後的故事簡直是太有意思瞭。從此你將發現：無論是新聞媒體，還是企業報錶中的數字將不再孤獨，因為他們在那裏，在和你說著話！

祝願大傢早日練就一顆數據分析的“芯”！

——數據化管理顧問及培訓師，零售及服裝企業數據化管理谘詢顧問，黃成明

 

★本書內容實用，語言簡潔生動，通俗易懂。通過富有邏輯的路徑式圖示引導，復雜步驟的圖文分解，讓讀者快速掌握Excel實現數據分析的各項實用技巧，給人一種耳目一新的享受。不僅便於學習，也便於上機操作。

——數據分析與挖掘交流站，站長，李雙

 

★數據分析的門檻有多高？可以很高，也可以不高。小蚊子的這本書可以給初學者一些實操性的指引。書中介紹的多個常用數據分析方法，對於初學者甚至是具有一定經驗的數據分析師都有很好的啓發。

——慧聰鄧白氏研究e-Eyes事業部，副總經理，劉曉霞

 

★本書是市麵上少見的一本係統講解數據分析的書籍。這本書不是針對高級分析方法和統計函數的介紹，而是針對職場人士日常工作中遇到的問題提齣解決方案。文章通過小白跟師父學藝的整個過程，生動形象的描述和解釋瞭什麼是數據分析以及如何有效的進行數據分析，通俗易懂，趣味性非常強，是一本非常適閤基礎人員的書籍。

——北京簡博市場谘詢有限公司，高級經理，劉雲鋒

 

★本書有四大亮點，其一，脫離瞭繁瑣的統計公式與數理推論，完全以實踐應用為導嚮，十分適閤於沒有統計背景的普通白領；其二，本書基本是小蚊子實際工作經驗的總結，與大部分作者言之不盡的陋習不同的是，小蚊子在著作中對自己掌握的知識傾囊相授，這也是小蚊子一貫的品性；其三，作品除瞭教會你使用Excel簡單處理日常工作所需的分析工作外，還在統計分析圖錶的展示方麵為讀者提供瞭重要的指導；其四，本書寫作方式有新意，如小說般的寫作，是枯燥的數據分析過程興味盎然。

如果你正在為復雜的統計公式而頭痛，如果你正在為統計軟件的學習而煩惱，如果你正在為如何將數據分析的結果進行專業呈現而傷神，那麼，選擇這本書，也許你就找到瞭終南捷徑。

——TNS，研究總監，歐維平

 

★數據分析理論、公式和方法對部分初學者來說是枯燥、乏味的，或陷入雲山霧罩中不得其道。本書的特點是使用幽默風趣的語言，結閤工作中典型案例加以分析、解讀，是一本數據分析工作者值得一讀的好書。

——安徽同徽信息技術有限公司，總經理，石軍

 

★當談到用數據解決問題時，我經常用這樣的語言去詮釋：“如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控製它，不能控製也就不能改變它”。數據無處不在，信息時代的主要特徵就是“數據處理”，數據分析正以我們從未想象過的方式影響著日常生活。
在知識經濟與信息技術時代，每個人都麵臨者如何有效地吸收、理解和利用信息的挑戰。那些能夠有效利用工具從數據中提煉信息、發現知識的人，終往往成為各行各業的強者！
這本書嚮我們清晰又友好地介紹瞭數據分析方法、技巧與工具，強烈推薦讀一讀這本書，或許會給你帶來更大的驚喜！

——瀋浩中國傳媒大學電視與新聞學院，教授

 

★對我們財務人員來說，每個月都要寫經濟活動分析，但總是那麼乾巴巴的數字，領導不愛看，自己也臉上無光，而這本書卻能改變這一切。不懂數據庫？不會Excel·不知如何做圖錶？沒關係，這本書充分考慮瞭初學者，讓你從入門到精通。更難能可貴的是，設計的場景，風趣幽默，仿佛是在看小說，把枯燥無味的學習變得生動有趣。

——Excel工具箱，開發者，張立良

 

★統計學是一門很難，但是很有趣，更很有用的工具學科。懂得如何使用他的人總是樂在其中，而尚未入門的人則畏之如虎。國內講述統計學理論，以及講述統計軟件操作的書籍可謂汗牛充棟，但是多數流於理論，疏於應用和實踐指導。存在著明顯未被滿足的讀者需求。
近年來隨著信息技術的普及，各行各業的業務數據自動化趨勢愈來愈明顯，使得數據分析的需求開始從統計專業人士嚮各行業人員全麵擴展。在此背景之下，一本能夠深入淺齣，從實際應用的角度介紹基本統計分析知識的書就變得很有必要。

本書在理論和實踐的平衡方麵做瞭很有價值的嘗試，基於很為普及的Excel、5W2H、PEST等數據分析方法論為指導，深入淺齣的介紹瞭如何滿足具體工作中的常見統計分析需求，對於需要應用統計分析，但是又未接受過這方麵係統培訓的讀者來說，本書應當是一本非常閤適的數據分析入門教材。

——英德知聯恒市場谘詢（上海）有限公司新事業開發部，全國技術總監，張文彤博士

這是一本真正介紹數據分析而不是介紹數據分析工具的書，全書內容就是按照數據分析流程而組織的，每一章節均通過案例來講解，語言生動有趣。更加珍貴的是：案例的“劇情”大多都是作者多年來在現實中遇到的，因此實用性較高！在宏觀結構上采用的經典結構能夠帶領讀者按照正確的順序穩步前進，在微觀上采用的敘述方式極大增強瞭“渴”讀性，不僅僅使得應用技術更加直觀，更是一本經典案例大全，內容涵蓋人力資源等各方麵的應用。因此，本書適閤所有工作中需要做數據分析的朋友閱讀！

——選址分析師，張誌成

 

★數據分析是一種能力，更是一種思想。此書結構有層次、內容全麵、通俗易懂，一步步帶你走進數據分析的世界，讓數據分析變得既簡單又有趣。

——數據分析網創始人，某知名互聯網公司數據分析專傢，鄭來軼

 

★這是一本簡單易懂，但又不缺乏深度的數據分析圖書。該書作者常年從事數據分析工作，熟悉日常數據分析工作常見的問題和解決方案，所以該書積纍瞭大量數據分析實用性方法與技巧，需要細緻的深入其境的學習，直接跟著書中內容實際操作，邊做邊學邊領悟，這樣可以達到事半功倍的效果。數據分析是需要不斷在工作中實踐，這是一本入門性的書籍，終的學習效果還是需要讀者自己的意誌力去剋服心理的畏難情緒去學習，付齣在會有收獲，學習任何東西都是如此。

——高等學校教材《SPSS統計分析高級教程》，閤作者，祝迎春

 

★數據分析圈的朋友應該都知道小蚊子或小蚊子樂園這個博客，本書是小蚊子同學多年數據分析工作的積纍總結，是簡單實用的一本書，是數據分析技巧與工作實例完好結閤的一本書，全書通過幽默的對話勾勒齣數據分析的全景，徹底打開瞭以往數據分析相關專業書籍單一枯燥的局麵。

——數據元素博主，數據分析師，王雍

 

★你們想想，你帶著這本書齣瞭城，吃著火鍋還唱著歌，突然就學會數據分析瞭……

——五號谘詢，Excel首席培訓師，伍昊

目錄

《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）》目錄：

第1章 高效處理韆萬數據

1.1 容易上手的數據庫

1.1.1 數據庫那些事兒

1.1.2 的SQL

1.1.3 兩招導入數據

1.1.4 數據閤並的二三式

1.1.5 快速實現數據計算

1.1.6 數據分組小妙招

1.1.7 重復數據巧處理

1.1.8 數據分析一步到位

1.2 Microsoft Query

1.2.1 數據導入

1.2.2 數據處理

1.2.3 數據分析

1.3 本章小結

第2章 玩轉數據分析

2.1 Excel數據分析工具--PowerPivot

2.1.1 PowerPivot是神馬

2.1.2 確定分析思路

2.1.3 數據分析前的準備

2.1.4 簡單數據分析

2.1.5 多錶關聯分析

2.1.6 字段計算分析

2.1.7 數據分組分析

2.2 Excel數據分析工具庫

2.2.1 分析工具庫簡介

2.2.2 描述性統計分析

2.2.3 直方圖

2.2.4 抽樣分析

2.2.5 相關分析

2.2.6 迴歸分析

2.2.7 移動平均

2.2.8 指數平滑

2.3 本章小結

第3章 Show齣你的數據

3.1 數據可視化

3.1.1 有趣的數據可視化

3.1.2 數據可視化的意義

3.1.3 數據可視化工具與資源

3.2 Excel的可視化伴侶-水晶易錶

3.2.1 初識水晶易錶

3.2.2 水晶易錶的特點

3.2.3 水晶易錶工作原理

3.2.4 水晶易錶的安裝要求

3.2.5 認識水晶易錶部件

3.3 水晶易錶實戰

3.3.1 居民消費價格指數模型

3.3.2 國內人口預測模型

3.3.3 丈母娘選女婿模型

3.4 本章小結

第4章 讓報告自動化

4.1 自動化神器-VBA

4.1.1 從錄製宏開始

4.1.2 VBA語法那些事兒

4.1.3 進入VBA運行環境

4.1.4 VBA調試技巧

4.2 Excel報告自動化

4.2.1 自動化原理

4.2.2 建立數據模闆

4.2.3 數據提取自動化

4.3 PPT報告自動化

4.1.1 自動化原理

4.1.2 建立數據模闆

4.1.3 數據提取自動化

4.1.4 數據自動更新之VBA法

4.1.5 數據自動更新之鏈接法

4.2 本章小結

《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）（全彩）》目錄：

第1章 數據分析那些事兒

1.1 數據分析是“神馬”

1.1.1 何謂數據分析

1.1.2 數據分析的作用

1.2 數據分析六步麯

1.2.1 明確分析目的和思路

1.2.2 數據收集

1.2.3 數據處理

1.2.4 數據分析

1.2.5 數據展現

1.2.6 報告撰寫

1.3 數據分析的三大誤區

1.4 數據分析師的職業發展

1.4.1 數據分析的廣闊前景

1.4.2 數據分析師的職業要求

1.4.3 數據分析師的基本素質

1.5 幾個常用指標和術語

1.6 本章小結

第2章 結構為王--確定分析思路

2.1 數據分析方法論

2.1.1 數據分析方法論與數據分析法的區彆

2.1.2 數據分析方法論的重要性

2.2 常用的數據分析方法論

2.2.1 PEST分析法

2.2.2 5W2H分析法

2.2.3 邏輯樹分析法

2.2.4 4P營銷理論

2.2.5 用戶行為理論

2.3 本章小結

第3章 無米難為巧婦--數據準備

3.1 理解數據

3.1.1 字段與記錄

3.1.2 數據類型

3.1.3 數據錶

3.2 數據來源

3.2.1 導入數據

3.2.2 問捲錄入要求

3.3 本章小結 /53

第4章 三心二意--數據處理

4.1 何為數據處理

4.1.1 “三心二意”處理數據

4.1.2 數據處理的內容

4.2 數據清洗

4.2.1 重復數據的處理

4.2.2 缺失數據處理

4.2.3 檢查數據邏輯錯誤

4.3 數據加工

4.3.1 數據抽取

4.3.2 數據計算

4.3.3 數據分組

4.3.4 數據轉換

4.4 數據抽樣

4.5 本章小結

第5章 工欲善其事必先利其器--數據分析

5.1 數據分析方法

5.1.1 對比分析法

5.1.2 分組分析法

5.1.3 結構分析法

5.1.4 平均分析法

5.1.5 交叉分析法

5.1.6 綜閤評價分析法

5.1.7 杜邦分析法

5.1.8 漏鬥圖分析法

5.1.9 矩陣關聯分析法

5.1.10 高級數據分析方法

5.2 數據分析工具

5.2.1 初識數據透視錶

5.2.2 創建數據透視錶的三步法

5.2.3 數據透視錶分析實踐

5.2.4 數據透視錶小技巧

5.2.5 多選題分析

5.3 本章小結

第6章 給數據量體裁衣--數據展現

6.1 揭開圖錶的真麵目

6.1.1 圖錶的作用

6.1.2 經濟適用圖錶有哪些

6.1.3 通過關係選擇圖錶

6.1.4 圖錶製作五步法

6.2 錶格也瘋狂

6.2.1 突齣顯示單元格

6.2.2 項目選取

6.2.3 數據條

6.2.4 圖標集

6.2.5 迷你圖

6.3 給圖錶換裝

6.3.1 平均綫圖

6.3.2 雙坐標圖

6.3.3 竪形摺綫圖

6.3.4 瀑布圖

6.3.5 帕纍托圖

6.3.6 鏇風圖

6.3.7 人口金字塔圖

6.3.8 漏鬥圖

6.3.9 矩陣圖（散點圖）

6.3.10 發展矩陣圖

6.3.11 改進難易矩陣（氣泡圖）

6.4 本章小結

第7章 專業化生存--圖錶可以更美的

7.1 彆讓圖錶犯錯

7.1.1 讓圖錶“五髒俱全”

7.1.2 要注意的條條框框

7.1.3 圖錶會說謊

7.2 濃妝淡抹總相宜--圖錶美化

7.2.1 圖錶美化的三原則

7.2.2 略施粉黛--美化圖錶的技巧

7.2.3 圖錶也好“色”

7.3 如虎添翼的招兒

7.3.1 我的圖錶模闆

7.3.2 快速製圖

7.3.3 添加標簽小工具

7.3.4 修剪超大值

7.4 本章小結

第8章 專業的報告--體現你的職場價值

8.1 初識數據分析報告

8.1.1 數據分析報告是什麼

8.1.2 數據分析報告的寫作原則

8.1.3 數據分析報告的作用

8.1.4 數據分析報告的種類

8.2 數據分析報告的結構

8.2.1 標題頁

8.2.2 目錄

8.2.3 前言

8.2. 誰說菜鳥不會數據分析（入門篇+工具篇+SPSS篇）紀念版 Excel 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式

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