結構生物學：利用電子束和X射綫作為研究手段麵嚮生物學傢（導讀版） [Structural Biology Using Electrons and X-rays:An Introduction for 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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《結構生物學：利用電子束和X射綫作為研究手段麵嚮生物學傢（導讀版）》從一個全新的角度講解瞭高分辨率電子顯微技術、X射綫晶體學技術和三維重構技術——利用圖形和簡單的符號運算嚮讀者講解瞭諸如傅立葉變換、捲積、相關性、對稱操作、衍射和濾波等比較復雜的數學概念，並在此基礎上，深入淺齣地講解瞭幾何電子光學、電子顯微成像原理、晶體X射綫衍射原理以及各種基於對稱性的結構解析方法（如晶體學方法、螺鏇樣品、二十麵體、“單顆粒”樣品）。
《結構生物學：利用電子束和X射綫作為研究手段麵嚮生物學傢（導讀版）》除瞭適閤那些希望學習結構生物學技術（特彆是電鏡三維重構技術）.但是缺乏足夠數理知識的生物學背景（生物化學與分子生物學、細胞生物學、醫學等專業）的讀者以外，對於從事結構生物學研究的專業人員來說，也是一本值得閱讀的書籍——從直觀的角度對結構生物學的兩大研究方法進行統一的認識。此外，《結構生物學：利用電子束和X射綫作為研究手段麵嚮生物學傢（導讀版）》非常適閤作為低溫電子顯微三維重構技術課程的教學參考書。

內容簡介

《結構生物學：利用電子束和X射綫作為研究手段麵嚮生物學傢（導讀版）》以生物大分子（核酸、蛋白質）結構與功能的關係為主綫，著重介紹結構生物學研究技術中的電子技術和X-射綫晶體學技術，貫穿現代分子生物學原理，講述結構生物學基本知識、基礎理論和研究方法，介紹結構生物學的新成果、新進展、今後發展的趨勢及麵臨的挑戰。《結構生物學：利用電子束和X射綫作為研究手段麵嚮生物學傢（導讀版）》可作為綜閤大學、理工科大學以及醫、農、林院校生命科學學院（生物係）本科高年級學生和研究生學習結構生物學的教材和參考用書，也可供有關教師及科研人員作參考。

目錄

前言
第一章：概述
1.1 分子結構生物學的地位
1.2 分子結構生物學簡史
1.2.1 問題的本質
1.2.2 成像技術
1.2.3 核磁共振
1.2.4 獲取生物大分子結構的根本限製因素
第一部分：傅立葉變換
第二章：相關和捲積
2.1 介紹“相關”的概念
2.1.1 互相關
2.1.2 互相關函數
2.1.3 “相關”與乘法的聯係
2.1.4 捲積和相關
2.2 函數的奇偶性
2.2.1 偶函數和奇函數
2.2.2 -些偶函數和它們的互相關函數
2.3 自相關函數
2.3.1 自相關函數的解釋
2.3.2 確定自相關函數中央峰的位置
第三章：傅立葉分析基礎
3.1 基分量函數
3.2 周期偶函數的傅立葉分析
3.2.1 傅立葉基分量和圖解
3.2.2 梳狀函數的傅立葉分析
3.3 正弦函數和相量
3.3.1 奇函數的傅立葉級數
3.3.2 正弦函數的錶示：相量
3.3.3 相量的乘法
3.3.4 相量的加法
3.3.5 相量共軛
3.3.6 相量波
3.3.7 一般函數的傅立葉級數
3.4 傅立葉變換
3.4.1 傅立葉級數和變換
3.4.2 峰函數的傅立葉變換
3.4.3 傅立葉逆變換
3.4.4 捲積定理
3.4.5 格點采樣和捲積定理
3.4.6 互相關函數和捲積定理
3.4.7 平移規則
3.4.8 選擇傅立葉變換的原點
3.5 變換法則小結
3.5.1 傅立葉變換和其逆變換
3.5.2 代數法則
3.5.3 等距移動法則
3.5.4 形變法則
第四章：數字傅立葉變換
4.1 數據采集
4.1.1 采樣的影響
4.1.2 數字化方程
4.1.3 一個數字傅立葉變換的例子
4.1.4 分辨率和光柵尺寸
4.1.5 采樣頻率和失真
4.1.6 數字傅立葉變換所需要的樣品參數
4.2 數字傅立葉變化的特點
4.2.1 振幅縮放法則
4.2.2 子周期
4.3 數字傅立葉變換的計算
4.3.1 基本計算
4.3.2 快速傅立葉變換：簡介
4.3.3 快速傅立葉變換：核心技巧
4.4 附錄
4.4.1 振幅縮放法則
第五章：濾波
5.1 引言
5.1.1 濾波的概念
5.1.2 簡單濾波操作
5.2 模糊濾波器
5.2.1 矩形濾波器
5.2.2 收斂到等價
……
第二部分：光學
第三部分：結構分析的一般概念
第四部分：基於對稱性方法
第五部分：數學基礎
參考文獻
附錄

精彩書摘

The simplest positive functions are even， if the origin is put at their center of gravity. Thusvery low-resolution approximations to a structure are likely to be even functions. They havethe simplifying feature that the CCF with another even function is the same as the convolutionwith it， since j'（-） = f in equation （2.5）.The most important even functions are related to the rectangle. The rectangle function hastwo extreme forms， depending on its width. As it shrinks， a rectangle approaches the 'peak'function. Usually， a 'peak' means any function whose width is smaller than the resolutionlimit of the physical system used. （Resolution measures the size of the smallest detail thatcan be interpreted reliably.） However， in mathematics， where there is no resolution //m/t， the 'peak' must be a special function of infinitesimal width： the delta-function （8-function）.But it is not merely infinitesimal; unlike the Euclidean point， the 8-function has position andmagnitude. For， if the rectangle is not to lose significance as its width shrinks， its height mustincrease to maintain a constant area （3.4.1）.The CCF of two peaks is another peak. Its x-coordinate is the sum of the x-coordinates of thetwo peaks; its height is the product of the two peaks' heights; and its width is the sum of theirwidths. Convoluting a function with a unit peak leaves its shape unchanged; but it shifts it sothat its original origin gets moved to the peak's position， and also re-scales it （multiplying itby the peak's height）.
……

前言/序言

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