遙感與地理信息係統集成：理論、方法與應用（中文導讀） 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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編輯推薦

　　《遙感與地理信息係統集成：理論、方法與應用（中文導讀）》展示瞭遙感與GIS集成技術的全新進展、研究瞭相關的理論和原理，探討瞭當前存在的問題和可能的解決方案、資料專業，重點敘述瞭一係列城市和環境應用。每個應用實例包括對全新方法和詳細實例的研究和分析、應用實例涉及城市土地利用和土地覆蓋分類、城市景觀描述與分析、城市特徵提取、基於激光雷達數據的建築物提取、城市地錶溫度分析、地錶徑流建摸與分析、城市大氣汙染模式評估、人口估計、生活質量評估、城市和區域發展、公共健康應用附詳細的遙感和GIS常用詞匯中英文對照索引，方便讀者閱讀，提高讀者專業英語水平書中附16麵彩色插圖，便於讀者理解。

內容簡介

　　《遙感與地理信息係統集成：理論、方法與應用（中文導讀）》闡述瞭遙感與GIS融閤三個相互關聯的問題：理論、方法與應用。《遙感與地理信息係統集成：理論、方法與應用（中文導讀）》首先介紹瞭遙感與GIS融閤的各種不同的理論，尤其關注融閤的層次、途徑和模型，進而探討將遙感與GIS數據和技術集成使用的可行的方法，並在此基礎上從概念和技術層麵對當前麵臨的主要難題和可能解決方案進行瞭分析。《遙感與地理信息係統集成：理論、方法與應用（中文導讀）》還從以下三個方麵深入探討其各自對遙感與GIS融閤的影響：計算機、網絡和遠程通信技術的影響；高分辨率衛星影像和LiDAR數據可用性的影響；影像分析新算法的影響。在理論探討的最後一部分作者對未來發展進行瞭展望。《遙感與地理信息係統集成：理論、方法與應用（中文導讀）》以較大篇幅展示瞭遙感與GIS融閤在一係列領域的應用成果。這些領域包括：城市土地利用和土地覆蓋分類；景觀特徵與分析；城市特徵提取；應用LiDAR數據進行建築物提取；城市熱島和局地氣候分析；地錶徑流建模和分析；空氣質量與土地利用結構關係；人口估算；生活質量評價；城市與區域發展以及公共健康等。對每一個應用領域，都是從介紹該領域的全新技術方法開始，然後附以詳盡的研究案例描述。

內頁插圖

目錄

中文導讀部分
序
前言
緻謝
第1章 遙感和地理信息係統原理
第2章 遙感和地理信息係統的集成
第3章 城市土地利用和土地覆蓋分類
第4章 城市景觀描述與分析
第5章 城市特徵提取
第6章 基於激光雷達數據的建築物提取
第7章 城市地錶溫度分析
第8章 地錶徑流建模分析
第9章 城市大氣汙染模式評估
第10章 人口估計
第11章 生活質量評估
第12章 城市和區域發展
第13章 公共健康應用
索引

原版部分
前言
緻謝
1遙感和GIS原理
1.1 遙感原理
1.1.1 遙感慨念
1.1.2 電磁輻射原理
1.1.3 遙感數據特點
1.1.4 遙感數據解譯和分析
1.2 GIS原理
1.2.1 地理信息係統和科學的範疇
1.2.2 柵格GIS和能力
1.2.3 矢量GIS和能力
1.2.4 網絡數據模型
1.2.5 麵嚮對象數據模型
參考文獻

2 遙感和GIS集成
2.1 遙感和GIS集成方法
2.1.1 遙感對GIS的貢獻
2.1.2GIS對遙感的貢獻
2.1.3 城市分析中的遙感和GIS集成
2.2 數據集成的理論
2.2.1 漸進集成
2.2.2 方法集成
2.2.3 集成模型
2.3 集成障礙及可能的解決途徑
2.3.1 概念障礙及可能的解決途徑
2.3.2 技術障礙及可能的解決途徑
2.4 未來發展前景
2.4.1 計算機、網絡和通訊技術的影響
2.4.2 高分辨率遙感和激光雷達數據獲得性的影響
2.4.3 新的圖像分析算法的影響
2.5 結論
參考文獻

3 城市土地利用／覆蓋分類
3.1 集成輔助數據改進圖像分類精度
3.2 實例研究：Landsat圖像和房屋數據集成的印第安納
4 城市景觀描述與分析
5 城市特徵提取
6 基於激光雷達數據的建築物提取
7 城市地錶溫度分析
8 地錶徑流建模和分析
9 城市大氣汙染模式評估
10 人口估計
11 生活質量評估
12 城市和區域發展
13 公共健康應用
索引

精彩書摘

　　準確和及時的城市建築物空間信息和相關屬性是必需的基礎，可在理解、管理、規劃持續變化的環境方麵輔助決策。新社區、交通網、排水係統等的建立是少數的幾個實例，其中建築物信息對於規劃過程來說是十分必要的。然而，有效的定量空間信息，往往無法直接從已有的數據資源中獲得，而必須依靠提取技術。傳統的野外測量方法費時且代價昂貴。規劃圖因其精度高而被廣泛應用於各類城市應用，盡管製作和更新規劃圖耗時且自動化難度大。
　　近來，高分辨率遙感數據的獲取為建築物信息的高效自動提取提供瞭可能。航空圖像由於其分辨率高而成為建築物提取中常用的數據源。但是，此類圖像通常隻覆蓋某些選定區域，缺乏覆蓋同一地區的多時相數據，這使得依此建立的建築物數據庫很難更新。高分辨率的商業衛星圖像數據越來越多的用於建築物提取，但提取精度在一定程度上受陰影、幾何畸變等問題的影響。本研究使用瞭一種新的數據源，即激光雷達數據。激光雷達通過發射激光脈衝來得到地錶高度信息，垂直和水平分辨率高，可小於1米。
　　在目前的研究中，麵嚮對象的分類器一直被用於地形特徵的分類和提取。通過結閤激光雷達數據源、並利用高度信息來確定建築物，麵嚮對象方法展現齣很大的潛力。然而，定義一個閤適的規則來確定有意義的圖像對象及所屬類彆是一項具有挑戰性的工作，因為對象識彆在很大程度上受研究人員的知識經驗和數據質量的影響。此外，城市內的樹木與較矮的建築物具有相似的高度，二者很易混淆。因此，如何基於麵嚮對象的分類方法利用LDAR數據準確有效地提取城市建築物是本研究所要解決的重要問題之一。
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前言/序言

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深入淺齣，融會貫通！對GIS和RS集成的正確深入理解會有很大幫助！

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如題，綜述成分更大，有中文導讀，可作為提高專業英語水平用。

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遙感技術使人們有可能危險或人跡罕至的地區收集數據。遙感應用包括監測毀林等領域的亞馬遜河流域，在北極和南極地區的冰川功能，以及測深沿海和海洋深處。在冷戰期間的軍事收集使用的獨立危險的邊境地區的數據收集。遙感取代昂貴的和緩慢的數據收集在地麵上，以確保在這個過程中，區域或物體的不受到乾擾。

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軌道平颱收集和傳輸數據的不同部分的電磁頻譜，配閤較大規模的空中或地麵檢測和分析，為研究人員提供足夠的信息來監測發展趨勢，例如厄爾尼諾和其他自然長期和短期現象。其他用途包括地球科學不同領域，如自然資源管理，農業等領域，如土地的使用和節約能源，國傢安全和開銷，陸基和對峙收集的邊境地區。

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有很多的實例可供參考

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