SAS应用统计分析（第5版） 下载 mobi epub pdf 电子书 2025

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内容简介

　　随着计算机应用的发展，在统计学领域，先后出现了数百种各具特色的统计软件，其中SAS（Statistics Analysis System）是目前国际上有影响的一种软件，功能非常强大，广泛应用于经济管理、商业金融、医学、教育、心理、生物、地理等各个领域，具有重要的应用价值。据报道，全世界500强企业有百分之八十在使用SAS，它已被誉为统计分析的标准软件。
　　《SAS应用统计分析（第5版）》以帮助读者实现SAS入门和学会应用SAS软件解决实际问题为目的，逻辑结构清晰，内容系统完整，表述简单明了，用丰富的实例说明了运用SAS软件进行常见的统计分析的程序和步骤，以及对结果的解释与报告。全书共分为20章，内容如下：第1章介绍SAS基础，第2~10章是用SAS来实现常见的统计分析过程；第11章描述了SAS运用于心理测量学分析的例子，第12章介绍INPUT语句，第13~16章讲解如何用SAS来读取和处理数据，第17~18章介绍SAS函数，第19~20章详细描述了SAS程序的范例。
　　《SAS应用统计分析（第5版）》主要针对非计算机专业和非数理统计专业从事数据处理与分析的人员，力求说明统计方法在求解实际问题中的应用，为他们提供应用SAS软件进行数据统计分析的指导。它适用于应用领域的研究人员、SAS程序的初学者，以及想进一步学习SAS程序的读者。

作者简介

作者:罗纳德?科迪,罗伯特?伍德?约翰逊医学院教授，SAS研究所导师，他撰写并合著了多部作品，如SAS Functions by Example、Cody’s Data Cleaning Techniques Using SAS Software、Longitudinal Data and SAS: A Programmer’s Guide、SAS Programming by Example、The SAS Workbook及The SAS Workbook: Solution。
杰夫?史密斯,罗格斯大学教育心理学系主任兼教授。他参与撰写、编辑了四本书，已发表研究文献60余篇。
辛涛：北京师范大学教育统计与测量研究所所长，发展心理研究所教授、博士生导师。1997年于北京师范大学发展心理研究所获得心理学博士学位，2004年于美国哥伦比亚大学教育学院获得测量、评价与统计学博士学位。目前主要从事心理测量、考试理论、认知诊断理论、学校教育与学生适应等方面的研究与教学工作。2007年被列入教育部新世纪优秀人才支持计划，2009年被列入北京市新世纪社科理论人才百人工程（第二批）培养对象。

目录

序言
第1章 SAS基础
第2章 描述统计
第3章 分析分类数据
第4章 处理日期数据和追踪数据
第5章 相关分析和回归分析
第6章 T检验和非参数比较
第7章 方差分析
第8章 重复测量设计
第9章 多元回归分析
第10章 因子分析
第11章 心理测量学
第12章 INPUT语句
第13章 外部文件：读写原始文件和系统文件
第14章 数据集处理：建立数据子集，连接与合并，更新
第15章 数组
第16章 用数组重组数据集
第17章 SAS函数综述：非字符函数
第18章 SAS函数综述：字符函数
第19章 程序范例精选
第20章 命令式范例
练习题答案

前言/序言

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好

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买了几本对比来用，还没细看。

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挺好的。 希望下次再光顾

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比RinAction更像编程书，很经典。 京东是不是在评价的文本挖掘中也投下资啊。 以下内容为相关科普，可忽略，就当给京东DM建训练集。 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。 。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman 开发（也因此称为R），现在由“R开发核心团队”负责开发。 R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。 R的语法是来自Scheme。 R的原代码可自由下载使用，亦有已编译的执行档版本可以下载，可在多种平台下运行，包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS。 R主要是以命令行操作，同时有人开发了几种图形用户界面。 R内建多种统计学及数字分析功能。因为S的血缘，R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的物件导向(面向对象程序设计)功能。 R的另一强项是绘图功能，制图具有印刷的素质，也可加入数学符号。 虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软体，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。 R的功能能够通过由用户撰写的套件增强。增加的功能有特殊的统计技术、绘图功能，以及编程介面和数据输出/输入功能。这些软件包是由R语言、LaTeX、Java及最常用C语言和Fortran撰写。下载的执行档版本会连同一批核心功能的软件包，而根据CRAN纪录有过千种不同的软件包。其中有几款较为常用，例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。 R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，

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物流非常好！

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　　《SAS应用统计分析（第5版）》主要针对非计算机专业和非数理统计专业从事数据处理与分析的人员，力求说明统计方法在求解实际问题中的应用，为他们提供应用SAS软件进行数据统计分析的指导。它适用于应用领域的研究人员、SAS程序的初学者，以及想进一步学习SAS程序的读者。

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好像还不错

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