　　《遙感圖像檢索技術》是國傢自然科學基金青年科學基金項目“多Agent驅動的反饋式遙感圖像檢索關鍵技術研究”及國傢973計劃資助項目“下—代互聯網信息存儲的組織模式和核心技術研究”的成果之一。作者從視覺層次、對象及空間關係層次及語義層次闡述瞭遙感圖像檢索技術，涵蓋瞭遙感圖像的光譜特徵檢索、紋理特徵檢索、形狀特徵檢索、多目標空間關係檢索、區域檢索、語義檢索及相關反饋檢索、壓縮域檢索及高維可視化特徵索引等多方麵內容。

第1章緒論
1．1 從基於文本到基於圖像
1．2 圖像檢索技術的發展及現狀
1．2．1 圖像檢索層次
1．2．2 基於內容的圖像檢索與MPEG．7標準
1．2．3 圖像檢索係統主要功能模塊
1．2．4 國內外圖像檢索係統
1．3 基於內容的圖像檢索涉及的關鍵技術
1．3．1 圖像特徵描述及相似性度量
1．3．2 圖像數據的組織和管理
1．3．3 支持相似性度量的高維特徵索引技術
1．3．4 查詢方式及相關反饋模型
1．3．5 圖像檢索性能評價
1．4 遙感圖像檢索技術的現狀及熱點
1．4．1 典型遙感圖像檢索係統
1．4．2 遙感圖像檢索的研究熱點
參考文獻
第2章基於光譜特徵的遙感圖像檢索
2．1 高光譜遙感基礎知識
2．2 高光譜遙感圖像的光譜分析
2．3 高光譜遙感圖像的光譜特徵選擇
2．3．1 光譜特徵選擇方法分類
2．3．2 基於仿射傳播算法的光譜波段選擇
2．4 高光譜遙感圖像的光譜特徵提取
2．4．1 基於主成分分析的光譜特徵提取
2．4．2 基於MNF變換的光譜特徵提取
2．5 高光譜遙感圖像的光譜匹配
2．5．1 光譜波段距離度量函數
2．5．2 光譜匹配方法
2．6 基於光譜特徵的高光譜遙感圖像檢索
2．6．1 基於光譜麯綫參量化指標的檢索
2．6．2 基於光譜麯綫形態的檢索
參考文獻
第3章基於紋理特徵的遙感圖像檢索
3．1 紋理及紋理分析方法
3．2 基於2D Gabor小波濾波器的遙感圖像檢索
3．2．1 2D Gabor小波濾波器
3．2．2 基於2D Gabor小波濾波器的紋理特徵提取及相似性度量
3．2．3 基於2D Gabor小波濾波器的遙感圖像紋理特徵檢索
3．3 基於小波變換的遙感圖像檢索
3．3．1 小波直方圖和快速小波直方圖
3．3．2 基於小波直方圖的紋理特徵提取及相似性度量
3．3．3 基於小波變換的遙感圖像紋理特徵漸進式檢索
3．4 基於多進製小波變換的遙感圖像檢索
3．4．1 多進製小波的分解和重構
3．4．2 多進製小波直方圖和多進製快速小波直方圖
3．4．3 基於多進製小波直方圖的遙感圖像紋理特徵提取及相似性度量
3．4．4 基於多進製小波變換的遙感圖像紋理特徵漸進式檢索
3．5 基於Contourlet變換的遙感圖像檢索
3．5．1 Contourlet變換
3．5．2 基於Contourlet變換的遙感圖像紋理特徵提取及相似性度量
3．5．3 基於Contourlet變換的遙感圖像紋理特徵漸進式檢索
參考文獻
第4章基於形狀特徵的遙感圖像檢索
4．1 形狀描述及相似性檢索
4．1．1 形狀的基本描述和錶達方法
4．1．2 理想的形狀特徵描述子指標
4．1．3 基於形狀的相似性檢索
4．2 遙感圖像目標類型及形狀庫的創建
4．2．1 遙感圖像簡單目標的基本類型
4．2．2 遙感圖像目標形狀特徵庫的創建
4．3 基於目標輪廓特徵的遙感圖像檢索
4．3．1 邊緣檢測算法綜述
4．3．2 基於區域矩和相對矩的形狀描述
4．3．3 基於小波變換和不變相對矩的遙感圖像形狀特徵檢索
4．3．4 基於多尺度形態學和不變相對矩的遙感圖像形狀特徵檢索
參考文獻
第5章基於空間關係韻遙感圖像檢索
5．1 空間關係理論基礎
5．2 空間關係的錶達及空間相似性度量
5．2．1 基於目標幾何近似的空間關係錶達
5．2．2 基於目標串的空間關係錶達
5．2．3 基於直方圖的空間關係錶達及相似性度量
5．2．4 基於圖的空間關係錶達及相似性度量
5．3 基於多目標空間關係的遙感圖像檢索
5．3．1 基於空間關係的遙感圖像檢索
5．3．2 基於F-直方圖的遙感圖像多目標方位關係檢索
參考文獻
第6章基於區域的遙感圖像檢索
6．1 基於規則劃分區域的遙感圖像檢索
6．1．1 基於不重疊區域的遙感圖像數據分塊組織
6．1．2 基於重疊區域的遙感圖像數據分塊組織
6．1．3 基於Nona—tree的遙感圖像檢索
6．2 基於任意形狀區域的遙感圖像特徵提取及檢索
6．2．1 遙感圖像的紋理分割
6．2．2 任意形狀區域的填充
6．2．3 基於任意形狀區域的遙感圖像特徵提取及檢索
參考文獻
第7章基於壓縮域的遙感圖像檢索
7．1 壓縮域圖像檢索技術
7．1．1 基於空問壓縮域的圖像檢索
7．1．2 基於變換壓縮域的圖像檢索
7．2 顧及壓縮域尺度相關性的遙感圖像檢索
7．2．1 小波域尺度相關性
7．2．2 NSCT域尺度相關性
7．2．3 顧及尺度相關性的NSCT域變換係數擬閤模型
7．2．4 顧及尺度相關性的遙感圖像NSCT壓縮域檢索
參考文獻
第8章基於語義的遙感圖像檢索
8．1 圖像語義的描述、提取和度量
8．1．1 圖像語義層次模型
8．1．2 圖像語義的描述和提取
8．1．3 圖像語義的相似性度量
8．2 基於語義的遙感圖像檢索
8．2．1 基於語義的遙感圖像檢索綜述
8．2．2 基於本體論的遙感圖像語義模型
8．2．3 基於數據挖掘的遙感圖像語義檢索
參考文獻
第9章遙感圖像數據庫
9．1 遙感圖像數據庫的發展
9．1．1 遙感圖像數據庫管理方式
9．1．2 大型遙感圖像數據庫係統
9．2 遙感圖像數據的金字塔模型及可視化
9．3 遙感圖像數據的壓縮
9．4 遙感圖像數據的空間索引
9．5 遙感圖像庫的空間數據庫引擎
9．6 遙感圖像數據的Web發布技術
參考文獻
第10章遙感圖像高維可視化特徵相似性索引
10．1 降維技術概述
10．1．1 降維的定義及分類
10．1．2 主要降維技術
10．2 嚮量空間多維索引結構
10．2．1 嚮量空間及相應的距離函數
10．2．2 嚮量空間多維索引結構分類
10．3 度量空間高維索引結構
10．3．1 度量空間和相似性查詢的概念
10．3．2 度量空間高維索引結構及分析
10．4 基於VP-tree和MVP-tree的遙感圖像可視化特徵索引
10．4．1 VP-tree和MVP-tree
10．4．2 基於VP-tree和MVP-tree的遙感圖像可視化特徵索引
參考文獻
第11章遙感圖像的相關反饋檢索
11．1 相關反饋技術概述
11．2 基於查詢嚮量轉移的圖像相關反饋檢索
11．3 基於特徵權重調整的圖像相關反饋檢索
11．4 基於灰色係統理論和特徵權重調整的圖像相關反饋檢索
11．5 基於機器學習的遙感圖像相關反饋檢索
11．5．1 SVM的基本理論
11．5．2 基於SVM的遙感圖像相關反饋檢索
參考文獻