内容简介

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森系新娘化妆与造型实例教程+时尚新娘造型专业技法 2本

9787115381354定价：98元 

9787115345226定价：98元

森系新娘化妆与造型实例教程

• 出版社: 人民邮电出版社; 第1版 (2015年3月1日)
• 平装: 209页
• 语种： 简体中文
• 开本: 16
• ISBN: 7115381356
• 条形码: 9787115381354
• 商品尺寸: 28.2 x 20.4 x 2.2 cm
• 商品重量: 1.2 Kg

  作者简介

  化妆造型讲师
  服装设计师
  时尚摄影师
  创办“安洋化妆造型培训机构”
  北电影视艺术学校客座讲师
  北京擎天盛世影业集团客座讲师
  “美在中国”彩妆造型邀请赛银奖
  “霓裳杯”服装设计师大赛奖
  ZFC 环保彩妆大赛特邀评委
  金鸡百花电影节化妆师
  央视“中华情”晚会化妆师
  北京国际时装周化妆师
  北京国际车展化妆师
  北京大学生微电影节化妆师
  国际环球旅游小姐颁奖圣典主持人化妆师
  “腾讯网”汽车宝贝大片化妆师
  浙江卫视“快乐蓝天下”“爽食行天下”栏目化妆师
  贵州卫视“唱出爱火花”栏目主持人化妆师
  重庆卫视“爱尚健康”栏目主持人化妆师
  湖北卫视“包公来了”栏目化妆师

  目录

  蓝色调妆容与造型014 
  雅致蓝色调新娘森女妆容017 
  三股辫后包式新娘森女造型019 
  两股辫编盘发新娘森女造型021 
  后盘收短式新娘森女造型023 
  低位编盘式新娘森女造型025 
  后垂盘卷发新娘森女造型027 
  层次翻卷后垂式新娘森女造型029 
  侧盘式新娘森女造型031 
  高位上盘式新娘森女造型033 
  后垂打卷新娘森女造型035 
  侧垂编发新娘森女造型037 
  后盘交叉打卷新娘森女造型039 
  抓纱后盘卷新娘森女造型041 
  绿色调妆容与造型042 
  清新绿色调森女新娘妆容045 
  三带一编发新娘森女造型047 
  层次编发新娘森女造型049 
  鱼骨辫侧垂编发新娘森女造型051 
  凌乱层次式新娘森女造型053 
  低位盘卷式新娘森女造型055 
  低位纹理感新娘森女造型057 
  层次编发后盘式新娘森女造型059 
  侧垂扭转编发新娘森女造型061 
  逆编后盘式新娘森女造型063 
  下扣式新娘森女造型065 
  上盘纹理式新娘森女造型067 
  后翻式新娘森女造型069 
  黄色调妆容与造型070 
  柔美黄色调森女新娘妆容073 
  后垂式编卷发森女新娘造型075 
  侧卷发森女新娘造型077 
  扭转下扣卷层次造型079 
  编扣发新娘森女造型081 
  侧垂打卷式新娘森女造型083 
  后盘鱼骨辫式新娘森女造型085 
  上盘层次式新娘森女造型087 
  收紧后盘式新娘森女造型089 
  上翻卷刘海新娘森女造型091 
  后翻卷式新娘森女造型093 
  层次包发式新娘森女造型095 
  隆起式新娘森女造型097 
  橙色调妆容与造型098 
  热情橙色调新娘森女妆容101 
  侧盘卷新娘森女造型103 
  双侧编卷式新娘森女造型105 
  后打卷新娘森女造型107 
  包扣式新娘森女造型109 
  上盘卷发式新娘森女造型111 
  后盘卷发式新娘森女造型113 
  后侧编盘式新娘森女造型115 
  编盘式新娘森女造型117 
  侧编盘式新娘森女造型119 
  编卷上盘式新娘森女造型121 
  假发盘包式新娘森女造型123 
  全顶假发新娘森女造型125 
  玫红色调妆容与造型126 
  甜美玫红色调新娘森女妆容129 
  四股辫后垂式新娘森女造型131 
  扣发式新娘森女造型133 
  穿插后垂式新娘森女造型135 
  双侧盘式新娘森女造型137 
  卷发侧盘式新娘森女造型139 
  半盘后垂式新娘森女造型141 
  双侧层次式新娘森女造型143 
  双侧低位编盘式新娘森女造型145 
  深垂编发式新娘森女造型147 
  呼应式新娘森女造型149 
  盘包式新娘森女造型151 
  编发后盘式新娘森女造型153 
  紫色调妆容与造型154 
  浪漫紫色调新娘森女妆容157 
  蓬起后垂式新娘森女造型159 
  层次后盘式新娘森女造型161 
  层次后垂式新娘森女造型163 
  层次感双侧式新娘森女造型165 
  简约侧垂式新娘森女造型167 
  后盘层次感新娘森女造型169 
  编发后包式新娘森女造型171 
  高位侧盘层次感新娘森女造型173 
  鱼骨辫低位新娘森女造型175 
  翻卷式新娘森女造型177 
  双侧打卷式新娘森女造型179 
  侧打卷式新娘森女造型181 
  彩色调妆容与造型182 
  多彩炫色新娘森女妆容185 
  侧盘层次式新娘森女造型187 
  深垂式新娘森女造型189 
  低位侧盘式新娘森女造型191 
  自然侧垂式新娘森女造型193 
  自然垂发式新娘森女造型195 
  自然上盘式新娘森女造型197 
  简约上盘式新娘森女造型199 
  后盘打卷式新娘森女造型201 
  立体刘海简约式新娘森女造型203 
  层次上盘式新娘森女造型205 
  简约双垂式新娘森女造型207 
  编发双垂式新娘森女造型209

  时尚新娘造型专业技法

• 出版社: 人民邮电出版社; 第1版 (2014年4月1日)
• 外文书名: 
• 平装: 165页
• 语种： 简体中文
• 开本: 16
• ISBN: 7115345228
• 条形码: 9787115345226
• 商品尺寸: 28.6 x 21.2 x 1.8 cm
• 商品重量: 1 Kg

  作者简介

  本书作者惠惠CHEN从事化妆行业9年，因为对新娘造型情有独钟， 2011年在合作伙伴的邀请下作为造型总监加入厦门艾尔文视觉。并于2013年创办了惠惠CHEN新娘造型馆化妆培训，旨在为更多像自己一样追寻化妆梦想的人提供一个专业的平台。她坚持艺术来源于生活，美好发自于内心，只要有一颗勇于追求的心，就能做更好的自己。

  目录

  第1章 卷筒技法 
  卷筒技法之法式盘发一 
  卷筒技法之法式盘发二 
  卷筒技法之高贵盘发 
  卷筒技法之复古浪漫盘发 
  第2章 拧绳技法 
  拧绳技法之全拧高盘发 
  拧绳盘发之半拧低盘发 
  拧绳技法之全拧盘发 
  拧绳技法之半拧长垂发 
  第3章 手推波纹技法 
  手推波纹技法之多波纹造型 
  手推波纹技法之单波纹造型 
  第4章 倒梳技法 
  倒梳技法之动感盘发 
  倒梳技法之韩式盘发 
  倒梳技法之不对称高贵盘发 
  第5章 拧包技法 
  拧包技法之光滑包发 
  拧包技法之松散包发 
  拧包技法之低包发 
  第6章 编辫子技法 
  编辫子技法之长垂侧编发 
  编辫子技法之对称长垂编发 
  编辫子技法之侧盘编发 
  编辫子技法之对称盘编发 
  第7章 抽丝纹理技法 
  抽丝纹理技法之编辫子抽丝时尚盘发 
  抽丝纹理技法之卷筒抽丝婉约盘发 
  抽丝纹理技法之拧绳抽丝丸子头盘发 
  第8章 变纹技法 
  变纹技法之随意层次感盘发 
  变纹技法之法国公主盘发 
  变纹技法之希腊女神编发 
  第9章 饰品与发型的搭配 
  饰品与发型的搭配之大气简约盘发 
  饰品与发型的搭配之浪漫随意的鲜花造型 
  饰品与发型的搭配之时尚新娘造型 
  饰品与发型的搭配之高雅新娘造型

好的，以下是一份关于其他类型图书的详细简介，完全不涉及您提到的《区域包邮 森系新娘化妆与造型实例教程+时尚新娘造型专业技法》一书的内容。 --- 《深度学习：原理、算法与前沿应用》 图书简介 这是一本面向渴望深入理解人工智能核心驱动力——深度学习的读者的高阶技术指南。 本书旨在全面梳理深度学习理论的基石，细致解析主流网络架构的数学原理，并通过大量的实战案例展示如何将这些技术应用于解决复杂的现实世界问题。 核心内容聚焦：理论的严谨性与实践的创新性 本书摒弃了对概念的浮光掠影的介绍，转而深入挖掘驱动现代AI进步的底层数学模型和优化策略。我们相信，只有深刻理解了“为什么”和“如何工作”，才能真正做到“如何优化”和“如何创新”。 第一部分：深度学习的数学基石与基础理论 本部分为后续所有复杂模型打下坚实的理论基础。 线性代数与概率论的再审视： 针对深度学习场景，重新审视矩阵运算、特征值分解、高斯过程与贝叶斯推断在构建神经网络中的核心作用。强调向量化操作在GPU加速中的关键地位。 优化算法的精细化解析： 详尽阐述梯度下降法的变体，如动量法（Momentum）、自适应学习率方法（AdaGrad, RMSProp, Adam, Nadam等）。重点分析了它们在处理高维稀疏数据和避免鞍点问题上的优缺点及数学推导。 反向传播的机制与实现： 不仅停留在链式法则的应用层面，更深入探讨了自动微分库（如TensorFlow/PyTorch）底层如何高效、精确地计算复杂函数梯度的方法，以及在循环神经网络（RNN）中梯度消失和爆炸问题的根源分析。 第二部分：经典与前沿神经网络架构的深度剖析 本部分是本书的技术核心，系统地介绍了从基础网络到尖端模型的构建逻辑。 卷积神经网络（CNN）的演进： 从LeNet的简单结构出发，详尽解析AlexNet、VGG、GoogLeNet（Inception模块的创新点）到ResNet（残差连接的引入及其对训练深层网络的意义）。重点分析了空洞卷积（Atrous Convolution）和分组卷积（Grouped Convolution）在提升效率和多样性上的贡献。 循环神经网络（RNN）的局限与突破： 深入探讨标准RNN在长序列建模中的固有缺陷。详细介绍LSTM和GRU的门控机制的数学模型，并结合实例说明它们如何解决长期依赖问题。更进一步，本书将介绍Transformer架构的自注意力（Self-Attention）机制，并解释其如何彻底改变了序列建模的范式，超越了循环结构。 生成模型的探索： 详细对比生成对抗网络（GANs）的原理，包括其纳什均衡的博弈论基础、WGANs（Wasserstein GAN）的改进，以及如何通过谱归一化等技术提高训练稳定性。同时，对变分自编码器（VAEs）的概率图模型解释和重参数化技巧进行深入讲解。 第三部分：面向实际挑战的高级应用与工程实践 理论的价值最终体现在解决实际问题的能力上。本部分将理论与前沿应用紧密结合。 大规模模型训练策略： 讨论数据并行、模型并行、流水线并行等分布式训练技术。介绍混合精度训练（Mixed Precision Training）如何利用FP16/BF16加速计算并节省显存，以及梯度累积（Gradient Accumulation）在有限硬件资源下模拟大Batch Size的方法。 迁移学习与模型微调（Fine-tuning）： 系统介绍预训练模型的概念，如BERT、GPT系列、以及视觉领域的ImageNet预训练模型。重点讲解如何根据下游任务的特性（如数据量、领域差异）选择合适的微调策略，包括特征提取、部分层微调和Adapter机制的应用。 可解释性人工智能（XAI）： 探讨模型“黑箱”问题，并详细介绍LIME、SHAP值以及梯度可视化（如Grad-CAM）等技术，帮助用户理解模型决策背后的依据，这对于金融、医疗等高风险领域的部署至关重要。 部署优化与模型压缩： 介绍模型剪枝（Pruning）、权重共享和知识蒸馏（Knowledge Distillation）等技术，这些是实现模型在移动端或边缘设备上高效部署的关键步骤。 面向读者 本书适合具有扎实高等数学和一定编程基础的计算机科学研究生、资深软件工程师、数据科学家，以及希望从“会用”迈向“精通”的深度学习从业者。它不仅仅是一本工具书，更是一部深入AI前沿思想的学术参考和实践蓝图。阅读本书，您将获得构建、训练和优化下一代智能系统的核心能力。