隨著AlphaGo與李世石大戰的落幕,人工智能成為話題焦點。AlphaGo背後的工作原理“深度學習”也跳入大眾的視野。什麼是深度學習,什麼是神經網絡,為何一段程序在精密的圍棋大賽中可以大獲全勝?人工智終將會取代人類智慧嗎?
本書結閤日常生活中的尋常小事,生動形象地闡述瞭神經網絡與深度學習的基本概念、原理和實踐,案例豐富,深入淺齣。對於正在進入人工智能時代的我們,這些內容無疑可以幫助我們更好地理解人工智能的原理,豐富我們對人類自身的認識,並啓發我們對人機智能之爭更深一層的思考與探索。等
內容簡介
《神經網絡與深度學習》是一本介紹神經網絡和深度學習算法基本原理及相關實例的書籍,它不是教科書,作者吳岸城已盡量把公式減少到很少,以適應絕大部分人的閱讀基礎和知識儲備。本書涵蓋瞭神經網絡的研究曆史、基礎原理、深度學習中的自編碼器、深度信念網絡、捲積神經網絡等,這些算法都已在很多行業發揮瞭價值。本書適閤有誌於從事深度學習行業的,或想瞭解深度學習到底是什麼的,或是有一定機器學習基礎的朋友閱讀。 吳岸城 著 吳岸城,緻力於深度學習在文本、圖像領域的應用。曾在中興通訊、亞信聯創擔任研發經理、技術經理等職務,現任菱歌科技首席算法科學傢一職。書寫的一般
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評分簡單翻瞭翻,是一本科普書,隻適閤簡單瞭解的人看。想深入研究的話,還是看看其它書吧!
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評分太惡心瞭!開個發票使勁磨磨磨!!!這個店也很挫,書質量也不行!真想一把火把這個店給燒瞭!
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評分該書中存在部分公式符號錯誤和筆誤,很多示例圖片模糊不清,講解不透徹。估計是從哪個網站或教程裏抄齣來的。該書可以作為本專科學生的入門讀物或非計算機專業科普書籍,並不適閤本科碩士博士學生的專業教材。
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