数字信号处理 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

《数字信号处理》系统阐述了数字信号处理的基本原理和算法分析，共包括8章内容，即绪论、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的频域分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、无限脉冲响应数字滤波器设计、有限脉冲响应数字滤波器设计、数字信号处理MATLAB实现及综合应用以及数字信号处理实验等。每章后面配有思考练习题与习题。
本书概念叙述通俗易懂、理论分析简明清楚，特别是突出了基于MATLAB的应用实践环节，不仅介绍了主要章节的MATLAB实现以及在实际中的几个典型综合应用，而且还有专门的数字信号处理上机实验一章，理论和实践结合紧密。本书主要作为信息工程、通信工程、电子科学与技术、电气自动化以及其他电类专业本科生（独立学院、高职类）教材，也可供从事信息处理、通信、电子技术等方面的工程技术人员及有关科研、教学人员参考使用。

目录

绪论
0.1 信号、系统与信号处理
0.2 数字信号处理系统的基本组成
0.3 数字信号处理的特点及基本学科分支
0.4 数字信号处理系统的实现方法
0.5 数字信号处理的应用领域
第1章 离散时间信号与系统的时域分析
1.1 模拟信号的数字处理方法
1.1.1 采样
1.1.2 理想采样及其频谱
1.1.3 时域采样定理
1.1.4 采样的恢复
1.1.5 采样内插公式
1.2 离散时间信号
1.2.1 序列
1.2.2 常用基本序列
1.2.3 序列的基本运算
1.2.4 任意序列的单位脉冲序列表示
1.3 离散时间系统
1.3.1 线性系统
1.3.2 时不变系统
1.3.3 线性时不变系统输入输出的关系
1.3.4 线性卷积的计算
1.3.5 线性时不变系统的性质
1.3.6 系统的因果性和稳定性
1.4 离散时间系统的时域描——差分方程
1.4.1 常系数线性差分方程的一般表达式
1.4.2 差分方程的求解
思考练习题
习题
第2章 离散时间信号与系统的频域分析
2.1 序列的傅里叶变换的定义及性质
2.1.1 序列的傅里叶变换的定义
2.1.2 常用序列的傅里叶变换
2.1.3 序列的傅里叶变换的性质
2.2 序列的Z变换
2.2.1 Z变换的定义及其收敛域
2.2.2 序列特性对Z变换收敛域的影响
2.2.3 Z反变换
2.2.4 Z变换的基本性质
2.3 系统函数与频率响应
2.3.1 系统函数的定义
2.3.2 系统函数和差分方程
2.3.3 系统函数的收敛域与系统的因果稳定性
2.3.4 频率响应
2.3.5 IIR和FIR系统
思考练习题
习题
第3章 离散傅里叶变换
3.1 傅里叶变换的几种形式
3.1.1 连续时间、周期信号的傅里叶级数
3.1.2 连续时间、非周期信号的傅里叶变换
3.1.3 离散时间、非周期信号的傅里叶变换
3.1.4 离散时间、周期信号的离散傅里叶级数
3.2 离散傅里叶级数
3.2.1 离散傅里叶级数的推导
3.2.2 离散傅里叶级数的性质
3.3 离散傅里叶变换
3.3.1 从离散傅里叶级数到离散傅里叶变换
3.3.2 DFT和Z变换、DTFT之间的关系
3.3.3 离散傅里叶变换的性质
3.4 频域采样理论
3.4.1 频域采样
3.4.2 内插恢复
3.5 DFT的应用
3.5.1 用DFT计算线性卷积
3.5.2 用DFT进行频谱分析
思考练习题
习题
第4章 快速傅里叶变换
4.1 直接计算DFT的问题及改进的途径
4.1.1 直接计算DFT的运算量问题
4.1.2 改善途径
4.2 按时间抽取的基-2FFT算法
4.2.1 算法原理
4.2.2 DIT-FFT算法与直接计算DFT运算量的比较
4.2.3 算法特点
4.3 按频率抽取的基-2FFT算法
4.3.1 算法原理
4.3.2 算法特点
4.4 IDFT的高效算法
4.4.1 利用FFT流图计算IFFT
4.4.2 直接调用FFT子程序的方法
4.5 实序列的FFT算法
思考练习题
习题
第5章 无限脉冲响应数字滤波器的设计
5.1 数字滤波器的基本概念
5.1.1 数字滤波器的分类
5.1.2 技术指标描述
5.1.3 设计方法
5.2 模拟滤波器的设计
5.2.1 模拟滤波器的指标要求及逼近方法
5.2.2 巴特沃思低通滤波器
5.2.3 模拟滤波器的频率变换
5.3 根据模拟滤波器来设计IIR滤波器
5.3.1 脉冲响应不变法
5.3.2 双线性变换法
5.3.3 数字滤波器的频率变换
5.4 IIR滤波器的基本网络结构
5.4.1 网络结构的表示方法
5.4.2 直接型
5.4.3 级联型
5.4.4 并联型
思考练习题
习题
第6章 有限脉冲响应数字滤波器的设计
6.1 线性相位FIR滤波器特性
6.1.1 线性相位的概念
6.1.2 线性相位条件
6.1.3 幅度函数特性
6.1.4 线性相位FIR滤波器的零点特性
6.2 FIR滤波器的窗函数法设计
6.2.1 设计原理
6.2.2 加窗对滤波器频率特性的影响
6.2.3 常用窗函数
6.2.4 窗函数法设计线性相位FIR滤波器的一般步骤
6.3 FIR滤波器的频率采样法设计
6.3.1 设计方法
6.3.2 设计线性相位FIR滤波器的约束条件
6.3.3 逼近误差
6.3.4 改善滤波器性能的措施
6.3.5 频率采样法设计线性相位FIR滤波器的一般步骤
6.4 FIR滤波器的基本网络结构
6.4.1 直接型（卷积型）
6.4.2 级联型
6.4.3 频率采样结构
6.4.4 线性相位结构
6.5 FIR滤波器和IIR滤波器的比较
思考练习题
习题
第7章 数字信号处理MATLAB实现及综合应用
7.1 数字信号处理MATLAB实现
7.1.1 MATLAB简介
7.1.2 离散时间信号与系统分析应用举例
7.1.3 离散傅里叶变换应用举例
7.1.4 IIR滤波器设计常用函数及举例
7.1.5 FIR滤波器设计常用函数及举例
7.2 在双音拨号系统中的应用
7.2.1 电话的双音拨号系统
7.2.2 Goertzel算法
7.2.3 检测DTMF信号的DFT参数选择
7.2.4 DTMF信号检测的MATLAB仿真
7.3 在wav信号分析方面的应用
7.3.1 wav文件的一次性傅里叶变换
7.3.2 wav文件的分段傅里叶分析
7.4 在自适应滤波器方面的应用
7.4.1 自适应滤波原理
7.4.2 系统辨识与MATLAB仿真
7.4.3 噪声抵消与MATLAB仿真
设计习题
第8章 数字信号处理实验
8.1 信号、系统及系统响应实验
8.2 FFT频谱分析及应用实验
8.3 数字滤波器设计实验
8.3.1 IIR数字滤波器的设计
8.3.2 FIR数字滤波器的设计
8.4 数字滤波器的Simulink仿真实现实验
8.5 交互式工具应用实验
8.5.1 滤波器分析设计工具FDATool应用实验
8.5.2 信号处理工具SPTool应用实验
上机习题
附录 本书用到的MATLAB特殊函数
参考文献

精彩书摘

（3）灵活性大。数字系统的性能主要决定于乘法器的各系数，且系数存放于系数存储器内，只需改变存储的系数，就可得到不同的系统，比改变模拟系统方便得多。例如，改变图0-2中的a参数，可以构成数字低通、高通或带通滤波器。
（4）易于大规模集成。数字部件具有高度规范性，便于大规模集成、大规模生产，对电路参数要求不严，故产品成品率高。尤其是对于低频信号，如地震波分析，需要过滤几Hz～几十Hz的信号，用模拟系统处理时，电感器和电容器的数值、体积、重量非常大，且性能亦不能达到要求，而数字信号处理系统在这个频率处却非常优越。
（5）时分复用。时分复用就是利用数字信号处理器同时处理几个通道的信号。由于数字信号的相邻两抽样值之间有一定的空隙时间，因而在同步器的控制下，在此空隙时间中送入其他路的信号；而各路信号则利用同一个数字信号处理器，后者在同步器的控制下，计算完一路信号后，再计算另一路信号，因而处理器运算速度越高，能处理的信道数目也就越多。
……

前言/序言

　　随着信息技术的飞速发展，数字信号处理理论和技术日益成熟，已成为一门重要的学科，并在各个领域得到广泛应用。“数字信号处理”基础知识已成为信息工程、电子科学与技术、电气自动化以及其他电类专业必须掌握的专业基础知识和必修内容。
　　本书共8章，包括4部分内容。第1部分包括第1、2章，是数字信号处理的基础理论部分。鉴于离散时间信号与离散时间系统是数字信号处理中的两个最重要的概念，本书用两章内容分别从时域和频域两个方面对离散时间信号与系统进行了较详细的讨论。第1章介绍了离散时间信号与系统的时域分析方法、常系数线性差分方程和模拟信号数字处理方法；第2章对离散时间信号与系统进行了频域分析，介绍了序列的傅里叶变换（DTFT）和序列的z变换等频域分析数学工具，讨论了系统函数、频率响应和零极点分布等概念，并引出两类重要的数字滤波器系统。第2部分包括第3、4章离散傅里叶变换（DFT）及其快速傅里叶变换（FFT），它是数字信号处理中的核心内容，是进行数字频谱分析的重要手段。本书在第3章用较大篇幅讨论了DFT的定义、性质和物理意义，在此基础上引出了重要的频域采样理论，并且进一步讨论了DFT在实际中的典型应用；快速傅里叶变换（FFT）是DFT的一种快速算法，它在数字信号处理发展史上起到了里程碑的作用，本书第4章重点讨论了FFT的典型算法原理，包括按时间、频率抽取的基-2 FFT和IFFT的高效算法。数字滤波器是数字信号处理研究的重要内容，本书第3部分包括第5、6章，主要学习数字滤波器的基本理论和设计方法，包括无限脉冲响应（IIR）数字滤波器、有限脉冲响应（FIR）数字滤波器及滤波器的网络结构等。第5章重点介绍了利用模拟滤波器设计IIR.数字滤波器的原理、思路和方法，包括脉冲响应不变法和双线性不变法，还介绍了IIR数字滤波器的网络结构；第6章则主要讨论了FIR滤波器具有线性相位的条件和特性以及常用的设计方法，包括窗函数设计法、频率采样设计法等，还介绍了FIR数字滤波器的基本网络结构和特点。第4部分包括第7、8章，这两章是课程学习的重要实践环节。第7章主要介绍了基于MATLAB的数字信号处理实现以及在实际中的几个典型综合应用；第8章是数字信号处理上机实验，包括必须掌握的基础实验和扩展掌握的交互式工具应用实验，不仅能帮助大家掌握课程的重要概念和基本内容，而且对以后深入学习和应用信号处理知识，解决一些具体问题，都会有很大的帮助。
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物流很快！令人惊讶！数字信号处理 建议网友购买 %D%A %D%A%D%A%D%A 　　《数字信号处理》系统阐述了数字信号处理的基本原理和算法分析，共包括8章内容，即绪论、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的频域分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、无限脉冲响应数字滤波器设计、有限脉冲响应数字滤波器设计、数字信号处理MATLAB实现及综合应用以及数字信号处理实验等。每章后面配有思考练习题与习题。　　本书概念叙述通俗易懂、理论分析简明清楚，特别是突出了基于MATLAB的应用实践环节，不仅介绍了主要章节的MATLAB实现以及在实际中的几个典型综合应用，而且还有专门的数字信号处理上机实验一章，理论和实践结合紧密。本书主要作为信息工程、通信工程、电子科学与技术、电气自动化以及其他电类专业本科生（独立学院、高职类）教材，也可供从事信息处理、通信、电子技术等方面的工程技术人员及有关科研、教学人员参考使用。%D%A%D%A出版时间2010-08-01共258出版社是人民邮电出版社作者王艳芬读书的好处很多。 \N读书养性，读书可以陶冶自己的性情，使自己温文尔雅，具有书卷气；读书破万卷，下笔如有神，多读书可以提高写作能力，写文章就才思敏捷；旧书不厌百回读，熟读深思子自知，读书可以提高理解能力，只要熟读深思，你就可以知道其中的道理了；读书可以使自己的知识得到积累，君子学以聚之。总之，爱好读书是好事。让我们都来读书吧 \N\N读书的好处有很多.我给你介绍以下几点: 1.可以使我们增长见识,不出门,便可知天下事. \N2.可提高我们的阅读能力和写作水平. \N3.可以使我们变的有修养. \N4.可以使我们找到好工作. \N5.可以使我们在竞争激烈的社会立于不败之地.高尔基先生说过：“书籍是人类进步的阶梯。”书还能带给你许多重要的好处。 \N\N多读书，可以让你觉得有许多的写作灵感。可以让你在写作文的方法上用的更好。在写作的时候，我们往往可以运用一些书中的好词好句和生活哲理。让别人觉得你更富有文采，美感。 \N\N多读书，可以让你全身都有礼节。俗话说：“第一印象最重要。”从你留给别人的第一印象中，就可以让别人看出你是什么样的人。所以多读书可以让人感觉你知书答礼，颇有风度。 \N\N多读书，可以让你多增加一些课外知识。培根先生说过：“知识就是力量。”不错，多读书，增长了课外知识，可以让你感到浑身充满了一股力量。这种力量可以激励着你不断地前进，不断地成长。从书中，你往往可以发现自己身上的不足之处，使你不断地改正错误，摆正自己前进的方向。所以，书也是我们的良师益友。 \N\N多读书，可以让你变聪明，变得有智慧去战胜对手。书让你变得更聪明，你就可以勇敢地面对困难。让你用自己的方法来解决这个问题。这样，你又向你自己的人生道路上迈出了一步。 \N\N多读书，也能使你的心情便得快乐。读书也是一种休闲，一种娱乐的方式。读书可以调节身体的血管流动，使你身心健康。所以在书的海洋里遨游也是一种无限快乐的事情。用读书来为自己放松心情也是一种十分明智的。 \N\N读书能陶冶人的情操，给人知识和智慧。所以，我们应该多读书，为我们以后的人生道路打下好的、扎实的基础！1、高尔基曾说：“书是人类进步的阶梯。”的确，看一本好书就像在和一个高尚的人谈话，书在每个地方，每个时代都有着重要的地位，包含着无穷无尽的知识。 \N\N“一个家庭没有书，就等于一间房子没有窗子。”可想而知书在日常生活中的重要性。它像一束阳光，一扇风景。不仅可以提高我们的生活情趣，而且，使生活变的更加丰富多彩，有声有色。我们通过读书丰富知识，增长见识，让生活过得更充实，更有意义。在书中我们可以学习许多小窍门，解决生活中遇到的小难点。 \N\N几百上千年前的古人已经知道了读书的好处，有许多热爱读书的故事都流传至今，其中王羲之的故事非常值得我们深思相传。一天中午，王羲之正在读书，书童送来馍馍和蒜泥，他因为看书入了迷，竟拿着一块馍沾了墨汁就往嘴里送，错把墨汁当蒜泥吃了，还说：“今天的蒜泥真香啊！” \N\N通过这个故事，我深深体会到了读书的重要性，前人能做到读书废寝忘食的地步，为后人留下了许多宝贵的知识，财富，我们有什么不好好读书而沉迷于游戏，电视？与他们相比我们不感到惭愧吗？ \N\N读

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