RMS型号可靠性维修性保障性技术规范(第2册)

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康锐 著
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出版社: 国防工业出版社
ISBN:9787118071771
版次:1
商品编码:10384299
包装:精装
开本:16开
出版时间:2011-01-01
用纸:胶版纸
页数:472

具体描述

内容简介

本册技术规范共分12篇。第1篇~第4篇介绍型号中系统可靠性建模与预计、系统可靠性分配、电子产品和非电子产品可靠性预计的程序和方法;第5篇介绍机械产品耐久性设计与分析的程序和方法;第6篇介绍工艺故障模式、影响及危害性分析(PFMECA)的程序和方法;第7篇~第8篇分别介绍型号故障树分析(FTA)和事件树分析(ETA)的程序和方法;第9篇介绍确定型号可靠性关键产品的程序和方法;第10篇介绍型号可靠性设计准则制定和符合性检查的一般要求及程序;第11篇介绍型号电子产品可靠性热设计、热分析和热试验的程序和方法;第l2章介绍型号可靠性评估的模型、方法和可靠性评估所需的可靠性信息收集的要求。

目录

XKG/K01-2009 型号系统可靠性建模与预计应用指南
XKG/K02-2009 型号系统可靠性分配应用指南
XKG/K03-2009 型号电子产品可靠性预计应用指南
XKG/K04-2009 型号非电子产品可靠性预计应用指南
XKG/K05-2009 型号机械产品耐久性设计与分析应用指南
XKG/K06-2009 型号工艺FMECA应用指南
XKG/K07-2009 型号故障树分析应用指南
XKG/K08-2009 型号事件树分析应用指南
XKG/K09-2009 确定型号可靠性关键产品应用指南
XKG/K10-2009 型号可靠性设计准则制定指南
XKG/K11-2009 型号电子产品可靠性热设计、热分析和热试验应用指南
XKG/K12-2009 型号可靠性评估技术应用指南

前言/序言


好的,这是一份关于《RMS型号可靠性维修性保障性技术规范(第2册)》以外内容的详细图书简介,字数控制在1500字左右,旨在提供广泛的技术、工程、管理或科学领域的内容介绍,而不涉及您提到的特定规范本身。 --- 《现代智能制造系统中的自适应控制理论与实践》 图书简介 本书深入探讨了在当前工业4.0背景下,面向复杂、动态和不确定性制造环境所必需的先进自适应控制理论及其在智能制造系统中的具体应用。全书共分三大部分,涵盖了理论基础、关键算法和工程实现三大核心领域,旨在为从事自动化、机器人、过程控制及相关领域的研究人员、工程师和高级技术人员提供一套全面且实用的技术参考。 第一部分:自适应控制系统的理论基石 本部分着重于构建理解和设计现代自适应控制器的理论框架。 首先,系统回顾了经典控制理论(如PID控制、状态空间法)的局限性,特别是在系统参数时变、外部干扰存在或模型不精确情况下的性能瓶颈。在此基础上,详细阐述了自适应控制的核心思想——即系统能够根据在线辨识结果或预设策略动态调整控制器参数,以维持期望的性能水平。 接着,深入剖析了两种主要的自适应控制范式:基于模型的自适应控制(Model Reference Adaptive Control, MRAC)和基于参数估计的自适应控制(Self-Tuning Regulators, STR)。 在MRAC章节中,重点介绍了李雅普诺夫稳定性理论在证明闭环系统稳定性和收敛性方面的应用。详细推导了梯度算法、标量和向量参数更新律的数学模型,并讨论了如何通过引入“参数投影”和“死区设计”来解决参数辨识过程中的奇异性问题,确保控制器的鲁棒性。 在STR章节,则侧重于辨识与控制分离的框架。详述了最小二乘法(Least Squares, LS)及其改进形式(如递推最小二乘法 RLS),用以在线估计系统动态模型。随后,将这些辨识结果与经典设计方法(如极点配置、内部模型控制 IMC)相结合,构建出完整的自适应控制回路。针对过程工业中常见的纯滞后环节和高阶系统,本书还介绍了基于卡尔曼滤波器的辨识方法,以提高在噪声环境下的参数估计精度。 第二部分:面向复杂系统的先进算法与鲁棒性分析 第二部分将理论推向更前沿,关注在实际工业约束下自适应控制器的设计与优化。 本章的核心在于“鲁棒性”和“约束处理”。在真实世界中,模型误差和未建模动态是普遍存在的。因此,本书专门辟出章节讨论鲁棒自适应控制(Robust Adaptive Control)。详细介绍了 $sigma$-修正法、 $epsilon$-衰减因子法以及基于增益调度(Gain Scheduling)的混合自适应策略,用以处理系统参数的突变和外界的不可预测扰动。 此外,针对现代高精度设备对控制精度的苛刻要求,本书引入了基于滑模理论(Sliding Mode Control, SMC)的自适应方法。阐述了如何将SMC的快速动态响应特性与自适应机制结合,设计出既能快速跟踪又能抵抗界限外扰动的混合控制器。重点讨论了如何设计非线性的切换函数以避免滑模控制中常见的“抖振”现象,并结合自适应技术进行参数在线优化,以减少抖振幅值。 在非线性系统控制方面,本书采用了神经网络和模糊逻辑作为自适应机制的替代或补充。详细介绍了基于径向基函数(RBF)神经网络的自适应控制器,利用其强大的函数逼近能力来在线建模复杂非线性系统的未知部分。同时,也探讨了模糊自适应控制器的构建流程,强调其在缺乏精确数学模型时的应用优势,以及如何通过专家知识和在线数据学习来优化模糊规则库。 第三部分:智能制造中的工程应用与案例分析 本部分将理论和算法落地到具体的工业场景,展示自适应控制在提升制造效率和质量中的作用。 首先,本书针对高精度伺服系统和机床进给控制,分析了如何应用自适应控制来补偿刀具磨损导致的刚度变化和摩擦力的非线性特性。详细展示了如何利用多速率采样和并行处理技术,实现对高速动态过程的实时参数辨识和控制调整。 其次,在过程工业中,如化工反应器和精馏塔的温度/浓度控制,自适应控制是实现节能和产品质量稳定的关键。本章通过具体案例,阐述了如何利用自适应MPC(Model Predictive Control)框架,结合在线系统辨识,实现对多变量耦合过程的优化控制,尤其是在原料配比波动和催化剂活性衰减情况下的性能保持。 此外,随着柔性制造系统(FMS)的发展,机器人操作和装配过程的精确性愈发重要。本书专门讨论了机器人力控和接触操作中的自适应技术。重点介绍了基于接触阻抗的自适应策略,该策略允许机器人根据接触面的硬度和未知载荷动态调整其交互力,从而提高装配的成功率和鲁棒性。 最后,本书在结论部分展望了自适应控制未来的发展方向,特别是与深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)的融合趋势,以及在边缘计算和低延迟网络环境下的实现挑战与机遇。 本书内容结构严谨,理论推导详尽,配有大量的仿真验证和实际工程案例,是从事复杂系统自动控制领域技术人员的必备参考书。

用户评价

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说实话,最初对这种“技术规范”类的书籍总抱有一丝敬畏甚至抵触情绪,总觉得里面充斥着晦涩难懂的术语和繁琐的流程图。然而,《RMS型号可靠性维修性保障性技术规范(第2册)》完全颠覆了我的印象。它在阐述“维修性”设计原则时,那种将设计与可维护性紧密结合的理念,实在太有启发性了。书中非常强调“以人为本”的维修设计,比如对手册编写的规范要求,以及对维修工具通用性的考量,这在以往的规范里很少能看到如此深入的探讨。我尤其喜欢它在讨论“保障性”策略时,那种兼顾经济性和实效性的平衡艺术。它不是一味追求零故障或无限的备件储备,而是教你如何根据任务剖析和成本效益分析来制定最优化的保障方案。读完这部分内容,我立刻对我们现有维护体系的冗余度进行了重新审视,发现确实存在一些不必要的资源浪费。这本书的价值在于,它不仅告诉你“怎么做”,更让你明白“为什么这么做”才是更重要的。

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这本《RMS型号可靠性维修性保障性技术规范(第2册)》简直是为我们这些一线工程师量身定做的宝典啊!我刚拿到手的时候,光是翻阅目录就让人眼前一亮,感觉里面涵盖的知识点比我们手里那些零散的手册加起来都全面。最让我惊喜的是,它对于复杂系统的故障树分析和失效模式与影响分析(FMEA)的讲解,简直是细致入微,不仅仅是理论堆砌,更结合了大量的实际工程案例。记得有一次我们团队遇到一个棘手的间歇性故障,怎么也找不到根源,翻遍了手边的资料都无果。后来抱着试试看的心态,深入研读了这本书中关于“系统级故障诊断与隔离”那一章,按照书中提供的步骤和工具,我们竟然很快定位到了问题所在,那感觉,简直是茅塞顿开!这本书的结构逻辑性极强,从宏观的系统设计可靠性目标设定,到微观的元器件级可靠性数据分析,层层递进,确保读者能够构建起一个完整的可靠性思维框架。尤其是关于环境应力筛选和加速寿命试验设计的部分,提供了非常实用的流程图和计算公式,让原本枯燥的统计学变得清晰易懂,对于提升我们产品整体的成熟度和战场环境适应性,起到了决定性的作用。

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如果让我用一个词来形容阅读这本书的感受,那一定是“系统性重构”。在过去,我们对可靠性、维修性和保障性的理解,往往是相互割裂的三个独立领域。但《RMS型号可靠性维修性保障性技术规范(第2册)》却以一种极其巧妙的方式,将这三者编织成一个互相支撑、互相促进的有机整体。它明确指出了在设计阶段对维修性指标的优化,如何直接反哺到保障性策略的制定,从而降低全寿命周期的总成本。特别是书中深入探讨了“寿命周期成本(LCC)分析”与前期的设计决策之间的耦合关系,用详实的数据论证了初期在可靠性设计上的每一分投入,最终都能在后期的维护和运营阶段得到数倍的回报。这种跨领域的集成思维,对我们这些长期处于单一专业领域的人员来说,是一次思维上的洗礼,让我开始以更宏观、更长远的眼光去审视我们正在进行的项目。

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这本书的排版和图表质量,坦率地说,在同类技术文献中属于上乘。清晰的字体,合理的留白,以及大量高质量的插图和流程图,使得阅读体验得到了极大的提升。对于我们这些需要经常查阅和引用规范的专业人士来说,这太重要了。随便翻到任何一页,都能立刻找到关键信息。我特别关注了其中关于“备件需求预测与库存优化”的章节,书中采用了一种结合了马尔可夫链和贝叶斯更新的混合预测模型,这在传统的指数分布模型基础上,极大地提高了预测的准确性。我们部门前段时间在筹备一个大型项目的备件采购时,正是参考了书中提供的案例数据和模型参数,最终成功地将初始库存量控制在了预算之内,同时保证了预期的战备完好率。这种将前沿数学工具应用于实际工程问题的能力,正是这本书的精髓所在,它成功地架起了理论研究与工程实践之间的鸿沟。

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这本书的权威性和前瞻性是毋庸置疑的,它似乎汇集了行业内最顶尖专家的集体智慧。内容的前沿性体现在,它不仅回顾了经典的可靠性理论,更将最新的信息技术,比如大数据分析和物联网(IoT)在状态监测与预测性维护中的应用,融入到了规范框架之中。书中关于“基于状态的维护(CBM)”的实施指南,详细描述了传感器数据采集、数据清洗、特征提取到最终维护决策生成的完整闭环流程。这对于正处于数字化转型阵痛期的我们来说,无疑是指明了方向。它没有停留在概念层面,而是给出了具体的技术选型建议和接口标准,这极大地加速了我们将先进的预测维护技术引入实际系统的进程。读完后,感觉自己手中的工具箱被升级了,不再是应对已知故障的被动修理,而是迈向了主动预防和智能决策的新阶段,这本书绝对是当代工程技术人员不可或缺的参考手册。

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内容不错,很专业,值得买

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:RMS型号可靠性维修性保障性技术规范(第2册)挺好的

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看后对一些散乱的知识有了更清晰的认识,能都提供很好的思路,比较适合工程技术人员参考,好像是我见到的第一套系统讲解RMS规范的书籍。

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书还可以,挺好的,时间挺准的

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专业必备~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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公司用,还不错哦!会继续光顾

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值得购买

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东西很好,快递小哥态度是我见过最好的。

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竟然是精装版的,还是塑封的。

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