发表于2024-11-20
1. 使用Python各种扩展库完成数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算速度等任务
2. 光盘中提供作者本人整合开发的便携式运行环境WinPython,省去读者一一收集Python各个扩展库并安装的麻烦,涵盖NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TVTK、Mayavi、OpenCV、Cython等
3. 文前精美彩插演示书中示例所展现的Python各扩展库的强大处理效果,装帧和排版都十分考究
内容简介
??? 本书详细介绍Python科学计算中*常用的扩展库NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython,涉及数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算效率等多方面的内容。所附光盘中包含所有章节的Notebook以及便携式运行环境WinPython,以方便读者运行书中所有实例。
Python科学计算环境的安装与简介
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1.1??? Python简介
Python是一种解释型、面向对象、动态的不错程序设计语言。自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和开发Web系统。目前Python已经成为*受欢迎的程序设计语言之一。
由于Python语言的简洁、易读以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python教授程序设计课程。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口,例如计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、复杂网络分析库igraph等。而Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如三个十分经典的科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了等
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Python科学计算(第2版) 下载 mobi epub pdf 电子书好书,学习的好工具,下次还来买
评分很好
评分好书。京东物流快,点赞。
评分书很好 看过第一版电子书,第二版更新了很多内容
评分书包装很好,没有磕碰,纸质很好是正品,内容之前看过numpy一章感觉不错,比较实用。
评分今天看了下书,发现有不少空白页,内容没打印上去。我要换下书
评分非常不错
评分当手册来用吧,其实也没啥用。。。。
评分书很厚
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