1. 使用Python各种扩展库完成数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算速度等任务
2. 光盘中提供作者本人整合开发的便携式运行环境WinPython，省去读者一一收集Python各个扩展库并安装的麻烦，涵盖NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TVTK、Mayavi、OpenCV、Cython等
3. 文前精美彩插演示书中示例所展现的Python各扩展库的强大处理效果，装帧和排版都十分考究

●目   录
●第1章  Python科学计算环境的安装与简介 1
●1.1  Python简介 1
●1.1.1  Python 2还是Python 3 1
●1.1.2  开发环境 2
●1.1.3  集成开发环境(IDE) 5
●1.2  IPython Notebook入门 9
●1.2.1  基本操作 10
●1.2.2  魔法(Magic)命令 12
●1.2.3  Notebook的显示系统 20
●1.2.4  定制IPython Notebook 24
●1.3  扩展库介绍 27
●1.3.1  数值计算库 27
●1.3.2  符号计算库 28
●1.3.3  绘图与可视化 28
●1.3.4  数据处理和分析 29
●1.3.5  界面设计 30
●1.3.6  图像处理和计算机视觉 31
●1.3.7  提高运算速度 31
●第2章  NumPy-快速处理数据 33
●部分目录

内容简介

??? 本书详细介绍Python科学计算中*常用的扩展库NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython，涉及数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算效率等多方面的内容。所附光盘中包含所有章节的Notebook以及便携式运行环境WinPython，以方便读者运行书中所有实例。

张若愚著张若愚，毕业于华中理工大学(现华中科技大学)通信工程专业，2004年获日本姬路工业大学(现兵库县立大学)硕士学位。毕业后于日本神户制钢综合研究所从事研究开发工作至今，研究方向为：嵌入式DSP信号处理系统开发，嵌入式MCU控制系统开发，工业控制软件开发，信号处理、数据处理以及生产系统的计算机模拟。在工作中他积极采用Python作为主要编程语言，在数据处理、信号分析、工业控制、算法模拟等领域取得了较好的研究成果。已完成的研究课题有：嵌入式声音分离系统、车载音响设备、超声波探伤系统、压缩机系统的数字模拟等。

Python科学计算环境的安装与简介

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1.1??? Python简介

Python是一种解释型、面向对象、动态的不错程序设计语言。自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和开发Web系统。目前Python已经成为*受欢迎的程序设计语言之一。

由于Python语言的简洁、易读以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python教授程序设计课程。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、复杂网络分析库igraph等。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如三个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了等

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