高級計量經濟學及Stata應用（第二版）第2版 經濟學 管理學類研究生教學用書 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

《計量經濟學及Stata應用（第二版）》較多地藉鑒瞭現代計量經濟學的全新發展，內容全麵，除瞭介紹傳統的橫截麵數據外，對麵闆數據（含長麵闆、動態麵闆、非綫性麵闆）、時間序列（含VAR、單位根、協整）、自然實驗、重復截麵數據、GMM、自助法、濛特卡羅法、分位數迴歸、門限迴歸、非參數估計、處理效應、空間計量、久期分析、貝葉斯估計等均做瞭較深入的分析。《計量經濟學及Stata應用（第二版）》力圖以生動的語言、較多的插圖與經濟意義來直觀地解釋計量方法，而又不失數學的嚴謹性。同時，結閤目前歐美*為流行的Stata計量軟件，及時地介紹相應的Stata命令與實例，為讀者提供“一站式”服務。 
《計量經濟學及Stata應用（第二版）》適閤普通高等學校經濟學、管理學類或社科類碩士生、博士生與研究人員使用。為便於讀者學習計量經濟學，本書在內容安排上，假設讀者已經學過微積分、綫性代數與概率統計，但不要求學過本科階段的計量經濟學（學過更好）。

圖書目錄

第1章 緒論 
1.1 什麼是計量經濟學 
1.2 經濟數據的特點與類型 

第2章 概率統計迴顧 
2.1 概率與條件概率 
2.2 分布與條件分布 
2.3 隨機變量的數字特徵 
2.4 迭代期望定律 
2.5 隨機變量無關的三個層次概念 
2.6 常用連續型統計分布 
2.7 統計推斷的思想 
習題 
附錄 

第3章 小樣本OLS 
3.1 古典綫性迴歸模型的假定 
3.2 0LS的代數推導 
3.3 0LS的幾何解釋 
3.4 擬閤優度 
3.5 0LS的小樣本性質 
3.6 對單個係數的t檢驗 
3.7 對綫性假設的F檢驗 
3.8 F統計量的似然比原理錶達式 
3.9 分塊迴歸與偏迴歸（選讀） 
3.10 預測 
習題 
附錄 

第4章 Stata簡介 
4.1 為什麼使用Stata 
4.2 Stata的窗口 
4.3 Stata操作實例 
4.4 Stata命令庫的更新 
4.5 進一步學習Stata的資源 
習題 

第5章 大樣本OLS 
5.1 為何需要大樣本理論 
5.2 隨機收斂 
5.3 大數定律與中心極限定理 
5.4 統計量的大樣本性質 
5.5 漸近分布的推導 
5.6 隨機過程的性質 
5.7 大樣本OLS的假定 
5.8 OLS的大樣本性質 
5.9 綫性假設的大樣本檢驗 
5.10 大樣本OLS的Stata命令及實例 
習題 
附錄 

第6章 *大似然估計法 
6.1 *大似然估計法的定義 
6.2 綫性迴歸模型的*大似然估計 
6.3 *大似然估計的數值解 
6.4 信息矩陣與無偏估計的*小方差 
6.5 *大似然法的大樣本性質 
6.6 *大似然估計量的漸近協方差矩陣 
6.7 三類漸近等價的統計檢驗 
6.8 準*大似然估計法 
6.9 對正態分布假設的檢驗 
6.10 *大似然估計法的Stata命令及實例 
習題 
附錄 

第7章 異方差與GLS 
7.1 異方差的後果 
7.2 異方差的例子 
7.3 異方差的檢驗 
7.4 異方差的處理 
7.5 處理異方差的Stata命令及實例 
7.6 Stata命令的批處理 
習題 
附錄 

第8章 自相關 
8.1 自相關的後果 
…… 
第9章 模型設定與數據問題 
第10章 工具變量．2SLS與GMM 
第11章 二值選擇模型 
第12章 多值選擇模型 
第13章 排序與計數模型 
第14章 受限被解釋變量 
第15章 短麵闆 
第16章 長麵闆與動態麵闆 
第17章 非綫性麵闆 
第18章 隨機實驗與自然實驗 
第19章 濛特卡羅法與自助法 
第20章 平穩時間序列 
第21章 單位根與協整 
第22章 自迴歸條件異方差模型 
第23章 似不相關迴歸 
第24章 聯立方程模型 
第25章 非綫性迴歸與門限迴歸 
第26章 分位數迴歸 
第27章 非參數與半參數估計 
第28章 處理效應 
第29章 空間計量經濟學 
第30章 久期分析 
第31章 貝葉斯估計簡介 
第32章 如何做規範的實證研究 
附錄：常用數據來源 
參考書目 
數學符號 
英文縮寫 ...
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評分☆☆☆☆☆

very good

評分☆☆☆☆☆

經典教材，好好學習！

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書還不錯，是全新的，沒有缺頁漏頁的情況，對我學習計量經濟學挺有幫助的，唯一美中不足的是沒有給我附發票，我購買時都附言要發票卻還是沒有給我寄，希望下次彆這麼敷衍瞭。

評分☆☆☆☆☆

不得不說這本書很難

評分☆☆☆☆☆

質量很好，很實用

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朋友介紹的好書，要好好拜讀一下！

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不得不說這本書很難

評分☆☆☆☆☆

書棱破瞭好幾個地方，發票忘瞭給，後來補的發票一個多星期纔到，導緻報銷沒來得及，最差的服務，沒有之一，最後一次來京東買東西。

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