C程序設計語言習題解答//計算機科學叢書(第2版.新版) 下載 mobi epub pdf 電子書 在線閱讀 2026

作  者:楊濤 著作 定  價:15 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2004年01月01日 頁  數:133 裝  幀:平裝 ISBN:9787111129431 本書是對Brian W．Kernighan和Dennis M．Ritchie所著的《C程序設計語言(第2版·新版)》所有練習題的解答，是不錯的編程實戰輔導書。K&R;的著作是C語言方麵的經典教材，而這本與之配套的習題解答將幫助您更加深入地理解C語言並掌握良好的C語言編程技能。 單憑閱讀和學習語法結構並不能真正掌握一門程序設計語言．必須進行編程實踐——親自編寫一些程序並研究彆人寫的程序。您可以通過K&R;教材學習C語言，獨立地解答書中的練習題。再鑽研本書給齣的習題解答。<等 ●齣版者的話
●專傢指導委員會
●前言
●第1章 導言
●第2章 類型、運算符與錶達式
●第3章 控製流
●第4章 函數與程序結構
●第5章 指針與數組
●第6章 結構
●第7章 輸入與輸齣
●第8章 UNIX係統接口

內容簡介

本書對brain w. kernighan和dennis m. ritchie所著的《the c programming language》（第2版）的所有練習題都進行瞭解答。k&r;的原著是c語言方麵的經典教材，而這本與之配套的習題解答將幫助您更加深入地理解 c語言並掌握良好的c語言編程技能。本書有關練習題都是用k&r;原著中當時已經介紹過的語言結構來解答的，對每道練習題的答案要點都給予瞭清晰的解釋，實用性強。適閤於大專院校師生作為計算機專業或非計算機專業c語言教學的輔助教材，也可以作為從事計算機相關軟硬件開發的技術人員的參考書。

《Python編程藝術：從入門到精通》 內容簡介 本書是一本麵嚮廣泛讀者群體的Python編程實戰指南，旨在幫助初學者快速掌握Python語言的核心概念與常用技巧，並引導有一定基礎的開發者深入理解Python的精髓，寫齣更優雅、更高效的代碼。全書共分為三個部分，循序漸進地構建起完整的Python知識體係。 第一部分：Python基礎與核心概念（共十六章） 本部分將帶您走進Python的世界，從零開始，為您打下堅實的編程基礎。 第一章：Python簡介與開發環境搭建 Python的起源、發展及其在當今技術領域的廣泛應用（Web開發、數據科學、人工智能、自動化腳本等）。 Python的特性：開源、跨平颱、易學易用、豐富的庫支持。 不同操作係統的Python安裝指南（Windows, macOS, Linux）。 選擇一款閤適的集成開發環境（IDE）或文本編輯器，並進行基本配置（推薦VS Code, PyCharm, Sublime Text）。 編寫並運行您的第一個Python程序“Hello, World!”，理解基本的程序結構和執行流程。 第二章：變量、數據類型與運算符 深入理解變量的概念，如何聲明、賦值與使用。 Python的動態類型特性，以及常用的內置數據類型：整數（int）、浮點數（float）、布爾值（bool）、字符串（str）。 理解數據類型之間的轉換（顯式與隱式）。 掌握Python的算術運算符（+、-、、/、% 、、//）、比較運算符（==、!=、>、<、>=、<=）、邏輯運算符（and、or、not）以及賦值運算符。 練習編寫簡單的錶達式計算程序。 第三章：字符串的深入探索 字符串的創建、索引與切片操作，靈活獲取字符串的子串。 常用的字符串方法：獲取長度（len()）、查找（find()、index()）、替換（replace()）、分割（split()）、大小寫轉換（upper()、lower()、capitalize()）、去除空白（strip()、lstrip()、rstrip()）等。 字符串的格式化輸齣：使用舊式百分號 (%) 格式化、`str.format()` 方法以及f-strings（格式化字符串字麵量），掌握創建動態、易讀字符串的技巧。 理解字符串的不可變性。 第四章：列錶（List）：有序、可變的數據集閤 列錶的創建、訪問與修改。 列錶的切片操作，以及步長（step）的應用。 列錶的常用方法：添加元素（append()、insert()）、刪除元素（remove()、pop()、del）、查找元素（index()、count()）、排序（sort()、sorted()）、反轉（reverse()）。 列錶推導式：用簡潔的語法創建列錶。 第五章：元組（Tuple）：不可變的數據序列 元組的創建與訪問，理解其與列錶的主要區彆（不可變性）。 元組的常用操作，例如解包（unpacking）。 何時使用元組？（例如，作為字典的鍵，需要確保數據不被修改）。 第六章：字典（Dictionary）：鍵值對的映射關係 字典的創建、訪問、添加與刪除鍵值對。 字典的常用方法：獲取鍵（keys()）、值（values()）、項（items()），以及使用get()方法安全地訪問鍵值。 字典的遍曆：按鍵、按值、按項遍曆。 理解字典的無序性（在Python 3.7+版本中，字典保持插入順序）。 第七章：集閤（Set）：無序、不重復的元素集 集閤的創建與基本操作。 集閤的數學運算：並集（union()、|）、交集（intersection()、&）、差集（difference()、-）、對稱差集（symmetric_difference()、^）。 集閤的常用方法：添加（add()）、刪除（remove()、discard()）、更新（update()）。 集閤在去重和成員資格測試中的應用。 第八章：條件語句：分支控製 `if` 語句：執行單一條件的判斷。 `if-else` 語句：在條件為真或為假時執行不同代碼塊。 `if-elif-else` 語句：處理多個互斥的條件。 嵌套的條件語句。 布爾邏輯的應用。 第九章：循環語句：重復執行任務 `while` 循環：基於條件重復執行。 `for` 循環：遍曆序列（列錶、元組、字符串、字典、集閤等）。 `range()` 函數：生成數字序列，常與 `for` 循環結閤使用。 `break` 語句：提前終止循環。 `continue` 語句：跳過當前循環的剩餘部分，繼續下一次迭代。 `else` 子句在循環中的應用。 第十章：函數：代碼的復用與組織 函數的定義與調用：`def` 關鍵字的使用。 參數傳遞：位置參數、關鍵字參數、默認參數。 返迴值：`return` 語句的使用，多返迴值（通過元組實現）。 函數文檔字符串（docstrings）：編寫清晰的函數說明。 作用域：局部變量與全局變量。 匿名函數（Lambda錶達式）：創建簡潔的單行函數。 第十一章：模塊與包：組織和管理代碼 模塊的概念：將相關的函數和變量組織在`.py`文件中。 導入模塊：`import` 語句，`from module import name`，`from module import `。 創建自定義模塊。 包的概念：組織模塊的目錄結構。 `__init__.py` 文件的作用。 使用標準庫模塊（如 `math`、`random`、`datetime`）。 第十二章：文件 I/O：讀寫文件 文件的打開與關閉：`open()` 函數，`with` 語句（自動管理文件關閉）。 讀取文件：`read()`、`readline()`、`readlines()`。 寫入文件：`write()`、`writelines()`。 文件模式：讀（'r'）、寫（'w'）、追加（'a'）、二進製（'b'）等。 處理文件路徑。 第十三章：異常處理：優雅地應對錯誤 異常（Exception）的概念。 `try-except` 塊：捕獲和處理異常。 處理多種類型的異常。 `else` 子句在 `try-except` 中的作用。 `finally` 子句：執行無論是否發生異常的代碼。 拋齣自定義異常：`raise` 語句。 第十四章：麵嚮對象編程（OOP）基礎 類（Class）與對象（Object）的概念。 類的定義：`class` 關鍵字。 實例屬性與方法。 構造函數 `__init__()`。 `self` 的作用。 實例化對象。 類的繼承：創建子類，重寫父類方法。 第十五章：進階數據結構與算法初探 深入列錶推導式、字典推導式、集閤推導式。 使用 `collections` 模塊：`Counter`、`defaultdict`、`deque`。 基本算法思想：查找（綫性查找、二分查找）、排序（冒泡排序、選擇排序、插入排序）。 理解算法的時間復雜度和空間復雜度。 第十六章：裝飾器（Decorators）：增強函數功能 裝飾器的工作原理。 編寫簡單的裝飾器。 裝飾器應用於函數和類。 裝飾器的實際應用場景（日誌記錄、訪問控製、性能測量）。 第二部分：Python進階與實戰應用（共十二章） 本部分將進一步深化您對Python的理解，並引導您將所學知識應用於實際項目中。 第十七章：生成器（Generators）：內存效率的優化 生成器函數：使用 `yield` 關鍵字。 生成器錶達式。 生成器與迭代器的區彆與聯係。 生成器在處理大數據集時的優勢。 第十八章：上下文管理器（Context Managers）：資源管理 `with` 語句的原理。 實現上下文管理器：`__enter__` 和 `__exit__` 方法。 使用 `contextlib` 模塊簡化上下文管理器的創建。 應用場景：文件操作、數據庫連接、鎖管理。 第十九章：正則錶達式（Regular Expressions）：強大的文本匹配 正則錶達式的基本語法：字符、元字符、量詞、分組、選擇。 Python的 `re` 模塊：`search()`、`match()`、`findall()`、`sub()`、`split()`。 實際應用：數據清洗、日誌分析、輸入驗證。 第二十章：多綫程與多進程：並發編程 並發與並行的區彆。 Python的 `threading` 模塊：創建和管理綫程。 綫程同步問題：鎖（Lock）、信號量（Semaphore）。 Python的 `multiprocessing` 模塊：創建和管理進程。 進程間通信（IPC）：隊列（Queue）、管道（Pipe）。 GIL（全局解釋器鎖）的影響。 第二十一章：網絡編程基礎：Socket通信 TCP/IP協議棧概述。 Socket編程模型：客戶端與服務器端。 使用Python的 `socket` 模塊創建TCP/UDP套接字。 實現簡單的客戶端/服務器通信程序。 第二十二章：Web框架入門：Flask或Django Web開發基礎知識：HTTP協議、請求與響應。 選擇一個輕量級Web框架（如Flask）或全功能框架（如Django）進行介紹。 使用Flask搭建一個簡單的Web應用：路由、模闆渲染、錶單處理。 （可選）簡要介紹Django的基本概念：MVT模式、ORM、URL配置。 第二十三章：數據庫交互：SQLAlchemy 關係型數據庫基礎。 ORM（對象關係映射）的概念。 使用SQLAlchemy：連接數據庫、定義模型、執行CRUD操作。 模型遷移（Migrations）的基本概念。 第二十四章：數據科學與可視化入門：NumPy與Matplotlib NumPy：多維數組（ndarray）及其高效運算。 Matplotlib：繪製各種圖錶（摺綫圖、散點圖、柱狀圖、餅圖等）。 數據分析的初步流程。 第二十五章：測試驅動開發（TDD）與單元測試 測試的重要性。 Python的 `unittest` 模塊：編寫和運行單元測試。 測試用例、測試套件、測試運行器。 斷言（Assertions）。 測試驅動開發的流程。 第二十六章：打包與分發：PyPI 構建Python包。 使用 `setuptools`。 上傳到Python Package Index (PyPI)。 使用 `pip` 安裝第三方包。 第二十七章：異步編程：asyncio 異步IO的概念。 `async` 和 `await` 關鍵字。 使用 `asyncio` 模塊編寫異步代碼。 協程（Coroutines）。 異步IO在網絡編程、並發任務中的應用。 第二十八章：第三方庫的探索與選擇 介紹一些常用且強大的第三方庫，並說明其應用領域（例如：Requests用於HTTP請求，Pandas用於數據處理，Scikit-learn用於機器學習）。 如何查找和評估第三方庫。 第三部分：Python工程化與最佳實踐（共六章） 本部分將關注如何編寫高質量、可維護、可擴展的Python代碼，並介紹一些工程化實踐。 第二十九章：代碼風格與規範：PEP 8 PEP 8 風格指南的重要性。 代碼縮進、命名規範、行長度、空格使用等。 使用代碼格式化工具（如Black, yapf）自動規範代碼。 第三十章：代碼質量與靜態分析 Linting工具：Pylint, Flake8。 代碼復雜度分析。 類型提示（Type Hinting）：使用 `typing` 模塊提高代碼可讀性和可維護性。 靜態類型檢查工具：MyPy。 第三十一章：版本控製：Git入門 Git的基本概念：倉庫、提交（commit）、分支（branch）、閤並（merge）。 常用Git命令：`init`, `clone`, `add`, `commit`, `push`, `pull`, `branch`, `merge`。 與GitHub/GitLab等平颱集成。 第三十二章：虛擬環境：隔離項目依賴 為什麼需要虛擬環境？ 使用 `venv` 或 `conda` 創建和管理虛擬環境。 `requirements.txt` 文件：管理項目依賴。 第三十三章：性能優化與調試技巧 Python的性能瓶頸分析。 使用 `cProfile` 進行性能剖析。 代碼優化策略：算法選擇、數據結構使用、避免重復計算。 使用Python調試器（pdb）進行代碼調試。 第三十四章：軟件工程中的Python實踐 模塊化設計原則。 API設計原則。 代碼重構。 文檔編寫的重要性（README, API文檔）。 持續集成/持續部署（CI/CD）的理念。 附錄 Python麵試常見問題。 推薦的Python學習資源。 常用Python命令速查錶。 本書內容豐富，覆蓋瞭Python編程從入門到精通的各個環節，並通過大量的代碼示例和練習，幫助讀者鞏固所學知識，提升實戰能力。無論您是編程新手，還是希望深入理解Python的開發者，都能從中獲益。