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柳钦火 著



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发表于2024-04-27

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图书介绍

店铺: 科学出版社旗舰店
出版社: 科学出版社
ISBN:9787030262868
商品编码:10273979047
包装:平装
开本:16
出版时间:2016-01-28
页数:316
字数:452


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图书描述



POD版图书属于按需定制,不支持退货,定价和装帧可能会与原书不同,请以实物为准!
定量遥感模型应用及不确定性研究
定价 59.00
出版社 科学出版社
版次 1
出版时间 2016年01月
开本 16
作者 柳钦火
装帧 平装
页数 316
字数 452
ISBN编码 9787030262868


内容介绍
针对当前定量遥感应用发展的现状和趋势,本书结合中国科学院遥感 应用研究所建设的“农情遥感监测”、“国土资源遥感监测”、“灾害遥 感监测”三大遥感应用运行系统,阐述了遥感基础研究与应用研究中的模 型、方法及不确定性方面的发展状况、学科前沿问题、发展趋势和应用成 果,包括定量遥感应用在中国科学院知识创新工程重要方向性项目 (KZCX3-SW-338)等项目中取得的*新研究成果。
本书可供从事定量遥感基础研究、遥感应用研究、遥感项目规划管理 以及遥感应用系统建设的科技和管理人员参考,也可作为各高校遥感和地 理信息系统专业的教材。


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全书共分6章,**章介绍了定量遥感应用不确定性分析的理论和方法;第2章重点阐述定量遥感机理、建模与反演研究的*近成果;第3章介绍了土地利用/土地覆盖自动*新技术及其不确定性研究进展;第4章介绍了农作物长势遥感监测方法及其不确定性研究成果;第5章介绍了农田旱情遥感监测模型、方法与不确定性研究成果;第6章介绍了洪涝灾害雷达遥感监测方法及其不确定性分析。
目录
序言 前言 第1章 定量遥感应用不确定性分析理论和方法   1.1 定量遥感应用不确定性研究现状     1.1.1 不确定性的概念和内涵     1.1.2 国内外研究现状   1.2 定量遥感应用中不确定性的来源   1.3 定量遥感应用中不确定性研究进展     1.3.1 定量遥感参数反演中的不确定性研究     1.3.2 遥感数据专题分类不确定性研究   1.4 小结   参考文献 第2章 定量遥感信息模型与反演   2.1 定量遥感信息模型与反演研究现状     2.1.1 地表二向反射特性和植被BRDF模型     2.1.2 地表热辐射方向性模型   2.2 定量遥感信息模型及其不确定性研究     2.2.1 均匀作物冠层的辐射传输模型——SAILE模型     2.2.2 行结构作物冠层的辐射传输模型     2.2.3 基于仿真三维结构的计算机模拟模型   2.3 地表参数定量遥感反演及其不确定性     2.3.1 植被指数遥感提取及方向性校正     2.3.2 叶面积指数遥感反演     2.3.3 地表反照率遥感反演     2.3.4 地表温度遥感反演   2.4 小结   参考丈献 第3章 土地利用/土地覆盖自动更新技术   3.1 土地利用/土地覆盖遥感监测与更新技术概况     3.1.1 遥感在土地利用/土地覆盖变化监测中的应用     3.1.2 土地利用/土地覆盖遥感动态监测研究进展   3.2 土地利用/土地覆盖分类特征的分析与评价     3.2.1 专家解译的类别特征     3.2.2 像素级类别特征的分析与评价     3.2.3 面向对象特征的分析与评价   3.3 基于对象的土地利用/土地覆盖自动更新技术     3.3.1 遥感图像提取对象技术概述     3.3.2 基于多分辨率分析的分水岭分割算法     3.3.3 基于分割对象的土地利用/土地覆盖自动更新技术   3.4 基于GIS的土地利用/土地覆盖自动更新技术     3.4.1 基于单幅遥感图像的变化检测机理     3.4.2 土地利用变化检测基础上实现土地利用图更新     3.4.3 试验及精度分析   3.5 土地利用/土地覆盖遥感更新的不确定性分析与精度评价     3.5.1 土地利用/土地覆盖遥感更新工作中的不确定性     3.5.2 土地利用/土地覆盖遥感更新的精度评价   3.6 小结   参考文献 第4章 农作物长势遥感监测方法   4.1 农作物长势监测概述     4.1.1 直接监测方法     4.1.2 同期对比的方法     4.1.3 作物生长过程监测的方法     4.1.4 作物生长模型方法     4.1.5 诊断模型   4.2 已有基础     4.2.1 CCWS中的作物长势监测     4.2.2 存在的问题   4.3 面向问题的长势监测新指标研究     4.3.1 遥感数据     4.3.2 野外调查数据     4.3.3 实时监测指标集     4.3.4 过程监测指标集   4.4 长势监测方法的不确定性分析     4.4.1 研究方法的不确定性     4.4.2 指标集和方法应用的不确定性   4.5 小结   参考文献 第5章 农田旱情遥感监测模型与方法   5.1 农田旱情监测概述     5.1.1 农田旱情的概念、指标与特征     5.1.2 遥感监测旱情的光谱波段     5.1.3 遥感监测旱情的方法   5.2 基于干旱指数的农田旱情遥感监测方法及不确定性     5.2.1 基于NOAA/AVHRR数据的全国旱情监测     5.2.2 基于TVDI的新疆棉花旱情遥感监测   5.3 基于农田蒸散的旱情遥感监测模型及不确定性     5.3.1 农田蒸散用于旱情监测的方法——作物缺水指数法     5.3.2 农田蒸散遥感估算方法     5.3.3 农田蒸散遥感监测的不确定性   5.4 小结   参考文献 第6章 洪涝灾害雷达遥感监测方法   6.1 洪涝灾害遥感监测概述     6.1.1 洪涝灾害遥感监测方法     6.1.2 洪涝灾害遥感监测系统慨述   6.2 雷达图像前期处理算法     6.2.1 基于SAR图像纹理的边缘提取方法     6.2.2 洪涝灾害SAR图像斑点滤波方法   6.3 洪涝灾害淹没区域自动信息提取方法     6.3.1 基于半变异函数的SAR图像地表淹没程度分析     6.3.2 基于纹理与成像知识的高分辨率SAR图像水体检测     6.3.3 面向对象技术用于多极化SAR图像地表淹没程度自动探测分析   6.4 洪涝灾害雷达监测信息机理及不确定性分析     6.4.1 洪涝灾害雷达监测信息不确定性的研究意义     6.4.2 洪涝灾害雷达监测信息不确定性的来源     6.4.3 提高洪涝灾害雷达遥感监测精度的方法   6.5 小结   参考文献


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