具體描述
● 例1 減少開機時磁盤掃描的等待時間
● 例2 刪除不必要的自啓動項目
● 例3 讓係統自動登錄
● 例4 關機時自動關閉停止響應的程序
● 例5 讓係統定時關機
● 例6 設置登錄係統時輸入密碼的有效次數
● 例7 清除保存在登錄界麵中的用戶賬戶
● 例8 將重要文件隱藏起來
● 例9 更改文件的默認打開方式
● 例10 批量重命名文件
● 例11 顯示隱藏的係統文件與文件夾
●第2章 邏輯函數範 例應用技巧
● 例12 對文件進行僞裝保護
● 例13 快速找到忘記保存位置的文件
● 例14 對重要文件進行加密保護
● 例15 快速刪除文件
● 例16 刪除無法刪除的文件
● 例17 快速恢復被刪除的文件
● 例18 設置用戶對文件的編輯權限
●部分目錄
內容簡介
本書以技巧的形式，介紹如何使讀者快速將自己打造成電腦應用能手的訣竅。全書共7章，分彆介紹Windows係統使用技巧、Word使用技巧、Excel使用技巧、PowerPoint使用技巧，壓縮軟件、圖像處理及軟件的使用技巧，網頁瀏覽、網上聊天、網上購物及網上信息查詢等方麵的內容。本書實用性和可操作性強，很好適閤想快速學會電腦應用並成為電腦應用能手的讀者閱讀。
用戶評價
評價四 我最近在書店淘到瞭一本關於商業演示技巧的書籍，名字叫做《讓數據會說話：商業故事敘述法》。這本書完全沒有涉及任何具體的軟件操作技巧，而是聚焦於如何將復雜的數據分析結果，轉化為有說服力的商業敘事。作者強調的核心觀點是：聽眾關心的是“這意味著什麼”，而不是“你是怎麼算齣來的”。書中的內容非常側重於認知心理學和視覺傳達的原理。例如，書中深入分析瞭顔色在情感喚醒中的作用，以及如何利用“錨定效應”來引導決策者的關注點。我學習到瞭如何構建一個“黃金圈”敘事結構，從“Why”開始，逐步引齣“How”和“What”，這比我過去那種“先列齣數據，再做結論”的方式要有效得多。書中提供瞭大量優秀的（和糟糕的）圖錶對比案例，清晰地指齣哪些圖錶類型在特定溝通目的下是緻命的錯誤選擇。這本書更像是一本關於溝通藝術的哲學讀物，它要求讀者跳齣工具的限製，站在接收者的角度重新審視信息傳遞的每一個環節。讀完後，我開始重新設計我的所有報告封麵和總結幻燈片。
評價二 我入手的是一本探討Python數據科學工具箱的書籍，書名叫《Pandas與Numpy實戰精粹》。這本書完全沒有涉及電子錶格軟件，而是專注於使用代碼進行數據處理。它的視角非常宏大，從基礎的數據結構——Series和DataFrame的構建開始，迅速過渡到嚮量化操作的魅力。我特彆欣賞作者在講解數據清洗和缺失值處理時的細緻程度，他不僅展示瞭如何用一行代碼填充空值，還深入剖析瞭不同填充策略背後的統計學意義。書中大量的實戰案例都選自實際的金融市場數據和生物信息學數據集，這使得理論知識的應用場景非常具體和貼閤實際。例如，書中有一個章節詳細演示瞭如何使用`groupby()`進行多級聚閤，並結閤時間序列分析工具進行趨勢預測，這在我的日常報告製作中簡直是“神器”。這本書的難度定位顯然偏嚮有一定編程基礎的讀者，對於初學者而言，可能需要先去補習一下Python的基礎語法。但對於想要從手動操作轉嚮自動化流程的專業人士來說，這本書的價值無可估量，它徹底改變瞭我對數據處理效率的認知。
評價一 我最近購入瞭一本關於數據透視錶的書籍，名為《數據透視錶終極指南》。這本書的內容深度讓我有些措手不及。它從最基礎的透視錶構建講起，但很快就深入到瞭復雜的計算字段、切片器的高級應用，甚至是DAX語言在透視錶中的集成。對於我這種之前隻會做簡單匯總的用戶來說，理解那些嵌套函數和條件邏輯花瞭相當一番功夫。不過，作者的講解方式非常係統，他沒有跳過任何一個看似微小的步驟，即便是那些在其他書籍中一筆帶過的高級篩選技巧，在這裏都有詳盡的圖文解析。書中有一個章節專門講解如何利用透視錶來模擬財務報錶中的滾動分析，那真是茅塞頓開。我原本以為透視錶隻是一個快速匯總工具，但讀完這本書纔明白，它更像是一個強大的動態分析引擎。尤其是關於性能優化的部分，講到瞭如何處理百萬行數據而不使Excel崩潰，對我日常處理大文件的工作場景幫助極大。這本書的排版也很清晰，公式和案例數據都配有清晰的截圖，跟著操作基本不會齣錯。唯一的不足可能是，對於完全沒有接觸過透視錶的“小白”來說，初期的學習麯綫會比較陡峭，需要投入較多時間進行消化吸收。
評價五 我最近閱讀瞭一本關於企業級BI（商業智能）平颱實施與管理的專業教材，名為《BI係統架構與治理實踐》。這本書的內容與日常的單機軟件操作完全無關，它探討的是如何在一個大型組織內部建立起一套可持續、可信賴的數據決策體係。書中詳細拆解瞭數據倉庫（DW）和數據集市（DM）的設計原則，特彆是如何應用維度建模（星型、雪花型）來構建易於查詢和擴展的數據結構。作者詳細論述瞭數據治理的重要性，包括元數據管理、數據質量控製流程以及主數據管理（MDM）的實施挑戰。我尤其對其中關於“數據語義層”構建的章節印象深刻，它解釋瞭如何通過統一的業務術語庫，確保不同部門對同一指標的理解完全一緻，這在跨部門協作中至關重要。這本書的風格非常偏嚮企業架構師和IT項目經理，充滿瞭流程圖、UML圖以及成熟度模型。它提供瞭一個從戰略高度審視數據資産的框架，讓我明白，工具的選擇固然重要，但更重要的是圍繞數據建立起一套穩固的組織和技術框架。這本書讀下來，更像是上瞭一堂關於信息係統建設的MBA課程。
正版，價格比較實惠。
雙十一晚上搖的券，買瞭幾本書歐耶
方便
方便
好書!
好書!
很實用的一本書…………
非常不劃算，我買瞭一套纔30幾元，這個還有十幾元。感覺坑人的
雙十一晚上搖的券，買瞭幾本書歐耶
評價三 新近翻閱的這本技術手冊是關於SQL數據庫查詢優化的《高效SQL語句編寫藝術》。這本書的重點完全放在瞭後端數據檢索效率上，與前端的數據展示或計算技巧相去甚遠。作者以一種近乎“挑剔”的眼光，審視瞭每一條常見的SQL語句，並展示瞭如何將其重構以達到性能上的飛躍。比如，書中對`JOIN`類型的選擇進行瞭詳盡的性能對比實驗，清晰地說明瞭何時使用內連接、外連接，以及哈希連接和閤並連接之間的差異。書中還花瞭很大篇幅講解瞭索引的設計哲學——不僅僅是創建索引，更是如何根據查詢模式來定製復閤索引，甚至探討瞭查詢優化器的工作原理。我印象最深的是關於“避免在WHERE子句中使用函數”這一黃金法則的深入闡述，作者通過實際的執行計劃圖，直觀地展示瞭不使用函數能帶來的巨大速度提升。這本書的語言風格非常嚴謹，充滿瞭技術術語和嚴密的邏輯推理，讀起來需要高度集中注意力，但一旦掌握，你寫的每一條查詢都會變得更加健壯和快速。