的定位是“基于测度论的数理统计学基础教科书”,内容除预备知识外,主要是关于几种基本统计推断形式(点估计、区间估计、似设检验)的大小样本理论和方法,另有一章讲述线性模型的初步理论。
《高等数理统计学》的zuida特色是习题及其提示的安排,占了近半的篇幅,其中除少量选摘自有关著作外,大半属作者自创,有很高的参考学习价值。
《高等数理统计学》可作为高等学校数理统计专业的教材,也可供相关专业人员作为参考用书。
总序
序
第1章 预备知识
1.1 样本空间与样本分布族
1.2 统计决策理论的基本概念
1.3 统计量
1.4 统计量的充分性
附录因子分解定理的证明
第2章 无偏估计与同变估计
2.1 风险一致最小的无偏估计
2.2 cramer-Rao不等式
2.3 估计的容许性
2.4 同变估计
附录
第3章 Bayes估计与Minimax估计
3.1 Bayes估计——统计决策的观点
3.2 Bayes估计——统计推断的观点
3.3 Minimax估计
第4章 大样本估计
4.1 相合性
4.2 渐近正态性
4.3 极大似然估计
4.4 次序统计量
第5章 假设检验的优化理论
5.1 基本概念
5.2 一致最优检验
5.3 无偏检验
5.4 不变检验
第6章 大样本检验
6.1 似然比检验
6.2 拟合优度检验
6.3 条件检验、置换检验与秩检验
第7章 区间估计
7.1 求区间估计的方法
7.2 区间估计的优良性
7.3 容忍区间与容忍限
7.4 区间估计的其他方法和理论
第8章 线性统计模型
8.1 最小二乘估计
8.2 检验与区间估计
8.3 方差分析和协方差分析
附录矩阵的广义逆
习题
习题提示
帮别人买的,,不错很厚
评分陈希孺是统计学的专家,大家,他的这些书都比较不错!
评分比普通的统计书知识全一些
评分这本书算是经典了,过段时间再看
评分挺好的一本书,非常实用!
评分长度在5-200个字之间 填写您对此商品的使用心得,例如该商品或某功能为您带来的帮助,或使用过程中遇到的问题等。最多可输入200字
评分经典图书, 值得收藏学习, 还不错
评分如果你因为《三体》而读这本书,这是一个绝佳的选择,因为你会从中找到由《三体》引发的所有重大问题的权威答案;如果你还没有读过《三体》但对世界充满好奇,这本书同样是不错的选择,它会帮助你进入一个奇异的新世界。
评分陈希孺老先生的书都是佳作,值得阅读和收藏。
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.qciss.net All Rights Reserved. 图书大百科 版权所有