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[美] 莫勒(Moler C.B) 著,喻文健 译
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发表于2025-01-22
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图书介绍
出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111187370
版次:1
商品编码:10057832
品牌:机工出版
包装:平装
丛书名: 计算机科学丛书
开本:16开
出版时间:2006-06-01
用纸:胶版纸
页数:281
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图书描述
编辑推荐
《MATLAB数值计算》适合作为高年级本科生或研究生的教材,也可供相关科研人员参考。
内容简介
《MATLAB数值计算》是关于数值方法、MATLAB软件和工程计算的教材,着重介绍数学软件的熟练使用及其内在的高效率算法。主要内容包括:MATLAB介绍、线性方程组、插值、方程求根、最小二乘法、数值积分、常微分方程、傅里叶分析、随机数、特征值与奇异值、偏微分方程。《MATLAB数值计算》配备大量MATLAB例子源代码及习题,其中涉及密码学、Google网页分级、大气科学和图像处理等前沿问题,可以帮助读者快速掌握数学函数的正确使用及MATLAB编程技巧。
作者简介
Cleve B.Moler 是The MathWorks公司的主席和首席科学家。曾任密歇根大学、斯坦福大学和新墨西哥大学的数学系或计算机系教授。他在两个计算机硬件制造商Intel公司的Hypercube组织Ardent Computers公司工作了五年。他的主要专业兴趣在于数值分析和科学计算。他是MATLAB软件的创始者,也是著名的矩阵计算软件包LINPACK和EISPACK的作者之一,已撰写了三本有关数值方法的教材。同时,他在SIAM(美国工业与应用数学学会)历任期刊编辑、委员会成员和副总裁,并从1996年开始担任理事会成员。
内页插图
目录
出版者的话
专家指导委员会
译者 序
前言
第1章 MATLAB介绍
1.1 黄金分割比
1.2 斐波那契数
1.3 分形蕨
1.4 幻方
1.5 密码系统
1.6 3n+1序列
1.7 浮点算术
1.8 更多阅读资料
习题
第2章 线性方程组
2.1 求解线性方程组
2.2 MATLAB反斜线符号算符
2.3 一个3×3例子
2.4 排列和三角形矩阵
2.5 LU分解
2.6 为什么必须选主元
2.7 lutx,bslashtx,lugui
2.8 舍入误差的影响
2.9 范数和条件数
2.10 稀疏矩阵和带状矩阵
2.11 PageRank和马尔可夫链
2.12 更多阅读资料
习题
第3章 插值
3.1 插值多项式
3.2 分段线性插值
3.3 分段三次埃米特插值
3.4 保形分段三次插值
3.5 三次样条
3.6 pchiptx,splinetx
3.7 interpgui
习题
第4章 方程求根
4.1 二分法
4.2 牛顿法
4.3 一个不正常的例子
4.4 割线法
4.5 逆二次插值
4.6 Zeroin算法
4.7 fzerotx,feral
4.8 fzerogui
4.9 寻找函数为某个值的解和反向插值
4.10 最优化和fmintx
习题
第5章 最小二乘法
5.1 模型和曲线拟合
5.2 范数
5.3 censusgui
5.4 Householder反射
5.5 QR分解
5.6 伪逆
5.7 不满秩
5.8 可分离最小二乘法
5.9 更多阅读资料
习题
第6章 数值积分
6.1 自适应数值积分
6.2 基本的数值积分公式
6.3 quadtxquadgui
6.4 指定被积函数
6.5 性能
6.6 积分离散数据
6.7 更多阅读资料
习题
第7章 常微分方程
7.1 微分方程求积
7.2 方程体系
7.3 线性化的微分方程
7.4 单步法
7.5 BS23算法
7.6 ode23tx
7.7 实例
7.8 洛伦茨吸引子
7.9 刚性
7.10 事件
7.11 多步法
7.12 MATLABODE求解程序
7.13 误差
7.14 性能
7.15 更多阅读资料
习题
第8章 傅里叶分析
8.1 按键式拨号盘
8.2 离散傅里叶变换
8.3 fftgui
8.4 太阳黑子
8.5 周期时间序列
8.6 快速离散傅里叶变换
8.7 ffttx
8.8 傅里叶矩阵
8.9 其他傅里叶变换和级数
8.10 更多阅读资料
习题
第9章 随机数
9.1 伪随机数
9.2 均匀分布
9.3 正态分布
9.4 randtx,randntx
习题
第10章 特征值与奇异值
10.1 特征值与奇异值分解
10.2 一个简单例子
10.3 eigshow
10.4 特征多项式
10.5 对称矩阵和厄密特矩阵
10.6 特征值的敏感度和精度
10.7 奇异值的敏感度和精度
10.8 约当型和舒尔型
10.9 QR算法
10.10 eigsvdgui
10.11 主分量
10.12 圆生成器
10.13 更多阅读
习题
第11章 偏微分方程
11.1 模型问题
11.2 有限差分法
11.3 矩阵表示
11.4 数值稳定性
11.5 L形区域
习题
参考文献
索引
前言/序言
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比想象的要薄。写的很经典。只用到了里面的一个章节的知识。
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读书,似乎是一件苦差事,不然,为什么有人头悬梁,锥刺股呢?读书似乎又是一件快乐的事,否则,为什么有人可以不吃饭,不睡觉,却不可以不读书呢?
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书挺好的,就是还没有看,有时间看一看
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买一堆书,每个都评价很烦人的
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做项目用的参考书,感觉应该挺有用的。
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历数了这么多书的好处,那么你是不是觉得手痒痒,想翻开一本瞧瞧呢?书有很多种,有的要正襟危坐地钻研,有的只是一种消遣,还有一些会把人诱进死胡同里,再也出不来的。既然我们读书不是为了把书当作敲门砖去扣开那名利之门,那么,我们就应该去读好书,读那些不光是为了消遣,更能提高我们的书。比如说《唐诗三百首》,这是我国传统文化的精华,又再比如《三国演义》,日本人从中学到了企业管理,用人之道,我们能学到什么?再比如《沙翁戏剧集》从中又能领会多少道理呢?不光只看纯文学作品,还应看看人物传记之类的,看看别人是怎样为了理想不屈不挠地奋斗至成功的。
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读书,似乎是一件苦差事,不然,为什么有人头悬梁,锥刺股呢?读书似乎又是一件快乐的事,否则,为什么有人可以不吃饭,不睡觉,却不可以不读书呢?
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