Mathematica基础培训教程

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李汉龙,隋英,缪淑贤 等 编



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发表于2024-06-15

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图书介绍

出版社: 国防工业出版社
ISBN:9787118103960
版次:1
商品编码:11791692
包装:平装
开本:16开
出版时间:2016-01-01
用纸:胶版纸
页数:402
字数:643000
正文语种:中文


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图书描述

内容简介

  《Mathematica基础培训教程》是作者结合多年的Mathematica教学实践编写的。其内容包括Mathematica软件介绍、 Mathematica基础、Mathematica图形图像处理、 Mathematica数值计算方法、Mathemat-ica高等数学学习基础、Mathematica线性代数学习基础、 Mathematica概率统计学习基础、Mathematica在数学建模和经典物理中的应用、Mathematica程序设计,共九章。书中配备了较多的实例,这些实例是学习 Mathematica与数学建模必须掌握的基本技能;同时给出了大量的练习及其参考答案。
  《Mathematica基础培训教程》由浅入深,由易到难,可作为在职教师学习 Mathematica的自学用书,也可以作为数学建模培训班学生的培训教材。

目录

第1章 Mathematica软件介绍
1.1 Mathematica概述
1.1.1 Mathematica的产生和发展
1.1.2 Mathematica的主要特点
1.1.3 Mathematica的应用
1.1.4 Mathematica软件安装
习题
1.2 Mathenmtica软件界面介绍及系统简单操作
1.2.1 Mathematica10的菜单
1.2.2 Mathematica的输入面板
1.2.3 进入与退出系统
1.2.4 Mathematica文件的基本操作
1.2.5 Mathematica10命令的输入与执行
1.2.6 Mathematica10中帮助的获取
习题1-2
总习题1
第1章习题答案

第2章 Mathematica基础
2.1 数值运算
2.1.1 整数
2.1.2 有理数
2.1.3 浮点数
2.1.4 数学常数
2.1.5 符号%的使用
2.1.6 算术运算与代数运算
习题2-1
2.2 函数
2.2.1 常用的数学函数
2.2.2 自定义函数和变量的赋值
……

第3章 Mathematica图形图像处理
第4章 Mathematica数值计算方法
第5章 Mathematica高等数学学习基础
第6章 Mathematica线型代数学习基础
第7章 Mathematica概率统计学习基础
第8章 Mathematica在数学建模和经典物理中的应用
第9章 Mathematica程序设计
参考文献

前言/序言

Mathematica是美国 Wolfram研究公司生产的一种数学分析型软件,该软件是当今世界上最优秀的数学软件之一,以符号计算见长,也具有高精度的数值计算功能和强大的图形功能。由于Mathematica具有界面友好,使用简单,功能强大等优点,在工程领域、计算机科学、生物医药、金融和经济、数学、物理、化学和许多社会科学等范围得到广泛应用,尤其在科学研究单位和学校中广为流行,目前在世界范围内拥有数百万的用户群体。

本书是以Mathematica10.0为基础,结合作者多年的Mathematica课程教学实践编写的.其内容包括:M Mathematica软件介绍、Mathematica基础、Mathematica图形图像处理、Mathematica数值计算方法、Mathematica高等数学学习基础、Mathematica线性代数学习基础、Mathematica概率统计学习基础、Mathematica在数学建模和经典物理中的应用、Mathematica程序设计共九章.

本书从介绍Mathematica软件基本应用开始,重点介绍了Mathematica图形图像处理、Mathematica数值计算方法、Mathematica高等数学学习基础、Mathematica线性代数学习基础、Mathematica概率统计学习基础以及Mathematica在数学建模和经典物理中的应用,并通过具体的实例,使读者一步一步地随着作者的思路来完成课程的学习,同时在每章后面作出归纳总结,并给出一定的练习题。书中所给实例具有技巧性而又道理显然,可使读者思路畅达,所学知识融会贯通,灵活运用,达到事半功倍之效。本书将会成为读者学习Mathematica和数学建模的良师益友。



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用户评价

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收到了

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还没开始看了,先被同学借走看了,他觉得挺不错

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装订不好,很多页都是连着的

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大概是在京东买书体验最差的一次

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不错,还没来得及看

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书不错,纸质和内容都过关

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就是看不懂,何苦为难自己呢

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很厚的一本 英文版 对于熟悉原著思想 学习理论算法是很好的补充

评分

书的质量差,还有很多缺陷,内容很好,政府不尊重知识是有原因的,国人都不尊重知识

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